OEEソフトウェアが生産効率をどのように改善するか

設備総合効率（OEE）は、長年にわたって使用されてきた方法論です。これは、マシンのパフォーマンスと生産性を測定する簡単なシステムです。 OEEは、切り替え、故障、品質の悪い部品のフォールアウトなどに関連するダウンタイムなどの変数を考慮に入れることで、生産設備の有効性を測定することにより、運用が実際にどれほど生産的であるかを判断できます。

現在、OEEは、コンピューティング能力を利用してOEEの方法論を使用し、企業の生産効率に影響を与える変数をさらに理解して行動するように設計された機械監視OEEソフトウェアを使用して進歩しています。 OEEソフトウェア自体は最終的なソリューションや目標ではありませんが、この実証済みの方法論をERPシステムなどのクラウドベースのソフトウェアや産業用IoTプラットフォームと組み合わせて使用​​すると、生産効率を向上させ、収益を向上させる結果を高めることができます。

OEEソフトウェアを使用する理由

現代の工場では、複雑な生産設備は高度に自動化されています。また、実際の生産ステーション自体に加えて、サポートロボット工学、自動マテリアルハンドリング、運搬、および生産設備に関連付けられた他の豊富なシステムが存在する場合があります。機器の稼働を維持するためにオペレーターと技術者に機械的、保守的、およびロジスティック上の圧力がかかるため、タスクの数とその複雑さが大幅に増加する可能性があります。

OEEソフトウェアは、その計算能力を使用してこれらの変数を分析し、最適化された応答を開発します。ソフトウェアは、効果が低下している場所を特定できるため、マネージャーは問題に対処するための措置を講じることができます。 OEEソフトウェアは、減少が人員配置、製品の複雑さ、機器の状態、またはその他の変数に基づいているかどうかを判断するのにも役立ちます。

OEEソフトウェアの分析機能をこのように利用することが、その主な利点です。複雑な製造環境では、オペレーター、技術者、および管理者は、生産効率を向上させるためにこれらの変数に継続的に取り組んでいます。しかし、人間は間違いを犯す可能性があり、品質の低下やダウンタイムの増加という形で生産量が低下するリスクがあります。

1つの理由は、人間ベースのOEE計算は手動で行われ、エラーが発生しやすいことです。 2番目の理由は、人間のオペレーターやマネージャーにとって「直感的」に見えるかもしれないものが、より深いレベルでは代わりに逆効果になる可能性があるということです。たとえば、特定の機器の速度を上げるという決定は、品質の悪い製品の増加につながる可能性があります。これらは一般的に理解されていますが、OEEソフトウェアが大量のデータをより深く分析する機能は、許容可能な品質レベルを維持しながら生産効率を向上させる最適化された速度に到達するのに役立ちます。

同様に、OEEソフトウェアは、効果と生産効率のバランスをとるのに役立ちます。一例として、生産ラインの人員配置の決定があります。オペレーターの数を増やすと、機器の効率が向上する可能性がありますが、逆に、作業が増えると効率が低下し、スタッフのアイドル時間が長くなる可能性があります。これらの例は、生産効率を犠牲にすることなくOEEを最適化できることの長所を示しています。これは、手動のOEE計算では必ずしも明らかではありません。

MachineMetricsなどのリアルタイムOEEソフトウェアを使用すると、さまざまな観点からデータを取得して分析できます。機械レベル、オペレーターレベル、または製造現場全体です。

OEEソフトウェアアプリケーション

OEEは、工場内で適用して機器の有効性をいくつかの方法で測定できるという点で柔軟性があります。 OEEソフトウェアを使用して、特定の機器を評価し、そのパフォーマンスに影響を与える変数を理解することができます。機械、人員配置、製品構成、およびその他の変数を単一のマシンレベルでのOEE計算で使用して、改善のための是正措置を開発できます。

OEEソフトウェアを使用して、多数のサブ処理ステップを含む可能性のある生産ライン全体の有効性を評価することもできます。繰り返しますが、このレベルの複雑さは、人間の計算ですぐに限界に達します。また、ソフトウェアを使用してデータを分析すると、マネージャーは特定の生産ラインまたは製品ラインのリソースをどこにどのように展開するかを理解するのに役立ちます。

