AVEVAの製造技術予測トップ4

AVEVAのCEO、Craig Haymanは、2021年に産業部門の技術予測を提供します

テクノロジーは現代の生活のほぼすべての側面に深く組み込まれ、世界中の多くの企業にとって本質的な役割を果たしています。デジタルトランスフォーメーションにより、特に産業部門の組織は、能力を強化し、資産と運用全体で収益を増やすことができます。リアルタイム分析による産業用モノのインターネット（IIoT）の使用は、潜在的な問題への応答時間を改善し、環境への損傷の可能性を最小限に抑えることで大きな影響を及ぼしました。これにより、コストのかかる予定外のシャットダウンを回避しながら、改善を実現しました。利益。

2021年に向けて、産業部門では4つの主要な技術予測が際立っています。まず、デジタル化 組織内で広がり、成熟し続けます–接続されたIIoTは、多くのビジネスの中核全体でより深く、より広くなります。第二に、人工知能（AI）と機械学習（ML）対応のテクノロジーは、引き続きプロセスを自動化します。 パフォーマンスと敏捷性の向上を実現します。第三に、持続可能性により重点が置かれるでしょう 企業が天然資源の使用においてよりクリーンでより効率的になることを目指しているので。第4に、そして重要なこととして、企業はデータから重要な洞察を解き放つことを目指します。 。

1。デジタル化が深まり、クラウドの使用が成熟します

デジタル機能は回復力を強化します。 2021年は、産業部門の組織内でのさらなるデジタル変革への道を開くでしょう。業界全体で、ビジネスリーダーは、AIや3Dモデリングなどのテクノロジーを利用して、生産プロセスと計画を理解しています。原材料の供給が不安定で、最終製品の需要が必需品に集中している環境に適応するには、企業は生産設備をこれまで以上によく理解する必要があります。

クラウドは必ずしもデジタルトランスフォーメーションの前提条件ではありませんが、イネーブラーです。クラウドテクノロジーは、価値実現までの時間を短縮し、コラボレーションを強化し、コストを削減します。 2020年に明らかになったのは、クラウドプラットフォームにより、組織は複数のソースからのデータを中央の場所に統合して、いつでも、どこでも、安全なデバイスからの透明性とアクセシビリティを向上させることができるということです。

現在の危機は、運用の可視性と確実性を提供するために、ますます洗練された方法でクラウドとデータの使用を加速させています。企業がより優れたデータ主導の洞察を求めているため、分析の採用はデジタルトランスフォーメーションの最大の推進力の1つであると言われています。データは、チームがビジネスの回復力を決定する重要な要素に集中するのに役立つ信頼できる情報源として機能します。また、考え方にも根本的な変化がありました。顧客は、どこに到達する必要があるのか​​、どれだけ早くそこに到達する必要があるのか​​を理解するようになりました。時間が次第に重要になる時代において、デジタルトランスフォーメーションとデータ主導の洞察への注目が高まることは、ゲームチェンジャーになるでしょう。

2。 自動化はペースを上げます

Gartnerによると、「2024年末までに、企業の75％がAIの試験運用から運用に移行し、ストリーミングデータと分析インフラストラクチャが5倍に増加します。」 AIを使用して拡張データ管理システムを強化すると、運用の最適化と改善にも役立ちます。運用データと履歴データの大規模なサンプルを調査することが標準になります。

また、AIアプリケーションは、IIoTを介して接続されたデバイスやセンサーによってますますサポートされるようになります。 IIoTとAIの組み合わせは、特に産業部門において、パフォーマンス改善の次の波を開始しました。この自動化を促進するために、AIは過去のIoTデータを使用して傾向を分析し、AI主導の運用スケジューリングなどの最先端のソリューションを通じてサプライチェーンプロセスの合理化と改善に役立てることができます。これにより、最適なスケジューリングシーケンスに関する推奨事項が人間に提供され、エラーと非効率性が大幅に削減されます。

3。 持続可能性は企業に組み込まれます

持続可能性は、組織がどこにあるかを測定することから始まる旅です。デジタル化は、事実に基づくアプローチの自然な最初のステップです。このデータにより、複雑な企業は意味のある戦略を開発し、それを現場で実行することができます。

