コネクテッドカーに5Gは何を提供できますか？

自動運転車に近づくにつれ、人間のドライバーの目、耳、触覚、状況認識を置き換えるように設計されたさまざまなセンサーを車に搭載する必要があります。これらのセンサーはすべて、他の車両や道路インフラストラクチャネットワークと通信する必要のある大量のデータを生成します。

車両は、他の車両、道路センサー、クラウドから同化された大量の受信データも処理する必要があります。 HARMANInternationalのテレマティクスビジネスユニット担当副社長であるVishnuSundaramは、このデータをリアルタイムで伝達して、車両が乗客の安全を確保する一瞬の意思決定を行えるようにする必要があります。

スピードの必要性

Gartner による調査 2020年までに6000万台のコネクテッドカーがあり、今後4年間で2億2000万台に増加することを示唆しています。これには、一貫性のある信頼性の高いユーザーエクスペリエンスのために1Gbpsを超える帯域幅が必要です。デバイスを処理するネットワークの容量から、生成されるデータへの移行が必要です。その技術的要件により、4Gから5Gへの移行が必要になります。 5Gのフィールドトライアルでは、70Gbpsを超えるデータ速度が実証されており、5Gは4Gの10〜50分の1の遅延レベルを提供すると予想されます。そのすべてが1,000倍の容量を備えています。

5Gは消費者に何をもたらしますか？

5Gは、安全性、交通管理、車内拡張現実を改善するためのテレマティクスの開発をサポートします。 HARMANは、スマートシティコマンドセンターや緊急復旧チームからの情報を車両がリアルタイムで共有できるようにする5G対応製品を開発していますが、5Gは、交通管理、交通安全、娯楽など、さらに多くの機能を提供します。

輻輳解消

最近の調査によると、英国のドライバーは毎年ラッシュアワーの交通渋滞に巻き込まれ、ロンドンの交通量は3日に増えています。無駄な燃料と作業時間を含むドライバー1人あたりの総コストは、1,168ポンド（1323.23ユーロ）と計算されています。

5Gは、次のような次世代テレマティクスソリューションを可能にします：

• 信号機での最適化された速度のアドバイス。交差点での停止や交通量の増加を避けるために速度を調整するようにドライバーに指示します。
• 信号違反と標識を支援します。これは、車両が信号機に違反するように設定されている場合にドライバーに警告したり、道路整備の制限速度が一時的に変更されたことをドライバーに警告したりします。
• 緊急軌道の調整により、事故の近くの車両が地理情報を他の車両やインフラストラクチャと共有して、状況認識を高め、ルートを再計算して渋滞を減らすことができます。

視界のかなり前にこのようなデータを受信すると、車両の効率が向上し、時間が節約され、よりリラックスした運転環境が促進されます。

交通安全

Thatcham Researchによると、 英国の道路では、毎年15,000人が死亡または重傷を負っています。 5Gを備えたコネクテッドカーシステムは、データ共有を可能にし、先進運転支援システム（ADAS）の有効性を向上させます。例としては、衝突の警告、緊急ブレーキ、さらには車または他の車両が通常のパラメーターの範囲外で動作している場合の異常な車両の警告が含まれます。

5Gでのみ可能になる将来のADASシステムには、次のものが含まれる可能性があります。運転手が車輪で眠りに落ちると、ブレーキとステアリングが失われる可能性があります。 「追い越し禁止」の警告は、安全に追い越せない場合にドライバーに通知します。一方、脆弱な道路利用者の警告は、潜在的なリスクをドライバーに通知します。

5Gは、サイエンスフィクションに命を吹き込みます。拡張現実とは、ドライバーが前方の大型車両を「透視」できることを意味し、リアルタイムのビデオおよびナビゲーションシステムを活用して、ドライバーに前方の道路を「見せ」、追い越しを支援します。

利便性

5Gは、私たちを楽しませ、利便性を向上させるのに役立ちます。 5Gを使用すると、前部座席と後部座席の乗客は、次世代の接続された没入型体験、ビデオストリーミング、またはオンラインゲームを楽しむことができます。便宜上、5Gは目的地と交通量を考慮して、燃料レベルを常に監視します。

このテクノロジーは、リモート車両分析を改善して、リアルタイムの車両問題を診断し、車両のパフォーマンスに関する匿名データを収集して、使用法をよりよく理解することができます。非常に信頼性の高い接続により、無線によるソフトウェアの更新が保証され、ディーラーへの混乱を招く訪問を回避できます。

結論

5Gの導入は、自動車システムを後押しするだけでなく、次世代の自動運転車の将来性を保証するのに役立つ可能性があります。高度なデータネットワークを使用することによってのみ、情報を処理および共有して、車両が正しく安全な行動を取ることができるようになります。

このブログの作成者は、ハーマンインターナショナルのテレマティクスビジネスユニット担当副社長、VishnuSundaramです。