ビッグデータ分析による小売業界の変革

すべての業界がリアルタイムでデータを吸収し、カスタマイズしており、現代のデジタル環境にあります。この変更により、小売業界はビジネスプロセスのサービスと顧客の期待を最適化するための競争に参加する必要があります。デジタル化は消費者に力を与え、今日では「デジタル顧客」または「オムニ顧客」と呼ばれています。彼らは、それが便利で彼らの期待に一致する限り、それがどのチャネルであるかを気にしません。生き残るため、またはレースで走り続けるために、小売業者は物だけを売るのをやめ、物と一緒に体験を売り始めなければなりません。

進化するデジタルテクノロジーにより、小売業界では多くの運用上の変化がありました。ビッグデータ分析は、スマート小売業者が貴重なデータを管理するのを支援する上で重要な役割を果たしてきました。 eコマースプラットフォームはビッグデータユーザーの最良の例の1つであり、最も多くのメリットを獲得しています。

たとえば、世界最大の電子商取引会社であるAmazonは、ビッグデータ分析を大規模に採用しています。ユーザーが自分のWebサイトを閲覧するたびに、ユーザーの行動に基づいて、またはユーザーが興味を示した類似製品の推奨事項の送信を開始します。または、ユーザーが何を好むかについてのアルゴリズム予測に基づいて送信を開始します。調査によると、売り上げの約30％は推奨事項によるものです。したがって、ビッグデータは、Amazonが売上の割合を大幅に増やすのに役立っています。

ビッグデータとは

ビッグデータは膨大な情報セットです。ビッグデータ分析は、企業が強力なツールを使用して大規模データから提携と解決策を取得し、体系的データまたは非体系的データの両方から結論を抽出して洞察を提供するのに役立ちます。それは企業に信頼できるビジョンと大きな機会を提供します。ビッグデータ分析には、3つの大きなメリットがあります。

• 会社の戦略的計画に使用できます。
• 会社が意思決定スキルを向上させるのを支援します。
• 会社のコストを削減し、パフォーマンスの効率を向上させます。

小売業界をどのように変革していますか？

ビッグデータ分析の取得は、小売業者が顧客または潜在的な顧客の行動をよりよく解釈するのに役立ちました。この費用効果の高い手法は、オンラインとオフラインの両方の小売業者が分析ソリューションを採用して、オーディエンスを効果的にターゲットにし、サプライチェーンの運用をアップグレードするのに役立ちました。

小売業界は長い道のりを歩んできました。この分析は、顧客を特定するだけでなく、顧客を裏返しに知るのにも役立ちました。急速に変化するデジタル世界を活用することで、小売業界はビッグデータ分析を使用してより深い洞察を得ることができるようになりました。これは、適切なツール、完璧な戦略、およびビッグデータ分析から最大のメリットを引き出すことができる人材がいる場合にのみ可能です。

ビッグデータは小売業界にどのように役立っていますか？

価格の最適化はもはや選択の余地がなく、必要です： ビッグデータ分析は、価格統制において重要な役割を果たします。アルゴリズムは、需要の流れ、在庫状況に関する深い洞察を提供し、小売業者がライバルをスマートに覗き見するのに役立ちます。データに応じて、価格の最適化は、価格を下げるタイミングと上げるタイミングを決定するのに役立ちます。以前のほとんどのファッション小売業者は、季節の変化に応じて商品の価格を変更していました。他のシーズンの終わりと同じように、需要が少ないことを前提として、以前は価格を下げていました。ただし、ビッグデータを実装した後、小売業者はデータ主導の情報とリアルタイムの需要に基づいて最適化された価格を手に入れることができます。更新および分析されたビッグデータにより、需要に応じて価格をいつでも変更できます。

将来の傾向と需要の予測 ：ビッグデータは、小売業者が現在の状況を比較検討し、将来を想像するのに役立ちます。高度な機械学習アルゴリズムを使用して、ソーシャルメディアとWebブラウジングパターンの助けを借りて、今後の傾向を予測します。収集された顧客データは、小売業界が製品の需要を予測し、それに応じて特定のカテゴリのユーザーをターゲットにするのに役立ちます。

KPMG 2017の小売調査レポートによると、ミレニアル世代はソーシャルメディアを選択して、流行のファッション、製品、またはブランドに関する情報を収集しています。これらの情報はすべて、小売業者が顧客の好みのデータベースを作成するのに役立つデジタルゲートウェイを活用するために使用されます。適切なデータと分析があれば、小売業者は、人口統計、性別、ユーザーの行動に基づいて、ユーザーをターゲットとするキャンペーンを予測および設定することができます。

顧客にスマートな体験を提供する ：小売業界の競争は激化しており、顧客体験は優先戦略リストに含まれています。顧客が行う各トランザクションまたはアクティビティは記録され、小売業者がアクセスできる一意のIDを持ちます。ここでは、ビッグデータ分析が重要な役割を果たし、どの顧客がどの製品に関心を示したかを確認します。蓄積されたデータを使用して、小売業者は顧客とのあらゆるやり取りでスマートなショッピング体験を作成できます。

小売業者は、データ分析を使用して、どの製品が市場でより多くの需要があるかを判断し、在庫が不足していないことを確認します。彼らは製品の価格を調整し、顧客に関連するプロモーションを送信して、快適なショッピング体験をすることができます。ハーバードビジネスレビューの調査によると、顧客にスマートなショッピング体験を提供できる小売業者は、ROIを5倍から8倍に増やし、売上を最大10％に増やす可能性があります。

小売業界でより良い顧客ショッピング体験を可能にするための鍵は、データを収集するためにハイエンドテクノロジーを統合することです。拡張現実とモノのインターネット（IoT）は、小売業界の将来に大きな可能性を秘めている2つの新しいテクノロジーです。ジュニパーは2015年に、小売業者が2020年までに接続されたデバイスに25億ドルを費やすとすでに予測していました。

小売業を運営する小売業者の実際の資産は、顧客とデータです。したがって、顧客の行動をよりよく理解するために、すべてのスマート小売業者はビッグデータ分析を使用して効率的な顧客体験を保証します。