IoTで医療機器を遠隔接続・管理し、新たなビジネスモデルを解き放つ

IoTは医療機器の遠隔監視・管理を可能にし、デバイスメーカーに新たなビジネスモデルをもたらす

医療機器へのIoT活用への関心が高まっている。IoT対応医療機器（IoMTデバイス）から収集されるデータは、機器の遠隔監視と修復に活用できる。IoT導入には多くのメリットがある。医療機器メーカーは、現場の製品群から収集したデータを製品設計に反映できる。また、データを活用して競合と差別化する革新的サービスを提供できる。

IoTなどの先進技術が医療機器の遠隔接続にどう活用されているか理解を深めるため、PTCのビジネス開発ディレクター、Rene Zoelfl氏に話を聞いた。

医療機器におけるIoTの遠隔管理での役割、技術の活用法、新ビジネスモデルへの支援、IoMTの実例について探った。

主要技術とは？

RTInsights: メーカー、医療施設、患者は遠隔監視からどう恩恵を受けられるか？

Zoelfl: 遠隔監視には2つの主なメリットがある。一つはデバイスメーカーがプロセスを最適化できること。もう一つは顧客・クライアント・患者との関係を最適化できること。これらはビジネスの在り方を変革する助けになる。

遠隔デバイスの設計・活用におけるイノベーションを可能にする主要技術は何か。一方では、接続性、高度な分析やAI、意思決定とプロセスのより高度な自動化を可能にするIoT技術がある。もう一つの鍵となる技術は拡張現実（AR）で、機器をその使用状況と場所の文脈で異なる方法で操作する能力をもたらす。

これらの技術はどう活用されるか？

RTInsights: 企業は製品ライフサイクルでこれらの技術をどう活用できるか？

Zoelfl: 複数の方法がある。どこから始めようか。

メーカーはIoT技術を社内で活用できる。新製品設計でチームが協働する際、より容易にコミュニケーションし、生成データにアクセスできる。同じ機能や技術を製造への引き継ぎにも使える。

例えば、難しい設計や選択した材料が原因で製造工程で不適合が発生する可能性がある場合、その情報を開発・エンジニアリング部門にフィードバックできる。製品が会社を出て患者や医療施設に届く前により速く対応できる。

営業プロセスでも活用可能だ。例えばARを使って、物理製品がなくても、使用される文脈で資産の能力をデモンストレーションできる。生成されたCADデータなどの製品データを活用し、指定施設への設置に必要な計画、性能、使用方法、操作方法を示せる。

そして何より、サービスプロセスの最適化において最大のメリットがある。デバイスメーカーは、現場にあるデバイスとの接続を基にテクノロジーを活用したサービスを提供できる。その情報でサービスプロセスを最適化できる。例えば、IoT技術で現場のデバイスを監視しレポートする。これらのプロセスはデバイスからのデータに基づいて自動化できる。

また、サービス技術者が正しいスペアパーツ、または修正すべき内容の正しい情報を持って派遣されるよう確保できる。さらに、高給のサービス技術者を病院の現場に派遣せずに、一部の問題を遠隔解決することも可能だ。また、データを使って製品自体を最適化できる。例えば、設計時の想定が今も有効か、デバイスが想定通りに使われているかを確認できる。

遠隔収集したデバイスデータで他の課題にも対処できる。設計の観点から十分な信頼性があるか。メーカーは、製品の全寿命が設計時の信頼性より大幅に短いことを発見するかもしれない。データを使ってビジネスモデルを転換し、「資産を病院や患者に売る代わりに、使用単位、治療単位、画像単位で課金する」と提案できる。

病院や研究室もこれらの技術から恩恵を受ける。病院の技術者が一部のタスクを自力でこなせるようになる。例えば、メーカーがセルフサービス機能を拡充すれば、デバイスへの顧客満足度が向上する。最終的に病院や研究室は、資産の稼働率向上というメリットを得る。計画やスケジュールを調整する必要がなく、デバイスが利用不可になるリスクなしに必要な時に使える。

どのような拡張サービスが可能か？

RTInsights: 御社が語った技術を使って、企業が提供できるアドオンサービスの例は？

Zoelfl: 体外診断用分析装置を販売する顧客が、よりデータ駆動型のビジネスモデルへ転換した事例がある。

まず、研究室が実施した検査数に基づいて課金する。また、過去に顧客へ販売したデバイスから得たインサイトを活用し、顧客メリットとなる研究室ワークフローの最適化を支援する。研究室管理者やオペレーターが気づかない非効率を特定できるため、大きなメリットとなる。研究室オペレーターや病院が利用できるデータは自施設生成分に限られるが、メーカーは現場の全デバイス群をデータセットとして保有し、より広い視野と優れた分析能力を持つ。

