今すぐ加速：エコシステムアプローチによる迅速で継続的な価値の推進

COVID-19の大流行をきっかけに、製造業は活気を取り戻し、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブに新たな焦点が当てられています。業界は待望のルネッサンスの玄関口に立っており、製造業のリーダーは、製品の品質を維持しながら容量を増やすなどの重要なプロセスを管理しながら、イノベーションを受け入れるだけでなく加速する必要があることは明らかです。効果的なコラボレーションは、両方をうまく行うための鍵となります。しかし、労働力がなくなって、まだ大部分が遠隔地にあるため、それはさらに重要です。

ウイルスが世界中を席巻するにつれて、勝者と敗者がいることがすぐに明らかになりました。いわば、多くのメーカーが不意を突かれた。製造業の前述の計算の前に、業界は、他の業界を変革したデジタルのデータ中心の考え方の採用が遅いことですでに悪名高いものでした。

これは、業界が巻き起こったときに完全に表示されました。以前に数百万ドルのインダストリー4.0またはIoTイニシアチブに着手したことのある人でさえ、彼らの努力を示す結果がないままにされました。 MachineMetricsを使用する前に、独自のソリューションの構築に何年も費やし、初期値を取得する前にカスタム開発と統合に数百万ドルを費やしたお客様がいます。残念ながら、パンデミックが発生したとき、それらの実装を維持するためのリソースは道端に行きました。現時点で適応するために必要なデータがなかっただけでなく、過去のIoTイニシアチブの幽霊に悩まされていました。多くのメーカーがこれらの大規模な企業IoTイニシアチブにスマートな製造を集中させているため、潜在的な価値は失われました。

これは、パンデミックがここで完全に原因であると言っているわけではありません。真実は、パンデミック前のIIoTの実装は、すでに非常に高い割合で失敗していたことです（81％McKinsey、2020）。これは多くの要因によるものですが、主に実装と展開の時間と法外な費用の性質によるものです。その結果、大きくてかさばり、実装が難しいIoTの「イニシアチブ」が生まれ、実用的なユースケースはありません。これらの開発には時間がかかり、コストがかかりすぎるだけでなく、製造業における人材不足が増え続けているため、組織全体の人々は、ITまたはOTレベルでの開発の複雑さを管理するための知識やスキルを持っていない可能性があります。仕事。

今日の質問は、工場フロアからの使用可能なデータがまだないのに、なぜ企業レベルでデジタルトランスフォーメーションイニシアチブに投資するのかということです。スマートマニュファクチャリングは、その成功に専念する組織全体を必要としません。

ほとんどのメーカーにとって、デジタルトランスフォーメーションは開始する必要があります 製造業務の中心から洞察を獲得します。これは、これらの製品を製造する機械資産とそれらを実行する人々です。これらの資産は、製造組織にとって最大の資本的費用である可能性が高く、毎秒数千のデータポイントを生成しています。しかし、このデータは、効率を改善するためにキャプチャまたは分析されておらず、継続的な改善を抑制しています。今日の工場は、組織のすべてのコンポーネントに影響を与える大規模な非効率につながる手動プロセスによって依然として消費されています。これは、平均マシン使用率が30％未満であると述べているMachineMetricsベンチマークレポートで明らかです。

データ、およびこのデータから得られる洞察（およびアクション）は、メーカーがビジネスを成長させ、競争力を高めるための基盤を提供します。実際、マシンレベルで存在する非効率性は、多くの将来の自動化を推進するための触媒は言うまでもなく、大きなビジネスへの影響を生み出すための最も低い成果である可能性が高いです。

これが、私たちのアプローチの基盤が、マシンデータのキャプチャと変換またはコンテキスト化を自動化する使いやすいプラットフォームを提供することである理由です。この機能により、消耗品のマシンデータと洞察を数分で実現できます。工作機械のような特定の種類の資産に対して、そのタスクが実際にどれほど非常に難しいかについては、十分に強調することはできません。多くのプロバイダーが提案しているように、OPC-UAやMTConnectを介した標準化ほど単純ではありません。これらのプロトコルをサポートしているのは、ごく一部のマシンだけだからです。 MMは、数百の顧客のために数千のマシンに接続しています。先に述べたように、多くのメーカー、コンサルタント、およびシステムインテグレーターは、より大規模なIoTイニシアチブの一環として、さまざまな程度の成功を収めて、マシンデータインフラストラクチャホイールをゼロから再構築しようと試みました。これらの開発作業は、水平IIoTプラットフォームを活用する場合でも、数年ではないにしても数か月かかる場合があります。また、マシンデータをキャプチャしてコンテキスト化するメカニズムが構築されたら、それを維持する必要があります。これらのソリューションを維持するためのコストは法外なものであるだけでなく、既存のものを開発するためのリソースの誤った割り当てに関連する機会と価値の喪失は、製造業者に競争上の不利益をもたらします。

