リアルタイムのAMIデータは、ユーティリティが電力需要を予測するのに役立ちます

AMIデータを活用することで、電力会社や電力会社は顧客の需要に迅速、効率的、正確に対応できます。

COVID-19の在宅勤務と在宅勤務のライフスタイルへの移行により、2020年の大部分の間、全国の何千ものオフィスビルや市営ビルが閉鎖されたままになりました。一部の企業は2020年の夏の終わりに再開し始めましたが、急増しました。 11月と12月の事件では、再びより厳しいコミュニティ制限と事業閉鎖を促しました。 Advanced Metering Infrastructure（AMI）からのリアルタイムデータが役立ちます。

COVID-19のパンデミックは、商用電力消費に大きな変動をもたらしました。ようやく終わりが見えてきましたが、COVID-19の影響は、私たちの生活や前進に影響を及ぼします。より多くの市民が家にいる可能性があり、長期的になる可能性があるため、電力会社が住宅の電力需要の相殺的な増加に対応するために運用を調整することがこれまで以上に重要になっています。

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遠隔地の労働力へのシフトは、電力消費と需要にどのように影響しますか？

COVID-19のパンデミックが発生する前の通常の就業時間中に、企業や家庭は午前5時頃に電気をつけて電力を消費し始めます。在宅勤務のポリシーにより、より多くの人々が自宅で仕事を始め、毎日の通勤を排除し、その時間を使用する人もいます。彼らの朝のルーチンを後で開始します。これにより、ユーティリティのシステム負荷の合計が午前中に上昇し始めます。これにより、電力会社は需要の変化に対応するために電力供給業務を調整する必要があるだけでなく、消費者のピーク負荷時間の変化にもつながる可能性があります。

ピーク負荷時間は、都市とその住民が最も電力を消費している1日のポイントです。 Broadstay-at-homeポリシーとCOVID-19の前のエネルギー使用量データによると、ピーク負荷時間は、住宅と非住宅の空調負荷の組み合わせが家と職場を冷やすために最大電力で実行されていた午後遅くになる傾向がありました。パンデミックの結果、ほとんど空いている商業ビルは空調負荷が低くなり、ピーク負荷時間は一日の早い時間帯にシフトします。住宅は1日中涼しくなります。

ユーティリティプロバイダーは、これらのピーク負荷時間中により多くの電力を生成するため、通常、これらのピーク時間中の電力消費に関連する請求率は高くなります。これにより、在宅勤務の消費者の月末のエネルギー料金が予想よりも高くなる可能性があります。

ユーティリティプロバイダーはどのように電力消費を監視しますか？

スマートメーターや分散インテリジェンス（DI）などのテクノロジーを備えたAMIは、ユーティリティプロバイダーがエネルギーの消費量と消費時期をより正確に測定するのに役立ちます。これらのデータを分析することで、より正確な短期予測と、日および時刻ごとの長期エネルギー使用量が可能になります。これは、需要を満たすのに十分な発電および送電と配電のインフラストラクチャを確保するのに役立ちます。

さらに、DIは、太陽光発電や分散型電源などのグリッドエッジトランザクションに関するより深い洞察を提供できます。これにより、電力会社は、家庭や企業にソーラーパネルを設置した消費者が発電した電力を追跡して、電力コストを相殺することができます。これらの消費者は、過剰な太陽光発電を他の消費者に販売して、発電所や電力網への負担を軽減することができます。

DIとAMIが登場する前は、ユーティリティプロバイダーは、月に1回のスナップショットで電力消費量を測定することに制限されていました。月次データにより、電力会社は季節の変化が年間の電力消費にどのように影響するか（HVACシステムの使用など）の幅広い傾向を認識できますが、月に1回のスナップショットでは、エネルギー使用量の日次および日中のパターンに関する洞察は得られません。

COVID-19の蔓延を未然に防ぐために発行された定位置政策は、前例のない、非常に予測不可能な電力消費の変化を引き起こしました。パンデミックの間、ほとんどの公益事業者は、電力消費の予測できない変化を遡及的に検討するために、数週間後または月末まで待つ余裕がありません。発電所は、消費者および商業需要の動的な変化に対応するために電力出力と運転を調整する方法を決定するために、リアルタイムの需要情報を必要としています。

AMI対応のスマートメーターデータにより、ユーティリティプロバイダーは、顧客クラス全体で変化する負荷パターンを迅速に分析できるため、停電や過剰消費などを回避するために運用を迅速にピボットできます。スマートメーターは、エネルギー使用量を1時間ごとまたは1時間未満の増分で測定し、プロバイダーがどのようにパンデミックと在宅の義務は、基本負荷の電力消費に影響を与えています。

ユーティリティプロバイダーは、COVID-19以降のAMIデータをどのように活用できますか？

現在、多くの公益事業者が商業および住宅の顧客にデマンドレスポンスプログラムを提供しています。デマンドレスポンスプログラムにより、顧客はピーク負荷時のエネルギー消費を削減するように促されます。これは、電力会社が電力使用量の過負荷を回避するために電力網の需要を制御するのに役立ちます。

AMIデータは、デマンドレスポンスプログラムを強化するためにますます重要になっています。 COVID-19後のAMIデータを使用して、事業運営が通常に戻るにつれて、エネルギー使用パターンが顧客クラス全体でどのように進化しているかを示すことができます。この情報は、電力会社が需要応答プログラムをシフトして、変化するピーク負荷時間を短縮するために使用できます。その結果、電力会社は、ピーク負荷時の過度の使用を相殺すると同時に、ピーク負荷時に都市全体の重要な運用を維持するために電力を利用できるようにすることができます。

長期的な規模では、ユーティリティはCOVID-19 AMIの前後のデータを比較して、経済が再開されたときの総負荷パターンを予測できます。さらに、AMIデータを、在宅対策をロールバックするさまざまな自治体の計画を取り巻く外部データと組み合わせることで、電力会社は、市民が労働力とそのオフィスに戻るときに高まる需要を満たすために、いつ電力生産を再開する必要があるかを予測できます。

COVID-19により、米国および世界中のコミュニティが事業運営を変更し、住宅の負荷需要が大幅に増加し、商業需要が同等以上に減少したため、家庭でのエネルギー使用量は劇的に変化しました。 AMIデータを活用することで、電力会社や電力会社は顧客の需要に迅速、効率的、正確に対応できると同時に、今後の準備に役立つ洞察を得ることができます。