リアルタイム分析でキャンパス安全を強化：学生・教職員を守る

センサーデータ、監視ビデオ、継続的分析により、大学は物理的なキャンパスセキュリティを改善するための時間クリティカルな情報を得て行動できます。

リアルタイム分析は、大学がセキュリティプロトコルと、学生、教職員、スタッフへの危険アラートの方法を、発生時に改善するための継続的インテリジェンスを提供しています。

大学キャンパスは活動の温床です。洪水、火災、化学事故、またはそれ以上の緊急事態での対応調整は、ストリーミングデータのリアルタイム分析を使用して改善できます。このようなデータは、センサー（ビル侵入アラーム、インテリジェント煙検知器、洪水検知プローブなど）、監視ビデオカメラ、学生のソーシャルメディアストリームから得られます。

関連記事： Continuous Intelligence to Benefit from Streaming Analytics Boom

従来、大学は履歴データの分析を用いて繰り返しパターンを特定してきました。例えば、激しい雨嵐の際に学生寮が浸水しやすいことが分析で判明するかもしれません。または、試合当日の渋滞で救急車が負傷したフットボール選手を拾うのに10分長くかかることがわかるかもしれません。

このような情報は、キャンパス内緊急事態で必要な迅速なコミュニケーションには役立ちません。リアルタイムデータ分析を使用することで、大学は緊急対応計画をより迅速に準備し、実行できます。

特に注目されている領域の一つが、ビデオストリームのリアルタイム分析です。EdTechによると、多くの大学がビデオ監視を広範囲に活用しています。リアルタイムでビデオストリームに適用される人工知能（AI）と機械学習（ML）イメージングモデルは、フィードを監視し、特定の行動パターンや不審な活動を特定し、関連する詳細を特定し、セキュリティ部隊にアラートを出すのに役立ちます。

ビデオカメラに加えて、大学は地理空間情報システム（GIS）と屋内測位システム（IPS）を使用して、緊急対応計画の準備と実行を行っています。両ソリューションはIoT（モノのインターネット）を使用してデータを収集し、分析のために中央の場所に送信します。例えば、IPSを使用すると、大学はリアルタイムデータを使用してライブマップを作成し、緊急事態が発生している最中に対応を適応させる必要がある職員の手に、最も更新された情報を渡せます。

多くの状況で、数秒が命を救います。センサーとビデオデータの継続的なストリームにリアルタイム分析を適用することで、大学は自然災害、医療緊急事態、アクティブシューター状況のいずれであっても、より迅速に対応できます。

EricssonとBrighter、糖尿病管理初のIoTプラットフォーム「Actiste」を発表 ROI最大化：現代ビジネスのためのスマートIoT戦略

モノのインターネットテクノロジー