機械資産から自動的にキャプチャおよび変換された正確なリアルタイムデータは、現在および継続的に収益価値を高めるための強固な基盤を構築します。このデータによってトリガーされるアラート、分析、自動化による可視性と実用性と組み合わせると、使用率のパフォーマンスが15〜20％向上することが数か月で実現できることがわかりました。

この基本的な要素が整ったら、このデータを製品設計から企業の工場や組織システムに存在する他のサイロ化されたデータに統合することで、さまざまな方向で価値の達成を加速できます。生産、品質、メンテナンス、ロジスティクス（いわゆる「マシンデータデジタルスレッドの活用」）に至るまで、これまでになく迅速に無限の自動化と驚くべき価値の機会を推進します。

そうすることで、特定のIIoTイニシアチブに参加するエンティティの固有のスキルを最適に調整することにより、メーカーとパートナーのエコシステムが価値の達成を加速し、イニシアチブの失敗のリスクを最小限に抑えることができます。 。

今日のIIoTエコシステムは、メーカー、マシンビルダー、マシンビルダーディストリビューター、サービスプロバイダー、テクノロジーおよびソリューションプロバイダー、システムインテグレーター、コンサルタント、ソフトウェアプロバイダーで構成されています。各参加者は、IIoTイニシアチブを成功させるために活用できる独自の能力、専門知識、または知的財産を持っています。これらのリソースが不整合であるか、最適化されていない場合、IIoTイニシアチブは、約束された価値提案を実現するのに不十分であるか、統計が示すように完全に失敗することがよくあります。

メーカーはどこに焦点を当てるべきですか？私たちは、彼らの深い専門知識を活用する分野にあると信じています。 MMプラットフォームの優れている点は、製造元、ひいてはパートナーのエコシステムが、主要なプロセスを最適化し、運用全体で革新的な新しいプロセスを作成できることです。 MLおよびAIアルゴリズムを含む分析は、MMやその他の分析テクノロジーを使用して、エッジとクラウドの両方で開発および適用できます。このスキルとテクノロジーの連携により、製造業者にとって迅速かつ継続的な価値創造のための最適な公式が作成されます。

パンデミックの際に示されているように、メーカーはデジタルトランスフォーメーションに投資しないわけにはいきませんが、どこに力を注ぐべきかわからないのです。企業がコアの専門知識以外の何かに焦点を合わせたり、再作成したりしようとする次善のモデルでは、無駄な時間とリソースが最小限に抑えられます。より可能性が高いのは、結果として失敗し、差別化と付加価値の促進を競う競争に遅れをとることです。

この問題に対処し、デジタルファクトリーが規模に達するには、これをより簡単にする必要があります。 IIoTイニシアチブを成功させるには、イニシアチブに参加するエコシステム内のさまざまなエンティティを適切に調整するとともに、適切なテクノロジーを選択する必要があります。迅速な価値の達成を最適化し、リスクを軽減するために、その調整では、各参加者の独自のテクノロジー、IP、およびドメインの専門知識を活用する必要があります。焦点は、即時のデータ変換、すぐに使用できるアプリケーション、自動化、および他の最高のファクトリーシステムへの統合にある必要があります。

この記事の前半で、多くのメーカーがこれらの困難な時期に苦しんでおり、その苦しみの多くは間違いなく彼らの手に負えないことを指摘しました。現時点では、私たち全員がこの1年間、他の人よりも大きな損失を被ったことを述べないでください。しかし、成功したのは誰でしたか？勝者は誰でしたか？ピボットし、対応し、適応することができた企業。そしてそれは運ではありませんでした。彼らはデータ、ツール、そして勝つための考え方を備えていたので、これを行うことができました。

MachineMetricsの目的は、メーカーの現在の取り組みを遅らせたり複製したりすることではなく、メーカーが勝者となるための準備と機敏性を維持するために、メーカーの現在の取り組みを加速および最適化することです。大規模で、かさばり、実装が難しいIoTイニシアチブに投資したメーカーにとって、今こそ、すぐに役立つ垂直ソリューションを支持して休憩をとる良い機会です。

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