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IoTは、パンデミック後の小売のレジリエンスを強化します

近年、小売業者は急速に変化する状況に適応する必要があります。オンラインショッピングの習慣が成熟するにつれ、ハイストリートは顧客体験へのアプローチを修正することを余儀なくされました。初期の段階に過ぎませんが、実店舗は小売業界での目的を再発見し始めていました。これは、新しいテクノロジーの採用の増加に後押しされ、世界中で+ 20%のCAGRで記録されています。

COVID-19の登場は、これらすべてを変えました。厳格な封鎖規制により、ほとんどすべての実店舗が停滞しました。現在の状況は、店舗が再開したとしても、社会的距離の測定がその方法に大きな影響を与えることを意味します。

一部の小売業者、エコノミスト、および消費者は、パンデミックが実店舗の終焉を示し、ひいては小売業におけるスマートテクノロジーの必要性を示す可能性があると主張しています。小売業者は反対するのが賢明でしょう。それどころか、小売業者のビジネスモデルにおけるハイストリートの構内へのこのような高いレベルの取り組みと、社会的距離の明確な終わりは見えないため、テクノロジーソリューションは、ストックルームから店頭まで、この業界のジレンマに対する解毒剤を提供します。

リソースとロジスティクスの管理

サプライチェーン管理は、より柔軟になるためにオーバーホールが必要です。多くの小売業者は封鎖前に正しい道を歩み始めていましたが、今ではよりスマートなシステムの採用を加速することが、予測できない需要と収益を軽減するためのコストを最小限に抑えるための重要な要素になります。

社会的な距離の状況によりサプライチェーンの混乱を是正することが困難になったため、供給の利用可能性は現在予測不可能です。小売業者は、在庫管理とコスト管理を最適化するために、より高速で正確な追跡と記録を必要としています。

在庫から始めて、GPS追跡およびRFID(無線周波数識別)技術は、ライブ追跡を使用してサプライチェーンと在庫管理を最適化します。これらのテクノロジーを分析機能と組み合わせて使用​​すると、小売業者は正確な在庫管理を自動化できるため、予測できない需要に適切に対処するために在庫を調整するタスクが簡素化されます。

地平線上で再開するので、小売業者は急な通知で閉鎖の準備をし続けるべきです。支援するために、エネルギー制御でさえ、発信とリソースのコスト効率の節約のために最適化することができます。人間がセンサー制御をアクティブにするか、IoTデバイスが製品の腐敗を減らすために保管条件を操作するかにかかわらず、自動化されたスマートセンサーを使用すると、電気と照明は必要なときにのみ動作します。

分析的アプローチを採用することで、AIとデータは、収益性に負担がかかる前に、小売業者が潜在的な超過を特定できるようにします。デロイトが示唆するように、需要の変動が続いており、1人あたりの購入数が少ないことによる影響にもかかわらず、AIアルゴリズムは、無駄、売れ残りの在庫、および不合理な土壇場での在庫調整の可能性を排除します。

デジタル時代の社会的距離

特にGDPRの導入後のプライバシーの懸念により、小売業での買い物客の行動診断の採用が遅れています。小売業者が責任を持って社会的距離を監視するためにこれらの慣行が必要になっている今、小売業者は、エッジレベルでも顧客のアイデンティティを曖昧にするソリューションを検討する必要があります。

カメラまたはLiDAR光検出センサーのコンピュータービジョンを使用して、小売業者は、感染の拡大を制御するために、足場、混雑、および店舗周辺の動きを測定できます。より正確で自動化された人数カウントなどの単純な測定は、安全性の提供に違いをもたらす可能性がありますが、温度センサーなどのよりハイテクな分析は、潜在的に早期感染を検出できます。これらのトークン化戦略は、買い物客の匿名性を維持します。これにより、小売業者は貴重なデータの洞察を利用して、封鎖措置が容易になった時点で、株式、マーチャンダイジング、イノベーションの支出を知ることができます。

一方、英国の小売スペースは再開を検討し始めているため、広域施設を滅菌するためのソリューションが必要になります。テクノロジーはここでも役立ちます。 UVロボット装置を使用して衛生レベルを実行および測定し、基準が満たされていることを確認します。重要な領域では、自動RFID石鹸ディスペンサーが従業員の安全な個人衛生慣行の維持を支援し、音声またはNFCを使用した非接触アクセス制御により二次接触が制限されます。

同様に、バイオメトリクスの創造的なアプリケーションは、顧客体験に利益をもたらし、レクリエーション要素をショッピング、または実際にウィンドウショッピングに戻します。タッチスクリーンはタッチレスになり、代わりに音声入力と自然言語処理を利用します。試着室の混雑を減らし、製品の相互作用を促進するスマートミラーなどのユーザー中心のエンゲージメントテクノロジー。 AI機能は、小売業者が安全性を促進し、小売体験を向上させるための多くの可能性を開きます。

新しいノーマルの紹介

適切なシステムが整っていても、小売業者は間違いなく、現在の封鎖段階を超えて実店舗でのフットフォールのレベルの低下に適応する必要があります。ここで考え方を変える必要があります。

小売スペースは、完全に再設計し、1対1の展示アイテムなどの新しいより安全なプロセスに情報を提供するテクノロジーを中心に再構築する必要がある場合があります。小売業者は、既存のプロセスに沿った適切なシステムの統合を支援するために市場に目を向ける必要があります。概念実証トライアルを利用することは、ROIを実証し、完全に実装する前にソリューションを微調整するのに役立つ単純なプロセスです。

オンラインショッピングの急増は避けられませんが、これはオンラインとオフラインの世界をさらに融合させる他の長期的な影響をもたらします。たとえば、クリックアンドコレクトサービスや、顧客が店内で閲覧してオンラインで注文するショールーム体験が増えています。在庫管理システムは、これらの変更を反映し、分析と自動化の採用を通じて店舗と倉庫の間で調和して機能する必要があります。

AIテクノロジー、クラウドサービス、自動化は、今後何年にもわたって小売業界に力を与え、次の章に進むでしょう。社会的距離のリスクからビジネスを保護するための措置を講じる準備ができている小売業者は、特定のニーズを満たすデジタルトランスフォーメーションプログラムに目を向ける必要があります。これを可能性から現実に変えるには、企業がサプライチェーン内でイノベーションを起こし、スマートな安全慣行を任命し、複雑なデータを採用して店内体験の新しいパラメーターをナビゲートする必要があります。


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