あなたの会社がIoTを最大限に活用できるスマートな方法

IoT実装の最終的な目標は、接続されたものをシンプルかつ安全にして、分析して目的のビジネス成果を生み出すために使用できるリアルタイムデータを生成することです。

デジタルトランスフォーメーションのこの時代において、企業は関連性を維持し、新しい市場を活用する方法を模索しています。今年、企業の86％がIoTにより多くの資金を投資する態勢を整えているため、IoTサプライチェーンに参加する絶好の機会です。

ビジネスがIoTに重点を置いている場合、またはIoT製品を含むように製品を拡張している場合は、いずれにせよ、ビジョンを抑制し、ROIを推進する準備を整えるためのいくつかのベストプラクティスを次に示します。

関連項目： 製造業がIoTパックをリード

すべてのIoTのシニアリーダーの所有権を与える： 単一の最高デジタル責任者またはCIOのリーダーシップの下でPutallIoTプロジェクトステージ。

プロジェクトを1つのビジョンに結び付ける： ITをコアバリューに結び付けることで、ビジネス目標が前進します。科学実験のようにIoTプロジェクトを扱うことは避けてください。どのIoTプロジェクトがデジタルトランスフォーメーションを可能にし、問題を解決することでビジネスを前進させるかを明確にしてください。

小さく始め、早期に失敗し、進化して成功する： IoTプロジェクトには、多くの可動部分があります。プロジェクトには、組織の考え方と文化における技術的な調整と変革が含まれます。管理可能なプロジェクトから始めて、段階的なマイルストーンを祝い、得られた知恵を使用して、より複雑なプロジェクトに取り組みます。

概念実証段階でもセキュリティを正しく取得する： ほとんどのIoT違反は、不十分な計画の結果です。 IoT製品のセキュリティニーズに対応するために、実績のある適切なセキュリティツールを実装します。賢明な企業は、概念実証やパイロット段階でもセキュリティを導入します。

測定、測定、測定： 目標を追跡および改善するためのメトリック主導のアプローチを作成します。

デモンストレーションROI： 実際のユースケースに焦点を当てると、ROIは成功する戦略の計画と開発に役立ちます。 IMSEvolveは、主要な食料品チェーンと協力して、3,000店舗に冷凍監視を展開しました。このプロジェクトは、コストのかかる食品の腐敗をなくし、エネルギー使用量を削減し、冷蔵温度を最適化することで、冷蔵資産のダウンタイムを49％削減し、会社に数百万ドルを節約しました。価値を発揮できるのは、「前後」を測定することによってのみです。

構築済みのアーキテクチャを活用する： IoTソリューションの構築はアビザンチンプロセスです。これには、センサー、ゲートウェイ、パートナーソフトウェアアプリケーション、およびネットワーク接続をまとめることが含まれます。複雑さは、中小規模の組織にとってIoTへの参入の障壁として機能することがよくあります。構築済みのアーキテクチャにより、IoTの導入に関連するリスクと不確実性が軽減され、収益までの時間が短縮されます。

オファーの選択と柔軟性 ：組織を独自のプラットフォームに縛り付けないオープンなプラットフォームとテクノロジーにより、プロジェクトの将来の進化に合わせて変更や調整を行う柔軟性を維持しながら、現在適切なものを選択できます。

Thinksmartパートナーシップ： 一人で取り組む必要はありません。成功するにはパートナーシップが不可欠です。問題を解決し、イノベーションをスピードアップするパートナーとあなたの強みを補完します。たとえば、IoTassetsを接続し、データから有用な分析を抽出するのに役立つパートナーを選択します。

業界コンソーシアムに参加する： とつながる それら 破壊的技術の相互運用性を気にする人。エコシステムを拡張し、専門家と協力してください。 Edge X Foundry、Industrial Internet Consortium、Edge Computer Consortiumなどの業界コンソーシアムはすべて、何らかの形でIoTに協力して取り組んでいます。

IoTデータの価値を管理する ：データをクラウドに送信すると、コストが増加し、ROIと利益が減少する可能性があります。エッジでコンピューティングに投資し、データをソースの近くに保存することを検討してください。オープンソースツールは、IoT実装のコストを削減し、データの価値を高めることができます。

改善と繰り返し： IoTプロジェクトから生成されたデータを分析することで、新しいアプリケーションや顧客サービスへの道を開くことができる新しい機能が通知されます。正しく行われると、イノベーションのサイクルは決して終わりません。 AIは、受信データの分析を効率的に改善します。

IoT実装の最終的な目標は、接続されたものをシンプルかつ安全にして、分析して目的のビジネス成果を作成するために使用できるリアルタイムデータを生成することです。 IoT製品を市場に投入することは、単独または実験的な追求であってはなりません。コラボレーションは戦略の中心となるはずです。これにより、プロジェクトがより迅速に、そして成功を収めて市場に投入されるようになります。