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Database-as-a-Service (DBaaS) とは?

サービスとしてのデータベース（DBaaS） 企業が物理ハードウェアをセットアップせずにデータベースを使用できるようにするクラウド コンピューティング サービスです。ユーザーは、ソフトウェアをインストールしたり、基盤となるテクノロジーを維持するためにスタッフを雇ったりする必要もありません。

DBaaS は、ワンクリック操作でデータベース管理を簡素化し、時間のかかるタスクを排除し、迅速なソフトウェア開発のための俊敏性を提供します。

DBaaS テクノロジーが提供するものと、チームにとって理想的な DBaaS プロバイダーを選択する方法を学びましょう。

サービスとしてのデータベース機能

従来のセットアップでは、データベース サーバーはオンプレミス コンピューティング インフラストラクチャの一部です。ローカル スタッフは、データベースのインストール、管理、保護、スケーリングを担当します。

対照的に、DBaaS は、プロバイダがハードウェアを管理し、データベースをプライベート クラウド サービスとして提供するサブスクリプション サービスです。サービス プロバイダーは、次のような高度なデータベース管理 (DBA) タスクを処理します。

DBaaS の顧客の唯一の責任は、データベースの使用とそのコンテンツの管理です。ただし、会社がデータベースをより細かく制御したい場合は、DBaaS プロバイダーはユーザーの関与を増やすことができます。

DBaaS のもう 1 つの一般的な名前は、マネージド データベース サービスです。 .このタイプのクラウド サービスは、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの両方をカバーします。

DBaaS を使用すると、データベースを管理するためにチームを雇ってトレーニングする必要がなくなります。代わりに、1 人のスタッフ メンバーが API と管理ダッシュボードを介してデータベース インスタンスを制御します。ダッシュボードでは、プロビジョニングや仕様などの複雑なプロセスを簡素化するワンクリック操作が可能です。

コンソールがユーザーから指示を受け取ると、DBaaS プラットフォームはデータベースをプロビジョニングし、クエリ可能なエンドポイントを返します。ユーザーはこのコードをアプリケーションで直接使用できます。

Database-as-a-Service により、ユーザーは共通の抽象化セット (プリミティブ) を使用してデータベースを操作できます ) 実装を知らなくても。たとえば、開発者は、データベースの種類（MongoDB、Oracle、MySQL など）に関係なく、同じ API 呼び出しセットを使用してデータベース インスタンスを追加できます。 DBaaS モデルは、次の単純なメカニズムも提供します。

サービスとしてのデータベースの実用的なアプリケーション

Database-as-a-Service には 2 つの主要なコンシューマがあります:

DBaaS は、大規模な IT 部門を持たない中小企業に最適です。 DBaaS はハードウェアとメンテナンスの財政的負担を引き受けるため、小規模なチームは、オンプレミスをサポートする余裕がないアプリを構築できます。

DBaaS は、複雑な分散アプリ用にデータベースをセットアップしてスケーリングしたいチームに人気のあるオプションでもあります。たとえば、IaaS と DBaaS のセットアップでは、DBaaS ソリューションは、プロビジョニング、保存、ネットワーク プロセスを自動的に管理する IaaS プラットフォームからリソースを要求できます。

企業はまた、DBaaS プラットフォームを使用して、特定のリリースをサポートしたり、ユーザーがプロビジョニングできる構成を制限したりします。たとえば、企業は、開発者が従来のハード ディスクを使用してプロビジョニングするように制限できます。一方、DevOps エンジニアは、SSD を使用してより大容量のサーバーをプロビジョニングできます。

厳格な規制要件でデータを処理するデータベースは、クラウドにデータを保存するリスクがあるため、DBaaS には適していません。また、99.999% のアップタイムを必要とするミッション クリティカルなアプリケーションは、社内インフラストラクチャにより適しています。

DBaaS のセットアップ

DBaaS の設定には クラウド サービスが必要です および データベース サービス .人気のあるクラウド プロバイダーは、Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform、phoenixNAP Bare Metal Cloud です。最も一般的な DBaaS プロバイダーは次のとおりです。

クラウド サービスとデータベース サービスは、同じプロバイダーからのものである必要はありません。たとえば、チームはクラウド要件に合わせて Bare Metal Cloud をセットアップし、そのサービスを Microsoft の SQL Server データベースと組み合わせることができます。ただし、すべてのクラウド プラットフォームがすべてのデータベース管理システムをサポートしているわけではありません (DBMS) であるため、さまざまなプロバイダーを組み合わせる前に調査を行ってください。

DBaaS のメリット

DBaaS は、標準のオンプレミス データベースに比べて、運用上および財務上の大きな利点を提供します。

開発者のアジリティ

標準的なデータベースの配置は、さまざまなタスクを必要とする複雑なマルチステップ プロセスです。典型的な展開は次のようになります:

