クラウドでDevOpsを使用するための9つの効果的なベストプラクティス
手始めに、クラウドコンピューティングとDevOpsはいくつかの方法で相互に関連していることを理解することが重要です。
理由を尋ねたいと思うかもしれませんか？良い質問。 DevOpsは、一方で、特定のアプリケーションの使用からユーザーの要件を照合し、これらの要件を他のアプリに変換することを含みます。一方、クラウドは自動システムです。すべてのユーザーの変更または要件は、クラウドによって自動的に調整されます。
ここに問題があります
クラウドでDevOpsを使用して運用する場合、テクノロジーの両方の領域がまだ新しいため、ベストプラクティスを理解するのは難しい場合があります。ただし、問題は、システムではなく、これらの操作を行うITプロフェッショナルにあります。また、問題は機械ではなく人間にあるため、ナットを割るのがさらに難しくなります。
しかし、私たちは自分自身をより良くすることをあきらめるべきではありません。クラウドでDevOpsを正常に使用するには、以下の9つの効果的なプラクティスを順守して維持する必要があります。
DevOpsクラウドコンピューティングの広範囲で詳細なトレーニングを取得する
クラウドでのDevOpsの実装は、公園を散歩するだけではありません。それは文化的にも技術的にも挑戦的であり、絶えず変化する技術に追いつくためにあなたが集めることができるあらゆる心と心を必要とします。
組織の責任者であっても、クラウド内のDevOpsに関する詳細な知識は強調しすぎることはありません。 DevOpsユーザーは、アプリケーションを最大限に活用するために、プラットフォームとクラウドコンピューティングに関する広範なトレーニングを受けるために協力する必要があります。
セキュリティを見逃してはなりません
クラウドコンピューティングは、特にIDベースのテクノロジーまたはセキュリティモデルを介してセキュリティを保証します。
このセキュリティシステムは、DevOpsシステムにも拡張する必要があります。
セキュリティシステムは、クラウドに移行されるすべてのプロセスを継続的に統合および展開するように作成する必要があります。これは少し外れたように聞こえるかもしれませんが、クラウドでのDevOpsのセキュリティを担当するクラウドセキュリティの専門家を雇うことができます。
用途の広いDevOpsツールを利用する
一部のDevOpsツールは、複数のクラウドで動作します。ほとんどの人がDevOpsツールを選択する一般的なパターンは、特にパブリッククラウドプロバイダーからの抵抗がほとんどないツールを使用することです。これらのクラウドプロバイダーが提供するツールは、アプリケーションのデプロイに関心があり、DevOpsで非常にうまく機能しますが、それは近視眼的かもしれません。
いくつか持つことができるのに、なぜクラウドプラットフォームに縛られるのですか？アプリケーションが複数のクラウドプラットフォーム（パブリックまたはプライベート）にデプロイされている場合、タスクに適したクラウドを選択するための幅広い範囲があります。選択に制限はありません！
サービスとリソースのガバナンスはもう1つの大きな領域です
サービスとリソースが管理不能になり、煩雑になるポイントに到達するので安心してください。これが転換点です。管理するデータの性質によっては、その時点が1年未満になることもあります。ここで、サービスとリソースのガバナンスが機能します。この領域は、その「転換点」まで、クラウドとDevOpsでは見過ごされがちです。
事前にガバナンスフレームワークを構築することは意味があります。そうすることで、サービスとリソースを追跡および管理する方法のトーンを設定する必要があります。また、サービスやリソースのデータにいつアクセスできるか、何にアクセスできるかなどについて、活用ポイントを作成した可能性があります。
クラウドコンピューティングの設定では、アプリケーションの設計がパフォーマンスに影響を与えることがよくあります。パフォーマンスの問題は、ほとんどの開発者、したがってその消費者によってほとんどチェックされておらず、そのようなことを経験して報告することになります。これは、ビジネスを殺すためのレシピです。
DevOpsは、パフォーマンスの悪いアプリケーションが本番ラインに入るのを防ぎ、クラウドプロバイダーからのリソースに誤って課金されるのを防ぐために、自動パフォーマンステストを目立つように含める必要があります。
自動パフォーマンステストにより、効率的なパフォーマンスと利用可能なリソースの使用が可能になります。また、既存のユーザーインターフェースとAPIだけでなく、精度と安定性のテストにも対応する必要があります。
DevOpsとCloudは、それ自体でコストを節約できますが、使用してから約2年後には節約できません。今回は、お客様の業務を理解し、最新のテクノロジーを統合し、当面は独立して機能するために使用されます。この時間の後、生産を開始できます。
コンテナ
障害のない管理のためにアプリケーションを簡単に区分化するために、コンテナ それだけの価値があり、クラウドシステムのDevOpsに統合する必要があります。ただし、コンテナは万能のツールではありませんが、戦略に役立つ機能を備えています。アプリケーションアーキテクチャを調べて、コンテナがどのように役立つかを確認する必要があります。
アプリをクラウドに詰め込まないようにする
クラウドに移行する前に、アプリのコスト、優先順位、必要な作業量、技術基盤について考えてください。移行するアプリが数千ある場合でも、上記の考慮事項により、一度にクラウドに再配置する量が大幅に削減されます。
クラウドでアプリケーションを実行するとコストを節約できますが、アプリケーションが物理リソースに接続されると、アプリのデプロイと開発が驚異的な70％の効率で向上します。アプリケーションアーキテクチャの設計などの物理リソースから切り離すことで、アプリをクラウド上でスムーズに実行し、クラウドサービスで毎月の請求額を減らすことができます。
ADOP（DevOpsプラットフォーム）は、継続的なプロジェクト配信を継続的に処理および予測するように設計されているため、クラウドコンピューティングと連携してより効率的な結果を得ることができるため、はるかに簡単になります。
現在、企業はDevOpsをクラウドに到達するためのより迅速な手段と見なしています。これは、一部の組織で発育阻害の原因となっているアプリケーション開発プロセスをスピードアップするためです。
IT部門がアプリ開発のバックログを追跡するのに苦労しているという理由だけで、新製品の開発と発売が難しいと感じている会社を考えてみましょう。これらの企業は、DevOpsが本当に必要なものではないことを知ってクラウドに向かっていますが、一方で、クラウドはDevOpsなしではその価値を十分に発揮できません。
言うまでもなく、プラットフォームとしてのDevOps Cloudは、クラウドコンピューティングプラットフォームと連携して、効率的な計算とエンタープライズデータ要件のタイムリーな配信を実現します。
ビデオを見て、DevOpsがGoogle CloudPlatformにどのように適用されるかをご覧ください
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