ThingspeakでSenseyeを使用する
Senseyeベータ版が進行中であるため、この投稿では、当社の製品の使用方法を簡単に紹介します。 Senseyeがデータから洞察の構築を自動的に開始し、ダッシュボードの構築を開始するために、Senseyeにセンサーを追加する簡単さを示します。センサーをまだお持ちでない場合でも、Senseye内で公開データを使用する方法を紹介します。

次に、https://app.senseye.ioに移動します。まだSenseyeにサインアップしていない場合は、今すぐアカウントにサインアップしてください。初めてログインするときに、自分に関する基本的な情報を提供するように求められます。その後、登録したい最初のセンサーに関する情報を提供するように求められます(下のスクリーンショットを参照)。センサーハブのドロップダウンメニューから「thingspeak」を選択し、フォームへの入力を開始します。チャネルIDは、最後の段落の最後で参照していた番号です。公開チャンネルの場合、読み取りキーは必要ありません。ただし、独自のプライベートチャネルを設定する場合、Senseyeがデータにアクセスできるようにするには、それを提供する必要があります。 [保存]をクリックしてから終了し、センサーをSenseyeに追加します。
次に、ダッシュボードを作成するように求められます。ダッシュの名前(一意である必要があります)と説明を入力し、センサーのボックスに追加したセンサーの名前を入力するだけです。 Senseyeがセンサーを提案しようとするので、ドロップダウンリストに表示されたらセンサーをクリックします(下のスクリーンショットを参照)。センサーはいくつでも追加できます。Senseyeにセンサーを追加する場合は、センサーボックスの右側にある[+]ボタンをクリックするだけです。
[送信]をクリックすると、Thingspeakのデータを使用して、新しく作成したダッシュボードが表示されます。時間の経過とともに、データに関する統計と、検出された異常のアラートが表示されます。
以上です! Senseyeは引き続きセンサーフィードを監視し、データに関する洞察を提供し始めます。たとえば、以下は、家の周りのさまざまなセンサーを監視するために使用するダッシュボードの一部のスクリーンショットです。蒸し器が大量の電気を使用し、キッチンの湿度を上げていることが原因で、いくつかの異常が検出されたことがわかります。それは私の最近のより健康的な食事への努力を検出し、それを異常としてフラグを立てました!時間が経つにつれて、アルゴリズムは私の新しい習慣を学習し、そのようなイベントのフラグ付けを停止します。
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