生産失敗を最小化し効率を高める戦略

あらゆる企業、特に産業セクターにおいて、対応すべき領域は多岐にわたりますが、生産は最も重要な領域の一つです。企業は、期限、特性、品質基準に従って製品を製造するという日々の課題に直面しています。

残念ながら、このセクターの多くの企業は、生産プロセスの生産性と効率に関する問題を抱えています。したがって、各企業の独自性を理解しつつ、ほとんどの産業ビジネスに影響を与える共通の問題がいくつかあります。

しかし、すべての企業が生産問題や課題に同じように対処しているわけではありません。本記事では、産業セクターにおける生産失敗の削減方法を、このプロセスでのエラー最小化のさまざまな手法を提示・比較しながら説明します。

生産失敗を減らす技術とシステム

産業生産プロセスでの失敗や欠陥を減らす方法はいくつかあります。生産チェーンでのインシデントと不測の事態を回避するための伝統的な技術のいくつかは以下の通りです：

予防策。 時代遅れの設備交換や、常時故障し始めた機械の更新は、企業が将来の問題を防ぐために採用する最も基本的な対策です。しかし、この種の技術はメンテナンスチームにとって非常に高コストになり得ます。チームは常にチェックアップと、生産プロセスを頻繁に中断する機械の交換を行うことになるからです。

定期点検。 定期点検は前項の一部です。すべての企業は、少なくとも定期的に機械を監視し、常に良好な動作状態にあることを確認する専任メンテナンスチームを持つべきです。しかし、こうした対策が十分か、そして何より100%効率的かを検討する価値があります。

コミュニケーションフローへの配慮。 コミュニケーションは、良好な管理を確保するためにあらゆる企業で不可欠です。生産従業員と他部門との間でポジティブかつ継続的な接触を維持することは、将来のエラーを避ける基本ポイントです。

品質管理の維持。 製品設計の革新やその他側面も、生産ラインが定期的に管理されていなければ無意味です。この意味で、すべての企業は生産品質を維持するためにさまざまなタイプの産業保全を選択できます：

予防保全。この技術も最も一般的な一つで、摩耗による故障を回避し、劣化による一定数の故障を防ぐことに基づきます。通常、このタイプの保全には前述の対策（定期点検、予防策等）がすべて含まれます。

予知保全。資産の動作異常を検知し、生産設備の将来の故障やインシデントを予測するために人工知能を利用する新たな技術として登場。このシステムが最も先進的で、スマートファクトリーでますます使用されています。

産業保全管理に加え、プロセスと施設のデジタル化も今日ますます普及しています。スマートマニュファクチャリングをご覧になることをお勧めします。

他のあらゆる技術の上位に、産業企業をデジタル化し、スマートマニュファクチャリングを実現する可能性があります。

スマートマニュファクチャリングは、工場の変化するニーズにリアルタイムで応答する協調的製造システムのセットであり、予知保全を含みます。

第4次産業革命を包含するこの新概念では、ビッグデータ、IIoT、機械学習などの最先端技術が適用され、より柔軟・モジュール・最適化された生産に対応します。

今日、企業は生産コスト削減、効率向上、生産プロセスからの最大価値獲得を支援する、ますます相互接続され、柔軟で適応性のあるシステムを必要としています。それゆえ、あらゆる他の技術よりも、自社をスマートファクトリーに変えることが、より高い効率を達成するための常に最良の選択肢となります。

産業企業をデジタル化すれば、生産プロセスがより合理化され、高速化し、効率的になります。伝統的な保全技術は時間がかからないが、直接・間接のコストが高く、チームの時間を消費します。これらは、Nexus Integraのような統合運用プラットフォームに依存することで回避可能です。

生産および/または産業施設のデジタル化を検討されている場合、専門チームまでご連絡ください。アドバイスを行い、貴社ニーズに適したソリューションをご提案します。

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