石油・ガスOEMの成長を解き放つ：IIoTで効率と収益を向上

石油・ガス業界は産業用インターネット（IIoT）とその可能性に前向きになりつつありますが、Gartnerによれば、業界内企業の53%が何らの導入戦略も実行していません。これには、業界が依存する設備を製造する石油・ガスOEM（原機器メーカー）も含まれます。

石油・ガスOEMがIIoT導入に消極的なのは、過去の利益、現状維持への安住、デジタルトランスフォーメーション成功への障壁などに起因します。しかし、代替エネルギー源が成熟し、多様な用途でより多くの電力を供給し始める中、石油・ガスOEMは収益を維持・拡大しながら競争力を保つ新たな道を見つけなければなりません。石油・ガスOEMのデジタルトランスフォーメーションにおいて、IIoTが重要な役割を果たすのはまさにこの点です。

IIoTが石油・ガスOEMオペレーションを強化する4つの方法

IIoT導入は多くのメリットをもたらし、適切に実装すれば確実にリターンが得られる投資です。効率最適化と収益成長のニーズを支える主な方法は以下の通りです。

1) メンテナンス戦略の改善

ダウンタイムが製造業に与える影響は長年実証・文書化されています。工場設備は通常使用に伴う摩耗のため、最適に機能させるには継続的な修理とメンテナンスが必要です。IIoTにより、石油・ガスOEMは設備稼働メトリクスを監視・追跡し、故障パターンを発見し、予知保全戦略を策定できます。

ソフトウェアとセンサで機械稼働率、空気システム、振動レベルを追跡し、予知保全スケジュール策定に必要なデータを取得します。これらIIoT監視アプリケーションとセンサは、収集データを一元化されたソフトウェアアプリケーション（IoTプラットフォーム）へ転送し、多様なメンテナンス・修理活動の自動チケット作成リソースを提供します。

2) 収益成長を促すバリューベースドサービスの開発

収益創出プロセス強化を目指す石油・ガスOEMは、IIoTプロセスとソリューションを活用し、顧客が購入設備から最大価値を引き出せるよう支援できます。これらバリューベースドサービスには、複数機械向け予知保全スケジュールのサブスクリプションプランや、データ駆動型生産最適化戦略を支援するベンチマークデータ提供などが含まれます。

ベンチマークデータとは、多様な工場レイアウトにおける設備の最適機能能力を示す業界横断的指標です。高価な設備から最大価値を引き出したい石油・ガス企業は、正確なベンチマークデータを用いて製造オペレーションを最適化し、オペレーターを動機付けられます。

3) マシンツーマシン通信の最適化

相互接続性に依存してオペレーション改善を図るインダストリー4.0モデルを導入する石油・ガスOEMは、IIoTソリューションで相互接続された工場を実現できます。これは、歴史的に機械間通信を阻害してきた、多様な通信プロトコルと設備の経年差異という課題を解決します。

統一通信システムを備えたIIoTハードウェアは、多様なプロトコルやレガシーシステムを持つ設備からデータを取得する手段を提供します。石油・ガス製造業者向けに構築されたIIoTプラットフォームは、接続システム内で工場データの取得、分析、転送を促進する環境を提供します。マシンツーマシン通信の最適化により、石油・ガスOEMは産業オートメーションを通じて製造効率を改善できます。

4) 眠れるデータの活用

時代遅れの通信システムを持つレガシー設備からのデータ抽出と、モダン設備から抽出したデータをどう活用するかは、石油・ガスOEMが抱える課題です。前者には、レガシーシステムからデータ取得可能なプラグアンドプレイ型IIoTハードウェアが解決策となり、この情報を収集・分析可能にします。

後者の課題は、業界特化型IIoTプラットフォームのコンピューティングリソースが解決します。全体設備効率（OEE）計算を実行し、結果を既存ベンチマークデータと比較するアプリケーションを用いれば、特定ワークステーションがアンダーパフォーマンスに陥る理由を診断できます。このインサイトにより、工場データを活用した最適化戦略を策定できます。

McKinseyによれば、石油・ガス業界はIIoTソリューションを適切に導入し日常オペレーションを効率化すれば、約11兆ドルの価値を解き放てます。この価値へのアクセスは、貴社OEMオペレーションに最適なIIoTソリューション選びから始まります。