別の顧客は、診断デバイス出荷時にARを活用している。タブレット上のAR体験が、臨床・研究室・メーカーの技術者を一部タスクでガイドする。メリットは、研究室や病院がメーカーのサービス技術者を呼ばずにルーチンタスクを自力でこなせること。またメーカー側も、技術者の出張コスト削減や、顧客先での作業効率化が図れる。

ユースケースは？

RTInsights: これらの技術が活用されているユースケース例を教えてほしい。

Zoelfl: 我々が提供する技術の能力を大いに活用している複数の顧客がいる。

一つはElektaだ。高価な放射線治療装置のメーカーで、資産から収集する情報を使って病院の稼働率を保証している。同社のソリューションを使い、遠隔解決されるサービス問題の件数を大幅に増やし、問題解決までの平均時間を最大30%短縮した。その要因の一つは、問題の50%を遠隔解決できたことだ。また、収集データにより年間約600件の予防的アクションを実施。その結果、デバイスが患者の治療時に稼働していたため、1万4000人以上の患者に好影響を与えた。患者をデバイス故障で帰宅させ、後日再来院させる事態を防いだのだ。

機器の全寿命データを持つことで、サービス担当者の準備も万全になる。データなしでは、機器の性能・状態・条件への洞察は限られていた。従来は機器がダウンし、病院からElektaへ連絡、サービス技術者を派遣して修理という流れだった。修理平均時間や初回修理率などの主要指標は低かった。デバイスデータを活用すれば、よりプロアクティブなサービスアプローチが可能になる。

もう一つはIlluminaだ。ゲノムシーケンシング技術とサービスを提供し、がん研究から農業まで幅広く活用されている。課題は、販売した科学・研究機器のダウンタイムが研究室や病院の生産性とスループットを低下させること。場合によってはより深刻な影響もあった。同社は弊社技術ベースのソリューションを導入し、IoT監視で資産の360度ビューを取得。運用データを社内外の必要な担当者に提供し、Salesforceなど既存システムと統合した。

運用データをオンデマンドで利用可能になり、施設訪問時に運用情報を把握できる。リアルタイムインサイトと履歴トレンドも顧客に直接提供可能。情報活用でワークフローを最適化し、工数を10%削減。予防可能な障害を5%減らし、初回修理率を9%向上させた。

もう一つはVarianだ。放射線治療・定位放射線手術・陽子線治療デバイスのメーカーで、がん治療のリーダー的存在。システム・機器の問題には通常1名以上のサービス技術者が病院で診断・解決する必要があり、不正確・不完全な情報提供時は解決が複雑化する。典型的な治療環境では、治療時間1日分の損失で最大35人の患者が治療を受けられなくなる。

ThingWorxを導入しSmartConnectソリューションを立ち上げた。約2万8000台のデバイスと月間9万件のアラームを管理。データをSalesforceと統合し、デバイス生成データが自動的にSalesforceへ転送されるようになった。ThingWorx測定に基づくデバイス情報がSalesforce UIに埋め込まれている。

VarianはSmartConnectで大きな成功を収めた。利用顧客数は前年比4倍。1500カ所以上の治療センターにSmartConnect対応システムを導入。機器の平均稼働は月4000時間。対応・遠隔診断時間を短縮し、多くのケースで現場訪問不要で解決。平均対応時間を4時間から2時間に短縮し、1台あたり2000ドル以上のコスト削減を病院にもたらした。

最後に

RTInsights: 最後に一言。

Zoelfl: IoTとIoMTに大きな違いはないと主張する向きもあるが、データの性質、取り扱い、製品のクリティカルさの観点から違いがあると考える。異なる機能への配慮が必要だ。例えば、リモートソフトウェアアップデートや問題解決を実行前に、機器が安全な状態にあることを確実にする必要がある。

高価な医療機器へのIoT活用への関心は高いが、小型医療機器では予想以上のメリットが得られる場合もある。総じて、今こそIoMTが業界で真価を発揮する刺激的な時期であり、PTCはリモート監視デバイス・機器での豊富な経験を活かし、より広範な顧客を支援していきたい。

7月30日、RTInsights編集長Salvatore Salamone氏が、Forum MedTech Pharma CEOのDr. Joerg Traub氏、PTCヘルスケアエグゼクティブアドバイザリーカウンシル議長のRene Zoelfl氏と、医療機関向け遠隔監視についてインタラクティブなディスカッションを開催します。今すぐウェビナーに登録。