高度なテクノロジーを使用して医療機器をリモート接続するときが今なのはなぜですか

IoTは、医療機器をリモートで監視および管理する方法を提供し、機器メーカーの新しいビジネスモデルを可能にします。

医療機器でモノのインターネット（IoT）を使用することへの関心が高まっています。 IoT対応の医療機器（いわゆるモノのインターネット（IoMT）デバイス）で収集されたデータを使用して、デバイスをリモートで監視および修正できます。 IoTの使用には多くの利点があります。医療機器メーカーは、現場の製品群から収集したデータを製品設計の考慮事項に組み込むことができます。また、データを活用して、競合他社との差別化を図る革新的なサービスを提供することもできます。

IoTなどの高度なテクノロジーが医療機器をリモートで接続するためにどのように使用されているかをよりよく理解するために、最近、PTCのビジネス開発ディレクターであるReneZoelflと話をしました。

リモート管理用の医療機器におけるIoTの役割、テクノロジーの使用方法、テクノロジーが新しいビジネスモデルをサポートする方法を調査し、IoMTが機能しない実際の例をいくつか取り上げました。

主要なテクノロジーは何ですか？

RTInsights： メーカー、医療施設、および患者は、リモートモニタリングからどのように最大の利益を得ることができますか？

Zoelfl： リモートモニタリングには2つの主な利点があります。 1つは、デバイスメーカーがプロセスを最適化できるリモート監視であり、もう1つは、顧客、クライアント、および患者との関係を最適化できることです。これらのことは、彼らがビジネスを行う方法を変革するのに役立ちます。

リモートデバイスの設計と使用の革新を可能にしている主要な高度なテクノロジーは何ですか？一方では、接続性、高度な分析、人工知能を可能にするIoTテクノロジーと、意思決定とプロセスをより高いレベルに自動化する機能があります。もう1つの重要な要素である、もう1つの重要なテクノロジーは、拡張現実性です。これにより、機器の使用状況と使用場所の状況で機器を操作するためのさまざまな方法、さまざまな機能が提供されます。

これらのテクノロジーはどのように使用されていますか？

RTInsights： 企業はこれらのテクノロジーを製品ライフサイクルでどのように使用できますか？

Zoelfl： 複数の方法があります。どこから始めますか？

メーカーはIoTテクノロジーを社内で使用できます。チームが新製品の設計に一緒に取り組んでいるときに、チームがより簡単に通信し、生成されたデータにアクセスできるようにすることができます。そうすれば、その情報を製造に引き渡す際に使用するのと同じ機能または同じテクノロジーを使用することもできます。

たとえば、製造業者が製造プロセスで発生する可能性のある不適合について考えるとき、おそらくいくつかの難しい設計、またはおそらくいくつかの材料を選択したために、製造業者はその情報を開発およびエンジニアリング組織にフィードバックすることができます。彼らは、製品が会社を去る前に、そしてそれが患者や介護施設にあるときではなく、はるかに速く反応することができます。

彼らはまた、販売プロセスでそれを使用することができます。たとえば、拡張現実を使用して、実際に物理的な製品を持たずに、使用する場所のコンテキストで特定の資産の機能を実証することができます。そのため、生成されたCADデータなどの製品データを使用します。たとえば、彼らはそれを使用して、その資産がその機器を収容するように指定された施設に適合するためにどのような計画が必要かを確認できます。また、パフォーマンスがどうなるか、デバイスがどのように使用されるか、物理的な資産がなくてもどのように操作できるかを示すこともできます。

そしてもちろん、サービスプロセスの最適化に関しては、これがメーカーにとって最大のメリットだと思います。デバイスの製造元は、デバイスが現場に到着すると、デバイスへの接続を使用してテクノロジーに基づいてサービスを提供できます。その情報を使用して、サービスプロセスを最適化できます。たとえば、医療機器メーカーは、IoTテクノロジーを使用して、現場の機器を観察し、報告を行うことができます。これらのプロセスは、デバイスから提供されたデータに基づいて自動化できます。