インダストリー4.0は、組織が持続可能なプロセスを最適化できるようにするデジタルツインを構築するために情報をまとめるのに役立ちます。エネルギー部門を取り上げると、過去数か月でジェット燃料の消費量は劇的に減少しましたが、エネルギー消費量は全体的に比較的安定しており、電力需要は増加しました。電気は、世界中にエネルギーを分配するための最も効率的な方法であり続けています。比較すると、製造業では、多くの企業のサプライチェーンが世界の変化と同じペースで変化することができませんでした。今後、これらの企業は、専門家の要件を満たし、排出量を削減するために、地元のサプライヤーを利用するようになります。

産業の発展は、経済成長、貧困の撲滅、雇用創出にとって極めて重要です。ただし、リソースの使用効率を高め、技術革新を強化することで、コストを削減し、競争力と雇用を増やす本当の機会が得られます。産業部門は、デジタルトランスフォーメーションのプロセスに遅れをとっていますが、地球に大きな影響を与える方法をリードするユニークな機会があります。

4。データリポジトリはメモリを取得します

企業がより優れたデータ主導の洞察を求めているため、データ分析の採用はデジタルトランスフォーメーションの最大の推進力の1つであると言われています。データは、チームがビジネスの回復力を決定する重要な要素に集中するのに役立つ信頼できる情報源として機能します。企業は、テクノロジーを使用することで回復力を高める必要があることを強く認識しています。

企業はIIoTを活用して、さまざまなリモートアセットに安全に接続してデータを収集し、情報を高度な運用アプリケーションに転送し、主要なビジネスアプリケーションにデータを提供することでループを閉じています。これは、最適化、資産管理、強化された分析、およびモデリング/シミュレーションを可能にするのに役立ちます。これは、最終的には、運用全体にわたるビジネス効率の向上を意味します。

これは、データが5つの主要分野に大きな影響を与えた産業部門に特に当てはまります。

• リアルタイムの運用情報 リアルタイムで何が起こっているかを理解するためにますます使用されており、資産と運用のライフサイクルの状態管理を可能にしています。たとえば、運転中のタービンなどの回転資産の振動周波数を表示するダッシュボードは、資産の運用動作と状態のリアルタイムの理解を提供します。
• 過去の運用情報 組織が過去に何が起こったかを理解して、資産の運用行動に関するインテリジェンスを作成するのに役立ちます。運用トレンド、KPIおよびダッシュボードの表示を通じて、運用状態の抽象化されたビューを作成できます。たとえば、運転中のタービンの過去の振動周波数を示すグラフがダッシュボードに表示される場合があります。これは、リアルタイムの振動周波数と比較して、資産の長期的な運用傾向に関するインテリジェンスを作成できます。
• 予測分析 what-ifタイプのモデリングに使用されます。リアルタイムデータと履歴データを統合することで、チームは、3次変数を考慮しても、運用状態と動作の潜在的な結果を評価できます。次に、決定論的または非決定論的モデルを開ループシミュレーションおよび予測分析に適用できます。たとえば、検査が必要になるまで、または故障が予測されるまでに、機器の稼働時間を見積もることができるようになりました。
• 処方分析 資産と運用のライフサイクルを最適化するために必要なものについて説明します。シナリオベースのガイダンスは、学習要素と閉ループアルゴリズムを通じて作成および提供され、チームが企業のバリューチェーン全体にわたって計画とスケジューリングを調整できるようにします。たとえば、統一されたサプライチェーンモデルを使用すると、シナリオベースの計算を使用してメンテナンススケジュールとパフォーマンスを最適化し、運用への影響を最小限に抑えることができます。
• 強化された安全性 は、接続されたIoTデバイス、拡張現実技術、仮想現実技術の組み合わせによって実現されます。これらの技術は、リアルタイムの操作手順と重要なメッセージを運用担当者に提供し、特定のタスクを実行する際の人的エラーを減らします。

大胆に、反省し、進化する

不確実性はここにとどまり、Covid-19の復活の可能性、景気後退の長さと深さ、貿易戦争、石油価格の変動などもあります。そのため、企業は不確実性から学んだ教訓を取り入れて、新しいものを作成する必要があります。通常。

2020年からどのような教訓を学びましたか？企業は、価値の創造、生産性の向上、洞察の発見、リスク管理、およびコストの最適化のための産業上の問題点に対処するためのインテリジェントなソフトウェアを必要としています。適切なテクノロジーがあれば、企業は非常に機敏にコストを管理し、効率を高め、コストのかかるミスを回避できます。持続可能なビジネスに焦点を当てたデジタル化、自動化、データ主導の洞察の組み合わせは、ビジネスが今日と明日の目標を確実に達成できるようにするための重要な差別化要因であり推進力となる可能性があります。