最先端の高度な製造技術の3つの代表的な例

高度な製造技術によるデジタルトランスフォーメーションの推進

過去の工場は非常に静的な環境でした。あなたは建物、設備、労働者、そして割り当てを持っていました。タイムカードをパンチし、その日の割り当てを満たし、夕食のために家に帰ります。当時は革命的でしたが、このタイプの工場は、絶えず変動する要求、スピードへの期待、激しい競争とコラボレーションなど、現代文化ではうまくいきません。情報、商品、機械など、物事は今より速く動きます。すべて。

従来の製造業者は、俊敏性を維持するために高度な製造技術を実装しています。それは彼らに多様性、市場の需要に合わせて柔軟に曲がる能力を提供し、そして彼らの資源をより効果的かつ効率的に利用します。この戦略はリスクを軽減します。危機や需要の​​減少に直面して堅固な企業は崩壊する可能性がありますが、先進的な製造業者は世界が直面するあらゆることに適応できます。

これらの先進的なメーカーが使用しているテクノロジーのうち、そのような利点をもたらすものはどれですか？多くありますが、以下は方程式の3つの重要な部分です。

機械学習

機械学習は、需要予測から運用、生産、保守、そしてその間のすべてに至るまで、基本的にあらゆるレベルのビジネスで先進メーカーに利益をもたらします。

機械学習はデータを分析してパターンを見つけ、それを学習してコンテキスト化します。

生産目標を設定し、機械の利用効率を高め、機械データを分析して、人間のオペレーターが気付く前に部品がいつ破損するかを判断するために、予想される需要を正確に予測できます。人工知能のサブセットである機械学習は、真に競争力のあるデータ駆動型の先進的なメーカーの定番となっています。

エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、分析のためにデータセンターに確実かつ時間効率よく転送するにはデータが多すぎるという問題を解決するのに役立ちます。さらなる分析のために関連情報をクラウドに送信する前に、ある程度のフィルタリングとコンピューティングを提供できるシステムの「エッジ」にデバイスを展開することで、メーカーは、特に多くの産業用IoTデバイスを使用する施設でより速い応答時間を達成できます。 。

エッジコンピューティングはまた、スマートファクトリーで使用されるテクノロジーをスケーラブルにします。大量のデータスループットがあっても、エッジデバイスは前例のないスケーラビリティを提供し、エッジ分析のユースケースを可能にします。

このテクノロジーは、状態ベースの監視、予知保全、精密な監視と制御、生産施設での仮想現実、サービスとしての製造など、さまざまな製造のユースケースに使用されます。

高周波データ収集

従来の（それと言えば）IoTセンサーはデータを収集しますが、分析の時期に常に全体像を示すとは限らない速度で収集します。

「ピアノで新しい曲を学ぼうとしていると想像してみてください。しかし、楽譜には10分の1の音しかありません。それはかなり難しいことではないでしょうか？

それは、作品全体からほんの数音しか再生されないデータを使って、マシンが何をしているのかを学ぶようなものです。」 – Lou Zhang、MachineMetrics

ただし、高周波データアダプタでは、1000ポイント/秒（1 kHz）のデータキャプチャレートが可能です。このレベルの粒度により、特に機械学習テクノロジーと組み合わせると、データははるかに予測可能な傾向を示すことができます。

従来のIoTセンサーとは異なり、このセンサーレスデータデバイスは、腐食性化学物質や飛散物などの過酷な製造環境に耐えることができます。ほとんどの製造環境に存在する変数のためにセンサーの再校正が必要になる場合がありますが、このタイプの高周波データアダプターは、マシンのコンピューターから直接情報を利用し、校正、交換、または高価な保証の無効化の必要はありません。製造装置。この代替手段は、スケーラブルで信頼性が高く、正確で費用効果が高いのに対し、旧式のIoTセンサーは上記のいずれでもありません。

MachineMetrics高周波データアダプターはDIYでのインストールが簡単で、エッジコンピューティングデバイスを利用し、必要に応じて機械学習を使用して、最も重要なデータから最も意味を引き出します。このスケーラブルなソリューションは、すべて1つのエッジデバイスのみを使用する数十の機器に導入できます。このテクノロジースタックにより、1つの手頃なソリューションで、予知保全、ツールの最適化、診断、および品質の最適化が可能になります。完全なMachineMetrics産業用IoTプラットフォームは、プロセスの最適化と生産監視を強化します。それがあなたのためにどのように機能するかを見たいですか？デモを予約してください。