ボッシュ：AIとIoTが新しい問題解決アプローチを要求する理由

ボッシュのCESブースの中央には、驚くべき機能を多数備えた自律型電気シャトルのプロトタイプがありました。ライダーは、PerfectlyKeylessと呼ばれるスマートフォンアプリを使用して車両のドアを開けることができます。車に乗ると、乗客はコンシェルジュサービスにアクセスできます。コンシェルジュサービスは、たとえば、次のフライトがキャンセルされた場合や、どの代替フライトを希望するかを乗客に通知できます。コンセプトカーには、シャトルを降りるときにライダーが物体を置き忘れようとしているかどうかを検出できるカメラセンサーも装備されていました。同じセンサーで、車両の内部をいつ清掃する必要があるかを判断できます。

このような実験的なプロトタイプは、ボッシュのようなエンジニアリングに焦点を当てた企業にとって重要です。これは、公共、市の役人、その他の人口統計セグメントが重視する機能の種類に関するフィードバックがあるためです。シャトル（下の写真）を使用して、同社は「あり得るものの絵を描きたい」と、右上の写真のボッシュ北米社長マイク・マンスエッティは述べています。そしてそこから、彼らはそのような実験からのフィードバックを使用して、何をすべきかをよりよく理解することができます。多くのAIおよびIoT対応プロジェクトは、抽象的には素晴らしいように聞こえますが、それでもエンドユーザーのサポートを獲得できない可能性があります。

[ モノのインターネットの世界 は、産業企業がIoTイノベーションを見つける場所です。 を予約する 会議パス ＆350ドル節約、 無料のエキスポパス 、またはを参照してください IIoTスピーカー イベントで。]

マンスエッティ氏によると、AIやIoTなどの新しいテクノロジーは「無限の」可能性を提供するため、エンジニアが独自のジーウィズテクノロジーを開発するのではなく、顧客の問題点の解決に取り組むことが重要です。 「私たちはユーザーエクスペリエンスに非常に重点を置いています」とMansuetti氏は述べています。ボッシュのコンテキストでは、これは、eシャトルなどのプロトタイプについて潜在的なユーザーからフィードバックを得るだけでなく、「最大の問題は何ですか？」などの自由形式の質問をすることを意味します。

そのような質問をするとき、答えは会社のエンジニアにとって時々ばかげているかもしれない、とマンスエッティは言いました。たとえば、市当局は、自治体の最大の課題は犯罪、高校中退率、または乳児死亡率の高さであると言い、その後、「どのように私たちを助けることができますか」という独自の質問をフォローアップする場合があります。

しかし、最終的には、そのような情報は、会社のエンジニアや経営幹部のブレインストーミングに拍車をかける可能性があります。経営幹部は、たとえば、そのような問題で交通機関が果たす可能性のある役割を調査できます。 「それは組織の考え方の変化にすぎません」とマンスエッティは言いました。

AIやIoTなどのテクノロジーは、モビリティソリューション、消費財、産業技術、エネルギーおよび建築技術にまたがる4つのコア部門間でより緊密なコラボレーションを推進するのに役立っています。 「私たちは、組織内でより多くの作業が水平方向に行われているのを見始めています」とマンスエッティは説明しました。

それほど遠くない将来に自律型シャトルが主流になるという見通しにより、ボッシュのエンジニアは、物理的に対応する人がいないときにそのような車両で発生する潜在的な問題をどのように処理するか疑問に思いました。 「そこで、車載センシングに関するこのアイデアが生まれました」とマンスエッティ氏は言います。 「現在のサービスとしての輸送、またはサービスとしてのモビリティについて考えるとき、起こり得るすべてのことは何ですか？」乗客がスマートフォンや財布を置き忘れたり、汚れた車に足を踏み入れたり、車内の2人の乗客の間で物理的な対立が発生したりする可能性があります。 「誰もそこにいないとき、あなたはただこれらのことについて考え始めます。」そして、このような課題に対するプロトタイプソリューションを開発するに至ったのは、この思考プロセスです。

同社はこのような自動運転車の商品化を支援する上で極めて重要な役割を果たすことを望んでいますが、最終製品の製造はパートナーに依存します。 「私たちがおそらく自動車の製造に参入することは決してないだろうように、シャトル事業に参入することは本当に意図されていません」とマンスエッティは言いました。 「私たちはエレクトロニクスとテクノロジーに焦点を当てています。なぜ板金を組み合わせたいのでしょうか。それは私たちがやりたいことではありません。」

言い換えれば、それは会社が解決する価値がないと判断した問題です。