エッジでAI推論を開始する方法
今後のオンラインセッションで、Innodiskはエッジでの推論のトピックと、この実践から実用的な洞察を得るために人工知能を使用する最善の方法を探求します。
なじみのない人のために、Innodiskは、エンタープライズ、サーバー、産業、軍事、ネットワーキング、およびゲーム市場に重点を置いた、産業用組み込みフラッシュおよびDRAMストレージ製品の主要な設計者および製造業者です。
クラスの説明から：
データマイニングはデジタル世界への新たなゴールドラッシュであり、大量のデータがデバイス間を流れています。サーバーの計算能力は計り知れませんが、有能なシリコンを使用したパーソナルコンピューティングの台頭により、エッジで収集されたデータを処理できます。 AIアクセラレータのようなテクノロジーにより、オンプレミスのデータを遅滞なく理解するための鍵を握っています。
このセッション中、参加者は次のことを学ぶことが期待できます。
- トレーニングと推論。
- 推論の適用：実用的なインテリジェンスを提供する
- エッジで推論することで得られる利点
- システムレベルの設計を開始する方法。 （OpenVINO / Tensorflow / Caffe / AIアクセラレーター）。
スピーカーについて：
ジェームズ・シー
エンジニア、Innodisk
James Shihは、産業用コンピューティングセクターに20年以上専念している一流のInnodiskエンジニアです。ジェームズは、数十年にわたって産業用コンピューティングの世界に参入してきましたが、CPUやGPU、マザーボード、フラッシュストレージ、DRAM、回路設計などのセグメント全体の技術的状況と現在の傾向について、比類のない知識と独自の視点を持っています。産業用コンピューティングを理解したいのなら、ジェームズがあなたの男です。
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産業技術