クラウドとデジタルトランスフォーメーションの課題をナビゲート——ONUG Spring 2019からの洞察

産業用IoT（IIoT）は企業運営と顧客エンゲージメントを再構築し、大幅な運用改善、新たな市場機会、新収益源を約束しています。 ハードウェアの小型化、低消費電力化、部品コスト低下、ユビキタスな無線接続が、コネクテッド製品の波を駆動し、議論を活性化し続けています、とコンサルタント、スピーカー、著者、ブロガーのJoe Barkai氏は語ります。 新興テクノロジーと革新的ビジネスモデルの融合がIIoT成長を後押しします。ビジネス志向と技術主導の両論理が、IIoTがほぼあらゆる業界でラジカルな変革を触媒し得ることを示しています。 リアルタイムエンタープライズの回帰？ 21世紀初頭、組織の応答性を

航空宇宙・防衛産業は、イノベーションと技術進歩の主要な源泉です。国防における重要な役割を果たし、安全で効率的な航空輸送を可能にし、コミュニケーションと知識の普及を促進し、消費者活動の増大とサプライチェーンのグローバル化に貢献しています。 ライト兄弟の初動力飛行（1903年）以来、航空宇宙業界は羨望される実績を積み重ねてきました。現代輸送の変革から月面着陸まで——米国航空宇宙業界の輝かしい実績と強さが、製造業雇用への最大貢献者の一つであるのも当然です。では、このグループが直面する課題とは？ 航空宇宙サプライチェーンの管理 昨年、航空宇宙・防衛業界（A&D）は、商業航空宇宙からサイバーまで、あら

機械学習と人工知能は、ハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。 ウェビナーで、ガートナーのディレクター・アナリスト、ピーター・クレンスキー氏が、機械学習と人工知能の現状、今後5年間、導入・開発・展開に影響する課題を概説しました。 クレンスキー氏によると、MLとAIはハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。AR/VRはすでにピーク後の「幻滅の谷」に達し、自律走行車とドローンはピークを過ぎましたが、まだ谷底には達していません。 それでも、AIとMLにはまだ手つかずの巨大な産業があります。「トップパフォーマーのわずか40%しかAIをゲームチェンジャーと見ていません」

ハイブリッドクラウドは、高い柔軟性、信頼性、パフォーマンスを提供するコスト効率の良いクラウドソリューションです。しかし、ハイブリッドクラウドの導入にはいくつかの課題が伴います。ほとんどの問題は初期クラウドセットアップ時に発生するため、これらの問題を早期に解決することが優先事項です。 本記事では、ハイブリッドクラウド導入における11の最も一般的な課題を検証します。また、企業がこれらの問題を克服し、ハイブリッドクラウド環境を改善する方法を説明します。 企業がハイブリッドクラウドソリューションを選ぶ理由 ハイブリッドクラウドは、2つ以上のクラウドとオンプレミスインフラストラクチャの組み合わせです。