エッジAI推論をマスター：実用的なインサイトを得るための実践ガイド
Innodisk、エッジでの推論と実用的インサイト獲得を解説するオンラインセッション開催
Innodiskが間もなく開催するオンラインセッションでは、エッジでの推論と、人工知能を活用してこの実践から実用的なインサイトを得る最適な方法について探ります。
ご存知ない方のために：Innodiskは、エンタープライズ、サーバー、産業、軍事、ネットワーキング、ゲーミング市場を重点分野とする産業用組み込みフラッシュおよびDRAMストレージ製品の大手設計・製造企業です。
セッション概要
データマイニングはデジタル世界における新たなゴールドラッシュであり、膨大なデータがデバイス間を流れています。サーバーの莫大な演算能力がある一方で、高性能シリコンを備えたパーソナルコンピューティングの台頭により、エッジで収集されたデータをその場で処理できるようになりました。AIアクセラレータのような技術が、遅延なくオンプレミスでデータを理解する鍵を握っています。
セッションで学べること
- トレーニングと推論の違い
- 推論の応用：実用的なインテリジェンスの提供
- エッジでの推論によるメリット
- システムレベル設計の始め方（OpenVINO / TensorFlow / Caffe / AIアクセラレータ）
講師プロフィール
James Shih（ジェームズ・シー）
Innodisk エンジニア
産業用コンピューティング分野に20年以上携わるInnodiskのリーディングエンジニア。数十年にわたり産業用コンピューティングの状況に精通し、CPU/GPU、マザーボード、フラッシュストレージ、DRAM、回路設計などのセグメントにおける技術的状況と最新トレンドについて、比類なき知識と独自の視点を持つ。産業用コンピューティングを理解したいなら、Jamesが最適です。
登録： Get Started with AI Inferencing at the Edge
当日参加できない方、または8月6日以降にこの記事をお読みの方は、上記リンクからオンデマンド視聴が可能です。
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