製造業者は、たとえば、デバイスを保守、更新、または修正するために派遣されたサービス技術者が、修正すべきものの権利スペア部分または少なくとも正しい情報を持っていることを確認することもできます。さらに良いことに、製造業者は、高給のサービス技術者を病院の資産に派遣することなく、このテクノロジーを使用して問題の一部をリモートで解決できます。また、データを使用して製品自体を最適化することもできます。たとえば、製造業者は、製品の設計時に行われた仮定がまだ有効であるかどうかを確認できます。それとも、デバイスですか、資産は使用されると思っていたとおりに使用されていますか？

他の問題も、デバイスに関するリモートで収集されたデータを使用して対処できます。設計の観点からは十分に信頼できますか？製造業者は、製品の全体的な寿命が、その製品に設計された信頼性よりもはるかに低いことに気付く場合があります。彼らはデータを使用してビジネスモデルを転換し、「資産を病院や患者に販売する代わりに、使用ごと、治療ごと、または画像ごとに支払うことができます」と主張することができます。

病院や研究所もこれらの技術の恩恵を受けています。病院の技術者が自分でいくつかのタスクを実行できるようになるからです。たとえば、メーカーはセルフサービス機能を強化して、デバイスに対する顧客満足度を高めることができます。そして最終的に、病院や研究所は資産の稼働時間が長くなるというメリットがあります。計画やスケジュールを調整する必要はありません。デバイスが利用できなくなるリスクを冒す代わりに、必要なときにデバイスを使用できます。

どのような拡張サービスが可能ですか？

RTInsights： あなたが話したテクノロジーを使用して、アドオンサービス会社が提供する可能性のあるものは何ですか？

Zoelfl： 体外診断用の分析装置と機器を販売している顧客が1人います。彼らはよりデータベースのビジネスモデルに移行しました。

まず、ラボで実行したテストの数に応じてラボに課金します。また、過去に顧客に販売したデバイスから収集した洞察も取り入れています。この情報を使用して、顧客の利益のためにラボのワークフローを最適化するのに役立ちます。このようなアドバイスは、ラボマネージャーやラボオペレーターが認識していない非効率性を特定できるために可能です。ラボのオペレーター、さらには病院でさえ、利用できるデータと施設が生成しているデータが限られているため、これは大きなメリットです。資産の製造業者にとっての利点は、データセットとして現場​​で利用可能なデバイスの全フリートを持っていることです。そしてそれにより、彼らははるかに広い視野を持ち、データから正しい結論を導き出すためのはるかに優れた機能を備えています。

私たちの別の顧客は、診断デバイスを出荷するたびに拡張現実を使用しています。タブレットでの拡張現実体験は、臨床、ラボ、または会社の技術者を対象に、いくつかのタスクを通じて技術者をガイドします。メリットは何ですか？利点は、ラボや病院がメーカーのサービス技術者に電話をかける必要がないことですが、代わりに、日常業務の一部を自分で行うことができます。さらに、製造業者は、技術者が日常業務を実行するために出張する必要がないか、顧客で実行される作業がより効率的であるため、お金を節約できます。

いくつかのユースケースは何ですか？

RTInsights： これらのテクノロジーの実際の使用例をいくつか教えてください。

Zoelfl： 私たちが提供しているテクノロジーの機能に本当に依存している複数の顧客がいます。

1つはエレクタです。エレクタは高価な放射線機器のメーカーです。彼らは、資産から収集できる情報を使用して、病院の稼働時間を保証しています。当社のソリューションを使用することで、リモートで解決されるサービスの問題の数が大幅に増加しました。また、問題の解決までの平均時間を最大30％短縮しました。その成功の一部は、問題の50％がリモートで解決できたという事実に起因しています。また、収集しているデータのために、年間約600の予防措置を実行しています。そしてそれにより、患者が治療を必要としたときにデバイスが稼働していたため、14,000人以上の患者にプラスの影響を与えました。そのため、デバイスが機能していなかったために、後で戻ってくるために患者を家に送る必要はありません。

生涯にわたってマシンデータを保持することの追加の利点は、サービス担当者の準備が整っていることです。データがなければ、彼らは機器の性能と機器の状態と状態についての洞察を制限していました。通常のシナリオは、デバイスがダウンしているか、機器がダウンしていることでした。病院はエレクタと呼ばれ、エレクタはデバイスを修理するためにサービス技術者を派遣しました。修理の平均時間や初回の修理率などの主要な指標は非常に低かった。デバイスのデータを使用して、会社はよりプロアクティブなサービスアプローチをとることができます。