最後に、OEEソフトウェアは、操作全体の機器の有効性を理解するためのベンチマークとして、工場レベルで使用できます。設備の有効性を真に表現することで、管理者はグローバルレベルで意思決定を改善できます。

これらの各ビューは、手動で保守するのが難しいマネージャーに柔軟性を提供します。さまざまなレベルの分析機能を使用することで、プロセスの改善と最適化されたSOPを開発して、運用全体の改善を推進し、生産効率を向上させることができます。

OEEソフトウェアと接続されたファクトリ

OEEソフトウェアを利用すると、生産効率が向上する可能性があります。しかし、ソフトウェアが本当に輝き始めるのは、産業用IoTが提供する高度なセンサー、リアルタイム分析、機械学習機能と組み合わせて使用​​する場合です。スマートファクトリーのコンテキスト内で使用すると、OEEソフトウェアは21％ものOEEの全体的な改善をもたらすことができると推定されています。

OEEソフトウェアを産業用IoTプラットフォームと組み合わせて使用​​すると、次のようないくつかの方法で工場のOEEを改善できます。

• 履歴プロセスとパフォーマンスデータを使用して、スケジュールとメンテナンスアクティビティを最適化します。
• 予知保全を使用して、工場の高度な警告に結び付けます。
• 特定の製品の実行について、より深く、より正確なプロセスパラメータを確立します。
• 実際の量の正確で過去の分析に基づいて、材料費と供給費を削減できる領域を特定し、該当する場合はJIT生産を可能にします。

これらは、OEEソフトウェアを利用するために利用できる利点のほんの一部ですが、製造分析エコシステム全体の一部として使用できるという事実を浮き彫りにしています。スケジューリングと予測、ERPまたはMRPなどの他のソフトウェアと組み合わせて、これらのエリア固有のプラットフォームは、IIoTを備えたセンサーおよびエッジデバイスからのデータとデータ精度の向上から大きな恩恵を受けます。

すべてのスタンドアロンソフトウェアプラットフォームはデータ入力に依存しており、人間のデータ収集はエラーが発生しやすく、時間がかかる可能性があります。しかし、これらのシステムをIIoTと組み合わせて使用​​することにより、IIoTプラットフォームのデータと分析により、リアルタイムで収集された大量の正確で詳細なデータをエリア固有のプラットフォームに送り、その効果を高めることができます。

OEEソフトウェアをIIoTと組み合わせて利用することには、他の利点もあります。 1つは、これらのシステムは、ERP、スケジューリング、またはOEEソフトウェアに直接フィードできる、さまざまな機能領域にわたる製造現場の視覚化を提供することができます。これにより、これらのシステムから得られるメリットと機能が、オペレーター、技術者、メカニック、意思決定者にリアルタイムで提供されます。

第2に、データは接続された機器全体でサイロ化されておらず、標準化されているため、OEEなどのソフトウェアに流入するデータは一貫しており、すべての機能領域で認識できます。これにより、とらえどころのない「真実の単一バージョン」が作成され、エクスペリエンスがグローバルになり、企業全体で最適化されます。

OEEソフトウェアを使用して生産効率を向上させる

OEEソフトウェアは、正確なデータ、強力な分析、および基本的なマシンデータのより高速な計算を使用して、機器の有効性を判断します。手動計算をソフトウェアベースの計算に置き換えることで、単一の機器だけでなく、工場レベルで広く使用して、工場の真のOEEを評価できます。そして、そのデータがIIoTに接続された機器から、人間の介入では不可能な速度と量でリアルタイムにキャプチャされると、このエクスペリエンスは大幅に向上します。

このデータを使用することにより、オペレーター、技術者、および管理者は、最適化されたOEEに準拠する改善されたプロセスの開発により多くの時間を費やすことができ、推測に費やす時間を短縮できます。 OEEが向上するにつれて、生産効率への影響は大きくなります。また、IIoTと組み合わせると、生産効率の向上には、労働とシフトのスケジューリングの改善、意思決定の改善、品質の向上も含まれます。

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