IIoTは施設管理業界を混乱させますが、それは問題ありません！

REENGENのSahinCaglayan

過去200年間で、世界は2つの大きな革新の波を経験してきました。まず、産業革命 私たちに機械や工場、鉄道、電気をもたらし、私たちの生活はこれまでと同じではありませんでした。次に、インターネット革命 REENGEN の共同創設者兼CEOであるSahinCaglayanは、コンピューティング能力、データネットワーク、情報通信への前例のないアクセスをもたらしました。また、私たちの生活はこれまでと同じではありませんでした。 。

今、私たちはムーアの法則がメトカーフの法則と出会うところにいます。ボブメトカーフはゼロックスパークから出てきて、ネットワークのパワーはネットワーク内のノード数の2乗に基づく関数であると述べました。この断面点で、ネットワーク電力の増加に伴うデータポイントの指数関数的な傾向で、私たちは別の変成的な変化を経験しています。それは、産業用モノのインターネット（IIOT）です。何十億ものセンサー、インテリジェント機器、クラウド、高度な分析が統合されます。そして、私たちの生活は二度と同じになることはありません。

その波がエネルギー、持続可能性、施設管理の領域に与える影響は何ですか？施設管理会社は、伝統的にデータ集約度が最も低い会社の1つです。建物のセンサーが増えるにつれて、建物は完全に接続されたセンサーネットワークになり（エネルギーのインターネットと考えてください）、前例のない量のデータが生成されます。

これらのデータ量は、持続可能性、エネルギー消費、光熱費、施設の健全性、およびメンテナンスのバリューチェーンを最適化するために利用および分析できます。しかし、それは思ったほど簡単ではありません。今後、いくつかの大きな課題があります：

まず、現在、ほとんどのIoTソリューションは、さまざまな不完全なシステムからまとめられています。これらのシステムのほとんどは、データを保存し、いくつかの基本的なルールを実行するように設計されています。特にエネルギー分野でこれらすべてのプロセスを簡素化するインテリジェントな統合プラットフォームはありません。

次に、個々の企業は、独自の特定の問題のために、カスタムIoTプラットフォームをゼロから構築しようとします。その結果、時間とリソースが無駄になり、困難、複雑さ、リスクが高くなります。

施設での高速かつ低コストの持続可能なエネルギー変換に必要なのは、Platform as a Service（PaaS）IIoTソリューションです。これにより、施設管理会社は、施設のエネルギーと持続可能性のデータを収集、保存、整理、分析、運用するエンタープライズアプリケーションを迅速に開発および展開できるため、次のような大きな課題に対処できます。

• エネルギーと運用コストの増加
• さまざまなセンサー、メーター、SCADA、BMS、ERPなどでデータを収集して統合することの難しさ。
• コンテキストのないデータの急増、分析機能の欠如
• エンドツーエンドのIoTソリューションを社内で開発および管理することの複雑さとリスクが高い

この種の継続的かつリアルタイムのエネルギーおよび保守データインテリジェンスプラットフォームは、生データから分析に移行するオペレーターの構築を支援するため、より記述的な分析から予測分析に移行する機能を備えています。建物の所有者と運営者に加えて、ESCOとユーティリティは、提案されたPaaSソリューションをさまざまな方法で活用して、具体的な価値を生み出すことができます。 IoTとAIを活用して、施設管理ドメインで通常どおりビジネスを変革し、次のような混乱を招く可能性があります。

高度な分析： PaaS IIoTシステムは、建物と機器のパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。クラウド上での動的エネルギーシミュレーションを使用して、設計意図または最適からの建物のエネルギー消費量の偏差を識別、分類、および定量化し、そのような偏差の根本原因の分類と識別をサポートします。これにより、歴史的な傾向、パターン認識、およびさまざまな建物やHVACサブシステムで発生する問題やイベントの原因と結果の相関関係が可能になります。

実用的な洞察 ：建物の照明、プラグの負荷、業界標準またはベンチマークに対するHVACシステムのパフォーマンスのベンチマークを可能にします。クラウドベースのインテリジェンスモジュールは、統合された再生可能エネルギー、電気自動車、ストレージの構築などのマイクログリッド環境エージェントを最適化できます。これらは、建物のオペレーターにリアルタイムのアラートと予測の推奨事項を提供し、是正措置と微調整のために既存の建物管理システムに自動最適化を提供します。

予知保全： 過去のパフォーマンスデータと問題の傾向に関する適切な分析を通じて、将来の潜在的なメンテナンスの問題がシミュレーションと予測技術によって特定されます。このようなアクションは、機器の寿命を延ばし、運用コストを削減し、中断を最小限に抑えるのに役立ちます。

情報に基づく決定 ：クラウドベースのエネルギーモデリングプログラムとビッグデータ分析エンジンを活用して、建物のエネルギー管理者は、将来のエネルギー要件をモデル化し、将来の運用予算をシミュレートできます。 IIoTプラットフォームは、需要応答とエネルギー効率サービスを利用するための意思決定支援メカニズムと、建物管理システムとエネルギーユーティリティプラットフォーム間のインターフェイスプラットフォームを提供します。

接続されたコミュニティ ：基本的なレベルでは、建物サブシステムの仮想化により、建物のパフォーマンスを向上させるためのアドバイザーの接続されたコミュニティを作成することにより、分散した専門家を活用できます。 IIoTプラットフォームは、クラウドベースの動的エネルギーシミュレーション、組織化されたビッグデータ分析、モノのインターネットを通じて、「建物を仮想エネルギーに建物にもたらす」ことを可能にします。

データ駆動型運用への移行により、エネルギーおよび設備管理の概念が根本的に変わりました。昨日、静的およびダミーの自動化システムは、リアルタイムの予測最適化とクラウドベースのエネルギーインテリジェンスソリューションによって混乱しています。施設から収集するデータの量、頻度、種類が増えるにつれて、適用できる分析はますます豊富になります。

その見返りとして、省エネと運用効率、および優れた可視性により、明確なROIとより迅速なエネルギー改修プロジェクトが実現します。現在、ROIは資本と人に依存していますが、将来的には、ROIは、施設のエネルギーIoTプラットフォーム上で実行されるエネルギーデータサイエンスモジュールの能力にのみ依存するようになります。そのため、次世代のPaaSIIoTソリューションを採用する必要があります。それらは施設管理業界を混乱させるでしょうが、それは問題ありません！

著者はREENGENの共同創設者兼CEOであるSahinCaglayanです 。

作者について

Sahinは理学士号を取得しています。中東工科大学で電気電子工学を専攻し、物理学を副専攻としました。彼は、ベルリン工科大学のエネルギー研究所で商業ビル用のエネルギーオペレーティングシステムの開発に関する修士号を取得しました。卒業直後、サヒンはMITでR＆Dエンジニアとして働いていました。研究開発の経験を積んだ後、彼はエネルギーおよび公益事業業界向けのリーダー的なPaaSデータ分析ソリューションになるというビジョンを持ってReengenを設立しました。現在、彼はReengenのCEOを務めており、同社はすでに世界10か国で数百人の顧客を獲得しています。

SahinはCertifiedEnergy Manager（CEM）であり、建物やグリッドでのデータ駆動型エネルギー管理のためのIoTおよびデータサイエンスアプリケーションを専門としています。彼はTurkishInformaticsFoundationの理事を務めています。彼はまた、シンガラリティ大学の卒業生であり、現在のトルコ大使でもあります。