即時のAI規制が不可欠な理由：社会、信頼、イノベーションを守るために

ビッグテック、政府、学術界が同じ賛美歌を歌うのを聞くのは稀です。特にAI規制のように分断的なテーマでは。しかしそれが現在の現実です——故スティーブン・ホーキングからイーロン・マスク、ウルスラ・フォン・デア・ライエンからボリス・ジョンソンまで、「手遅れになる前に」法整備強化を求める声が上がっています。

これは人工知能（AI）のような新興技術だけでなく、それらを取り巻く規制と倫理基準にとっても新しいフロンティアです。IDCによればAI市場は2024年までに5,000億ドルを突破すると予想されており、リスクとリワードの両方をすべての人が考慮しなければなりません。この考慮は特に、AIの構築と実装を担う開発者にとって極めて重要です。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、大小の企業に大きなメリットを提供します。顧客がエージェントと共感的でパーソナルな会話ができるよう、より良いデジタル顧客体験を推進するのは一例に過ぎません。問題は、企業リーダーが通常RPAのビジネスケースで納得する一方で、従業員はしばしば異なる感覚を持つことです。オートメーションへの不安、それを規制するか、構築・実装時に倫理的指針を提供するセーフガードが見えないことへの懸念。この懸念は非常に鋭く、インストールベースが増え続けているにもかかわらず、ユーザーによるRPA採用率を鈍らせています。

ここで従業員が本当に語っているのは信頼です——ロボットに置き換えられないという信頼、彼らが設計または使用するアルゴリズムが顧客の住宅ローン申請を公正に検討するという信頼。私の経験では、ほとんどの組織はRPAプラットフォーム導入でコンタクトセンターを閉鎖し労働者を解雇するのではなく、導入によりアドバイザーが地元の商店街で通常行われるような、顧客との意味ある会話に集中できるようにしています。しかし、その関係における信頼は従業員と雇用主——またはサービスプロバイダーと顧客——の間にあり、技術自体にはありません。信頼が存在する場合、一部の調査では労働者が日常業務でのAIのより深い採用を積極的に求めていることが示されています。

RPAへの信頼を促進するため、私たちのエンジニアリングチームの核心にある長年の原則を「Robo倫理フレームワーク」として「法典化」することにしました。アシモフの三原則に着想を得たもので、私たちと仕事をする組織がこの倫理フレームワークを採用することを期待し希望しています。これは従業員と顧客の間の信頼を醸成し、イノベーションと成長を促進するでしょう。

一例は1974年の公正クレジット請求法によるカードホルダー責任制限——カードが盗まれても不正取引の責任をカードホルダーに不当に負わせていた、当時新興だったクレジットカード業界を抑制する明確で意図的な行為でした。業界を規制することで、消費者は自分が保護されていると信頼し、自信を持ってその製品を使用できるようになりました。

経験は、新技術を制御・規制しないと潜在的な非倫理的結果に直面することを教えてくれました。私たちのRobo倫理フレームワークは、世界のリーダー、企業、現場の従業員が共に集まり、実質的な変化を実装し、AIとRPAが真の約束を果たせるようにするという訴えに別の声を加えることを意図しています。