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産業用モノのインターネット:中小企業にとっての恩恵-パート2

ジョージア工科大学のAlainLouchez

新しいことは何もありませんが、確かに強調する価値があります。小規模な製造業者は、米国の製造業の不可欠でダイナミックなコンポーネントを表しています。昨日の記事のパート1は、スマート製造、デジタル製造、デジタルトランスフォーメーションなどで構成されていました。記事の続きは、以下のとおりです。

SMM間のデジタルトランスフォーメーションはまだ初期段階です

非常にわかりやすいのは、世界経済フォーラムの2017年3月のホワイトペーパーです。 生産の未来のためのテクノロジーとイノベーションについて:価値創造の加速は、4,500のドイツの中小企業に関する最近の調査を引用しています。 AlainLouchez。

インダストリー4.0のコンセプトそのものがドイツで生まれたことを思い出すと、かなりの発見です。世界経済フォーラムの白書は、「これは、多くの国が中小規模の生産者が技術の価値を享受するのを支援する際に直面する課題を浮き彫りにしている」と不吉に付け加えています。

2015年のホワイトハウスのプレスリリースは、同じ種類の観察を中継しています。たとえば、最近の調査によると、小規模メーカーの60%未満が、3D印​​刷を実験していたことがわかりました。これは、柔軟性があるため、小規模企業にとって特に有益な潜在的に変革をもたらすテクノロジーです。対照的に、大企業の75%以上がこのテクノロジーを使用していました。」

それでも、SMEは、IIoTテクノロジーを活用して、コスト削減の効率と新しい収益源を生み出すことで多くの利益を得ることができます。

SMMは高度に専門化されている傾向があり、大規模なメーカーが維持できないスキルを提供します。深いドメインの専門知識は、エッジでのコンピューティング、デジタルツイン仕様、人工知能に必要な分析アルゴリズムの開発の鍵です。これは、産業用モノのインターネットテクノロジーのほんの一部の要素です。

このドメインの専門知識と、より機敏な企業構造に由来する自然な俊敏性を組み合わせることで、IoTベースのツールを活用することで、真に破壊的な市場機会のための肥沃なインキュベーションを実現します。

たとえば、食品加工工場の生産施設への蒸気供給を30年間維持してきたジャーニーマンのボイラーメーカーは、引退を決定しました。しかし、多くの経験豊富な専門家のように、彼は水理学に関する彼の広範な知識を共有し、業界のベストプラクティスに関与し続けることを目指しました。過去に協力していた供給パートナーとチームを組み、パートナー企業のデータサイエンティストと協力して、蒸気供給、油圧、ボイラー条件の運用モデルを、企業がIoT Platform forIndustryに構築していた数学的アルゴリズムに組み込みました。

彼は、30年以上にわたって得られた蒸気性能に影響を与える変動条件の知識を使用して、専門知識を必要とする企業へのサブスクリプションを通じて利用可能な分析プラットフォームの一部となる性能の条件モデルを開発するのをパートナーに支援することができました。

2017年6月、 MForesight :Alliance for Manufacturing Foresight(2015年に設立された全国的なコンソーシアムで、国家の高度な製造技術の研究開発の優先事項に関する民間部門の調整されたインプットを提供)は、次世代サプライチェーンを通じて米国の製造業のリーダーシップを確保することに関するレポートを発表しました。彼らは、米国の製造業者にとって、「競争力を取り戻すには、サプライチェーン全体が価値を最大化するように管理される、サプライヤーを管理するための異なるアプローチが必要である」と主張しています。

その結果、「大小の民間企業は、成功を収め、次世代のサプライチェーンを完全に実装するための基礎を築くツールとベストプラクティスを使用して、サプライチェーン管理へのアプローチを再評価する必要があります。」

MForesightレポートは、総生産量の80%が国内コンテンツであるため、米国のサプライヤーが国内生産の全体的な健全性にとって特に重要であるだけでなく、サプライチェーンにおける中小企業(SME)の役割が「重要」であることを強調しています。製造の成功へ」。

SMMの今後の方向性は?

デジタルスイッチをまだトリガーしていないSMMに関しては、IIoTから2つのレベルで利益を得ることができることを理解することが最も重要です。

  1. 直接:高度な製造技術により、効率的で機敏な運用の開発が促進され、生産性が大幅に向上します。
  2. 間接的に、幅広いサプライチェーンの一部として:「小規模なサプライヤが大規模な発注書または大企業からの契約を締結した後、小規模企業の収益は250%増加し、わずか2つで約150%多くの雇用を創出します。または3年」( SBA Webサイト)。この場合、SMMのシステムは大企業のシステムとシームレスに連携する必要があります。おそらく、より大きな全体への挿入を容易にするために、同じ(おそらく高い)レベルの自動化と統合を実証する必要があります。

後者の場合、彼らは何よりもまず、「信頼できる」、つまり、厳格な信頼性管理機能を発揮できることを示さなければなりません。 米国国立標準技術研究所(NIST)によって提案されたこのような機能 サイバーフィジカルシステムのフレームワーク(リリース1.0、2016年5月に発行、2017年6月に更新)には、サイバーセキュリティ、プライバシー、安全性、信頼性、復元力があります。

間違いなく、SMMによるIIoTテクノロジーの利用に関しては、多くの課題がありますが、それらは克服することができます。機能のアップグレードの実装に関する推奨事項は、最近導入されたスマート製造リーダーシップ法の中核であり、上記のサプライチェーンイノベーションおよびMForesightレポートに含まれています。それらのいくつかは、Manufacturing Extension Partnership(MEP)や Manufacturing USA などの確立されたプログラムに集中していました。 。

さらに、モデリング、エミュレーション、シミュレーションなどの費用効果の高いツールや、ゲーミフィケーションなどの新しいアプローチを使用すると、IIoTフレームの本番環境への移行をスムーズにすることができます。

このブログの作成者は、 Intel Corporation の製造および産業、産業販売およびマーケティンググループのディレクターであるMaryBunzelです。 ジョージア工科大学のモノのインターネット技術の開発と応用のためのマネージングディレクターであるAlainLouchez (CDAIT)

この記事で表現されている見解は、著者自身のものであり、必ずしもIntel Corporation、Georgia Institute of Technology(「Georgia Tech」)、Georgia Tech CDAITメンバー、University System of(US State of)Georgiaの見解を表すものではありません。または(米国)ジョージア州。


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