4.0インダストリーレボリューションで品質基準を引き上げる

Yash Mehta

技術の進歩により、デジタルトランスフォーメーションの時代が生まれました。アナログ情報がデジタルデータに変換されるにつれて、デジタル化によって変革がもたらされました。

したがって、デジタルデータの増加によりデジタル化が可能になり、テクノロジーを利用してビジネスや産業を形成しているとYashMehta氏は言います。この現象は現在、製造業に深刻な影響を及ぼしており、インダストリー4.0と呼ばれ、第4次産業革命として広く知られています。

インダストリー4.0は、インテリジェントなサイバーフィジカルシステムを組み込むことにより、プロセスに最適化、効率、品質をもたらすことを目的としています。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析は、この革命を推進しているテクノロジーの一部です。 KPMG インダストリー4.0のコンポーネント市場は2020年までに4兆米ドル（3.44兆ユーロ）を超える可能性があると推定しています。

品質管理と管理は、インダストリー4.0の主要な重点分野の1つです。品質は、あらゆる製品の収益性を決定し、現在のグローバルシナリオではさらに強調されます。

今日、人々はますます品質を意識するようになり、より良い品質と持続可能な商品にもっとお金を払ってもかまいません。製品は、特に製造面でますます複雑になっているため、これは特に業界にとっての問題点です。

さらに、消費者は機敏でシームレスな購入体験と納品を期待しているため、製造業者は製品の市場投入までの時間を短縮するために、生産のリードタイムを短縮するというプレッシャーに直面しています。

経営幹部の調査では、市場投入までの時間を品質管理の最大の課題としてランク付けし、次に製品の複雑さ、グローバリゼーション、規制の変更が続くことがわかりました。したがって、品質改善と監視は、インダストリー4.0のトップユースケースの1つであると特定されています。

品質4.0は、今後、インダストリー4.0の時代に品質に重点が置かれたことを意味する用語として登場しました。テクノロジーについては言及していません。むしろ、Quality 4.0は、Industry4.0による生産プロセスと製品の品質基準の改善をほのめかしています。これは、既存の従来の品質管理プロセスを置き換えるのではなく、改善することによって行われます。この戦略により、スタートアップは品質の要求に対応するソリューションを提供するようになりました。

Seebo は、予測分析を備えたQuality4.0のSaaSプラットフォームを提供することを目指しているそのようなスタートアップの1つです。 Seeboのプラットフォームは、品質管理手順を含む製造プロセスのデジタルモデルを作成し、モデルとそのリアルタイムデータにAIを適用することで、予測品質デジタルツインを生成し、潜在的な品質障害とその根本原因を明らかにすることができます。

このようなソリューションは実装が簡単で、4.0のテクノロジーと戦略の採用者にとって非常に重要です。したがって、Quality 4.0は、メーカーに競争力を与え、イノベーションと収益の成長を促進するための独自の機会と機能をメーカーに提供することを目的としています。

品質4.0の理由

Quality 4.0を使用すると、リーダーは、コンプライアンスの確保、顧客体験の向上、製品の設計と価値の向上、オペレーショナルリスクの軽減などの品質目標を達成できます。ただし、多くの人はQuality 4.0のユースケースを認識しておらず、品質イニシアチブを戦略化するには、それが何を伴うのかを明確にする必要があります。

LNS調査 は、品質の問題によるバッチ処理の問題を排除するために、人工知能（AI）と機械学習（ML）を実装した米国でのビール醸造のユースケースを特定しました。醸造マスターは、ML / AIモデルを使用してレシピを変更し、バッチを最適化して、ビールの醸造中に発生するさまざまな要素を微調整しました。

このようにして、彼らは品質の問題を取り除き、失われた生産能力を迅速に回復することができました。 Quality4.0を検討する主な理由は次のとおりです。

収益性

品質を確保することが製造プロセスや製品の焦点になると、最終的にはより多くの利益が得られます。品質はより満足のいく顧客につながり、ブランドの差別化をもたらし、顧客維持とより大きな利益につながります。さらに、効果的な品質プロセスを実施することで、廃棄物を削減できます。現在、多くの企業は、従来の品質管理プロセスとテクノロジーに依存しているため、財務上の浪費が発生しています。

規制コンプライアンスの改善

コンプライアンスは品質管理の重要な側面です。これには、さまざまな要件の順守が含まれます。 Quality 4.0は、手順を自動化することにより、製品、プロセス、およびサービスのコンプライアンスを保証します。分析の助けを借りて、潜在的な規制コンプライアンス違反に関するアラートを自動的に発行できます。ほとんどの企業はすでにコンプライアンス要件と QMSソリューションを事前に構成しているため、Quality4.0への移行は企業にとってより簡単です。 所定の位置にあります。

品質マネジメントシステムの採用

QMSは、コンプライアンス、分析、コラボレーションなどの品質に関連するアクティビティを管理するための中央プラットフォームを提供します。現在、コアプロセスがまだ合理化および統合されていないため、業界の21％のみがQMSを採用していると報告されています。したがって、Quality 4.0は、プロセスを調和させて運用の効率と効果を向上させる手段を提供します。

品質4.0を達成するには？

LNSの調査により、4.0の品質基準を採用するためのガイドラインとして企業が採用できるQuality4.0の11の主要コンポーネントが特定されました。これらは、データ、分析、接続性、コラボレーション、管理システム、アプリ開発、スケーラビリティ、コンプライアンス、文化、リーダーシップ、能力です。

企業は、これらの各コンポーネントのどこに立っているかを適切に評価し、遅れている領域を改善する必要があります。さらに、品質管理エコシステムをすでに構築している企業は、リモート監視と保守、予測分析などの方法に4.0テクノロジーを革新的に採用することで、品質基準を向上させることができます。

Predictive Analyticsを使用すると、データのパターンを識別し、パフォーマンス品質を確保するための修正措置を提案できますが、機能を拡張して、同じことを実現するための継続的なリモート監視を提供できます。

収益

品質管理は、あらゆる企業のコアコンピテンシーを構築する上で重要な役割を果たします。したがって、Quality 4.0は、従来の品質管理を改善するための戦略であり、事業運営に革命的な変化をもたらす手段です。 Quality 4.0は、コストを削減し、プロセスを最適化し、それによって効率を高めることで、企業がイノベーションの主要な推進力となり、競争の激しい市場で際立つ機会を提供します。

このブログの作成者は、IoTおよびビッグデータサイエンスのスペシャリストであるYashMehtaです。彼は、複数の出版物に掲載されている受賞歴のある作家です。