大学はリアルタイム分析を使用して学生を安全に保ちます
センサーデータ、監視ビデオ、および継続的な分析により、大学は、物理的なキャンパスのセキュリティを向上させるためのアクションを実行するためのタイムクリティカルな情報を得ることができます。
リアルタイム分析は、大学がセキュリティプロトコルを改善し、学生、教職員、およびスタッフにキャンパス内の危険が発生したときに警告する方法を改善するのに役立つ継続的なインテリジェンスを提供します。
大学のキャンパスは活動の温床です。洪水、火災、化学事故、さらに悪い事態など、緊急時の対応の調整は、ストリーミングデータのリアルタイム分析を使用して改善できます。このようなデータは、センサー（建物の侵入警報、インテリジェンス煙探知器、洪水検知プローブなど）、監視ビデオカメラ、学生のソーシャルメディアストリームから取得できます。
関連項目： ストリーミング分析ブームの恩恵を受けるContinuousIntelligence
従来、大学は履歴データの分析を使用して繰り返しパターンを見つけてきました。たとえば、分析の結果、学生寮が激しい暴風雨で氾濫する可能性が高いことが判明する場合があります。または、緊急車両は、試合当日の交通量のために負傷したサッカー選手を迎えに行くのに10分長くかかります。
このような情報は、キャンパス内の緊急時に必要な高速通信を提供するのに役立ちません。リアルタイムのデータ分析を使用することで、大学は緊急対応計画の準備と実行をより迅速に行うことができます。
大きな注目を集めている分野の1つは、ビデオストリームのリアルタイム分析です。 EdTechによると、多くの大学がビデオ監視を広範に利用しています。ビデオストリームにリアルタイムで適用される人工知能（AI）と機械学習（ML）のイメージングモデルは、フィードを監視して特定の行動パターンや疑わしい活動を特定し、関連する詳細を特定し、治安部隊に警告するのに役立ちます。
ビデオカメラに加えて、大学は地理空間情報システム（GIS）と屋内測位システム（IPS）を使用して、緊急対応計画を作成および実行しています。どちらのソリューションも、モノのインターネット（IoT）を使用してデータを収集し、分析のために中央の場所に送信します。たとえば、IPSを使用すると、大学はリアルタイムデータを使用してライブマップを作成し、最新の情報を緊急事態に対応する必要のある役員の手に渡すことができます。
多くの場合、秒は命を救うことができます。センサーとビデオデータの継続的なストリームにリアルタイム分析を適用することで、自然災害、医療緊急事態、アクティブな射手状況など、大学はより迅速に対応できます。
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