AIの再考：メーカーは準備ができていないことに気づきます

最近の調査では、AIがさまざまな業界で十分な速さで実装されていないという不満が高まっていることがわかりました。

すべての業界には、人工知能で伝える独自のストーリーがあります。小売業者にとって、それは顧客サービスへのより深い洞察を意味します。運送会社にとって、それは自動運転車を意味します。医療提供者にとって、それはより迅速で正確な診断を意味します。

KPMGが発表した751人の幹部を対象とした最近の調査では、AIがさまざまな業界で十分な速さで実装されていないことへの不満が高まっていることがわかりました。テクノロジー、小売、金融サービス、ヘルスケア、運輸会社の幹部の大多数はAIを推進しており、その結果に満足しているようです。

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KPMGは、おそらくAIテクノロジーの最大の消費者である製造業を不可解に除外しました。また、多くのメーカーがAI投資の方向性を縮小または再検討しているようです。

Plutoshiftが発表した250の製造会社の調査は、製造部門でのAIの採用に光を当てています。調査によると、AIソリューションの実装に価値があり、多くの人が明確な結果を出すのに苦労しており、戦略を再評価しています。 3分の2近く（61％）が、AIプロジェクトの実装方法を再評価する必要があると報告しています。この時点で、期待される結果が得られるまでAIの実装を完了したと答えたのはわずか17％でした。

このAIプロジェクトの再考の背後にあるものは何ですか？主な理由は、AIをサポートするために必要なデータインフラストラクチャの欠如です。回答者の84％は、自社がデータインテリジェンスに自動的かつ継続的に対応することはできないと述べています。 「データインテリジェンスの旅になると、企業はデータ収集センサーをインストールしていない状態から、実用的な洞察に直接つながるデータを抽出できるようになるまで、どこにでも陥る可能性があります」とレポートは述べています。 「データインテリジェンスを備えており、自動的かつ継続的に対応できると答えている企業はごくわずかです。」

製造業者の過半数（72％）も、AIの利点を活用するために必要な技術/データ収集インフラストラクチャの実装に予想以上に時間がかかったと述べています。

テクノロジーインフラストラクチャは準備ができておらず、組織も準備ができていません。製造業の幹部の少なくとも62％が、AIの実装に対する社内の賛同とコミットメントを獲得するのに予想以上に時間がかかったと述べています。別の60％は、AIを実装するための焦点を絞った実用的な戦略について、自社がコンセンサスを得るのに苦労していると述べています。

リアルタイムで実用的なデータと洞察へのアクセスは、今後の製造AIの取り組みの鍵となります。さらに、レポートの作成者は次のように述べています。「AIシステムが各オペレーターに行動を起こす力を与えることが重要です。製造会社は、あらゆる産業ワークフローの自動パフォーマンス監視をオペレーターやチームに提供するAIを利用する機会があります。特に製造業では、AIは、リソース消費と運用コストを削減することで、企業がROIを促進するのに役立ちます。