もう1つの例はイルミナです。イルミナは、ライフサイエンス研究、翻訳および消費者ゲノミクス、分子診断のためのゲノムシーケンス技術とサービスを提供しています。そのソリューションは、癌研究から農業まで、幅広い分野で使用されています。その課題は、科学および研究機器のダウンタイムにより、ラボまたは病院の生産性とスループットが低下することでした。そして場合によっては、結果はより深刻になる可能性があります。彼らは私たちのテクノロジーに基づいたソリューションを実装し、IoTモニタリングを通じて資産を360度見渡せるようになりました。彼らはまた、イルミナの内外でそれを必要とする人々が運用データを利用できるようにしました。また、それを、たとえば、theirsalesforce.comの実装などの他の既存のシステムと統合しました。

また、オンデマンドで運用データを利用できるようになったため、施設に足を踏み入れるたびに運用情報を入手できました。また、リアルタイムの洞察と履歴トレンドを備えており、顧客に直接提供することもできます。この情報を使用すると、ワークフローを最適化し、労働時間を10％削減するのに役立ちます。また、予防可能な障害を5％削減しました。また、初回の固定料金は9％増加しました。

別の例は、放射線治療または放射線外科、陽子線治療装置のメーカーであるバリアンです。腫瘍治療のリーダーの1つです。 Varianは、システムと機器の問題には通常、病院の問題を診断して解決するために1人以上のサービス技術者が必要であるという課題を抱えていました。不正確または不完全な情報が提供された場合、問題の解決は複雑になる可能性があります。典型的な治療環境では、1日の治療時間が失われるということは、最大35人の患者が治療を逃すことを意味します。

彼らはThingWorxを実装してSmartConnectソリューションを立ち上げました。このソリューションは、Varianが1か月あたり約28,000台のデバイスと90,000台のアラームを管理するのに役立ちます。また、データをSalesforceと統合しました。そのため、デバイスまたは機器が生成するデータをSalesforceに手動で入力する必要はありません。これで、データをSalesforceに自動的に転送できるようになりました。また、ThingWorx測定に基づいてデバイスから収集され、Salesforceユーザーインターフェイスに埋め込まれた情報も表示されます。

Varianは、SmartConnectソリューションで大きな成功を収めています。SmartConnectを使用している顧客の数は、昨年4倍になりました。現在、SmartConnect対応システムが1.5万を超える治療センターに配備されています。この機器の平均使用時間は1か月あたり4,000時間です。彼らは、問題を修復してリモートで診断するための応答時間を短縮し、多くの場合、現場を訪問することなく問題を解決しました。 SmartConnect対応システムに基づいて、4時間の平均応答時間が2時間に短縮されました。この削減により、病院は1ユニットあたり2,000ドル以上節約できます。

最終的な考え

RTInsights： 最終的な考えはありますか？

Zoelfl： IoTとIoMTの間に大きな違いはないと主張する人もいるかもしれません。データ、データの取り扱い、製品の重要性のために、いくつかの違いがあると私は主張します。したがって、いくつかの異なる機能を考慮する必要があります。たとえば、リモートソフトウェアアップデートを実行する前、またはデバイスの問題をリモートで解決しようとする前に、機器が安全な状態にあることを確認する必要があります。

医療機器では、IoTを使用して高価な機器をサポートすることに大きな関心が寄せられています。しかし、小型の医療機器は、予想以上にIoTの恩恵を受けることがあります。一般的に、これはIoMTが業界でその価値を実際に示すための刺激的な時期であると言えます。また、PTCは、リモートモニタリングデバイスと機器に関する素晴らしい経験を活かして、より幅広い範囲でさらに多くの顧客をサポートできることを嬉しく思います。

7月30日、RTInsightsの編集長であるSalvatoreSalamoneがForumMedTechPharmaのCEOであるJoergTraub博士、およびPTCHealthcareの会長であるReneZoelflとのインタラクティブなディスカッションを主催する、医療機関のリモートモニタリングの詳細をご覧ください。エグゼクティブアドバイザリーカウンシル。 今すぐウェビナーに登録 。