産業用デジタルトランスフォーメーションの最新トレンド

スマートファクトリーについて話し、従来の製造業とテクノロジーおよびデジタルの世界の利点を組み合わせている企業に名前を付けます。 。 IA、ブロックチェーン、機械学習、IIoTなどのツールは、あらゆる規模の企業ですでに産業用デジタルトランスフォーメーションを導いています。しかし、私たちはここから正確にどこに行くのでしょうか？この変革を導いているトレンドを分析します。

今後数年間の産業用デジタルトランスフォーメーション

最適化された生産の達成

産業用デジタルトランスフォーメーションは、新しいテクノロジーが途切れることなく中断されることにより、絶え間ない変化を意味します。この意味で、企業はあらゆる分野で柔軟性に向けて進化しなければなりません。工業分野では、適切な技術を適用することで、意思決定から工場での適用までの時間を短縮できるようにするための作業が行われています。 。これにより、生産時間が最適化されます。

さらに、予測分析は、企業が自社の機器や機械がどのように機能し、なぜ停止するのかを理解するのに役立ちます。したがって、不要なコストに反映される本番環境での障害を予測することができます 。

追加のメリットとして、IIoTと機械学習により、企業は大幅なコスト削減を実現できます。 。たとえば、燃料使用量やエンジンの状態を監視できる機械を目にするのは時間の問題です。 。この意味で、産業用デジタルトランスフォーメーションは、生産性とパフォーマンスの向上を意味します

製品処理

新しい市場パラダイム 消費者はもはやメッセージの受動的な受信者ではなく、さまざまなプラットフォームを通じて自分自身の声を聞くようになっていることを示します。あらゆる分野の企業は、それらに耳を傾け、それに応じて行動する必要があります。

この新しいシステムを産業界に適用することは困難でした。数年前、自動車産業などの分野でカスタマイズされた製品を製造することは考えられませんでした。ただし、産業用デジタルトランスフォーメーションにより、工場はカスタマイズされた製品を製造できるようになりました。 バッチが生成されるのと同じ方法で。

ERP、CRM、カスタマーエクスペリエンスマッピングなどのツールにより、産業企業はサプライチェーン全体に関する情報にアクセスし、自社製品に関する決定を下すことができます。したがって、横断的な意思決定は、産業用デジタルトランスフォーメーションの一部です。

5Gの決定的な到着

5Gテクノロジーの実装については何年も前から話されてきましたが、2020年はその可能性が明らかになる年になります 。このテクノロジーは、ブロードバンド速度の向上だけでなく、産業用デジタルトランスフォーメーションとスマートシティの大幅な変化にも関与します。 、他のアプリケーションの中でも。

その産業用アプリケーションでは、5Gにより、いわゆるスマート製造が可能になります。アクティビティの集中追跡、クラウドの使用、または品質検査が向上します。

主な競争上の優位性としての分析

データ分析は、2020年以降の産業用デジタルトランスフォーメーションで最も顕著なトレンドの1つになるでしょう。 顧客データの収集と分析 そして、そのレッスンを適用することが、今後数年間の基調講演になります。

真実は、産業企業が現実に直面することです。競争はすでにデータ分析を使用しており、そうでない企業は時代遅れになります。このプロセスにより、製品によって生成される機会と問題に関する貴重な情報にアクセスできます。

AIと機械学習によりデータ分析結果が向上します

あらゆる種類の企業がすでにデジタルデータ分析ツールを使用して、産業用デジタルトランスフォーメーションによって提供されるオプションを検討しています。プロセスのデジタル化により、生産のスピードアップ、修理が必要な機械の把握、在庫の状態の監視など、より簡単に把握できるデータがいくつかあります。

機械学習とAIはさらに一歩進んでいます。大量のデータの分析が可能になるため、アナリストのグループ全体をこれらのジョブに割り当てる必要がなくなり、以前は数か月かかる可能性があった情報の分析に必要な時間がほんのわずかに短縮されます。今日のアルゴリズムは高速であるだけでなく、大量のデータを処理することができます 。

これにより、とりわけ、マシンはデータから学習し、それに応じて決定を下すことができます。これらはすべて、プロセスの解決と自動化を可能にすることを目的としています。 今後数年間で前の段落で述べたようなものです。

ブロックチェーン

5Gテクノロジーと同様に、Blockchainは、多くのレベルで（産業用デジタルトランスフォーメーションでも）大きな混乱としてしばらくの間予告されてきましたが、それでも暗号システムを超えた明確な結果を提供していません。これは2020年に変更されます。

食料安全保障、知的財産、不動産管理など、多くの分野で大きな進歩が期待されています。 。 IBMなどの巨人は、自動車業界、銀行サービス、機密データの保護などの分野で、このテクノロジーとその業界への応用がどこに向かっているのかについて、すでに手がかりを与えています。

コネクテッドカー、自律型ドローン、スマートシティが現実のものになります

5Gなどの技術の総合的な開発により、長い間話題になっている他のトレンドの真の爆発も可能になります。 TestaとUberはすでに接続された自動運転車に取り組んでいますが、Amazonは出荷に自動運転車を使用することに近づいています。同様に、スマートシティを生成する手順により、この現実に近づくことができます。

産業用デジタルトランスフォーメーションには、これらのアイデアやイノベーションを産業や製造業に適用し、より効率的なプロセスを生成する方法を知ることが含まれます。

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ネクサスインテグラ は、運用リファレンスフレームワークを生成する標準の産業用システムおよびオープンインテグレーションスマートプラットフォームです。 大規模な産業資産とスマートシティ

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