特にチームが DevOps に移行しようとしている場合、このプロセスはアジャイルとはほど遠いものです。この方法でデータベースをデプロイすると、エラーが発生しやすく、時間がかかります。

DBaaS モデルは、IT の介入を必要とせず、展開プロセスを自動化します。同社はデータベース プロビジョニングの標準を確立し、その後、開発者が展開を処理できるようにします。 IT 管理者はより重要なタスクに集中できますが、開発者は数分でデータベースを立ち上げて統合できます。

このセルフサービス モデルは、ソフトウェア開発ライフ サイクルのスピードアップを目指す企業にとって理想的です。データベースの一貫性も向上し、システムの信頼性が向上します。

IT 生産性の向上

標準的なデータベース管理では、チームはデータベースのチューニング、監視、パッチ適用、アップグレード、およびサイズ変更を処理する必要があります。企業が成長するにつれて、管理が必要なデータベースの数と種類が増加し、これらのタスクはさらに時間がかかります。

DBaaS を使用することで、チームは貴重な時間を次のように節約できます。

繰り返しの業務や細かな管理がなくなるため、チームはアプリケーションの構築やイノベーションなど、より影響力のあるタスクに集中できます。

アプリケーション セキュリティ

クラウド データベース プロバイダは通常、エンタープライズ レベルのセキュリティを提供します。優れたプロバイダーは次の方法でデータベースを保護します:

高レベルのセキュリティの結果、データ損失のリスクが低くなります。さらに、すべての主要なクラウド プロバイダは、アップタイムを保証するサービス レベル アグリーメント (SLA) を提供しています。

コスト削減

Database-as-a-Service は、社内データベースのセットアップに代わる費用対効果の高い代替手段です。 DBaaS を使用すると、企業は消費されたリソースに基づいて予測可能な定期料金を支払うことができます。ビジネスは次のことに投資する必要がないため、お金を節約できます:

Database-as-a-Service は、不要なリソースのオーバーヘッドも防ぎます。他のクラウド サービスと同様に、ユーザーは消費するリソースの数を制御できるため、企業は常に最適な消費を確保できます。

信頼性とパフォーマンスの向上

DBaaS ソリューションは高可用性を備え、ピーク パフォーマンスで実行されます。障害が発生した場合、プラットフォームはトラフィックをレプリカに再ルーティングし、アップタイムを維持します。

Database-as-a-Service は優れたスケーラビリティを備えています。ユーザーは、ストレージとコンピューティング容量をすばやく簡単に追加して、高い処理要求を満たすことができます。非ピーク使用時のスケールダウンも簡単です。この弾力性は、四半期末のレポートや e ショッピングの季節的な急増など、動的なデータベースの需要に最適です。

DBaaS システムは、需要の急増についてデータベースを監視することもできます。ユーザーが使用しきい値のポリシーを設定すると、プラットフォームは需要が増加すると自動的にスケールアウトし、需要が減少するとスケールバックできます。

DBaaS の欠点

DBaaS には顕著な利点がありますが、オンプレミスのデータベース セットアップと比較すると、いくつかの欠点もあります。これらの欠点は次のとおりです。

心配はありますが、会社が評判の良い DBaaS プロバイダーと提携している場合、これらの問題は問題になりません。

DBaaS プロバイダーの選び方

適切な DBaaS プロバイダーを見つけることは、アプリケーションの技術的ニーズに適したデータベース テクノロジを決定することから始まります。必要なデータベースがわかったら、以下の要因を考慮して、会社に適した DBaaS プロバイダーを選択してください。

データセンターの場所

データベース層はサーバーに物理的に近い必要があります。インフラストラクチャ間の距離が離れすぎると、次の 2 つの問題が発生します:

理想的には、アプリ サーバーとデータベース サーバーは同じデータセンターにある必要があります。デバイス間のスペースが少ないほど良いです。

可用性と耐障害性

高可用性はアプリケーションにとって不可欠です。 DBaaS プロバイダーを選択する際は、次の要因を考慮してください。

スケーラビリティ

DBaaS プロバイダーは、データ量が増加しても最適なパフォーマンスを維持するサービスを提供する必要があります。アプリケーションの処理ニーズが高い場合は、プロバイダーのベンチマーク テストだけに頼らないでください。代わりに、アプリの動作をシミュレートして、ワークロードでサービスをテストしてください。

データ ボリュームまたはトラフィックのいずれかが大幅に増加することが予想される場合は、チームがサービスを簡単にスケーリングできるようにするプロバイダーを確認してください。プロバイダーは 2 種類のスケーリングを提供します:

アプリに大規模なデータセットがある場合、水平方向のスケーリング (または スケール アウト) ) の方が適しています。垂直スケーリングは、プロバイダーが 1 つのデバイスに収まるハードウェアの量に制限があるため、小規模なワークロードにより適しています。

耐久性とバックアップ

すべての堅実なプロバイダーには、システム障害や人為的エラーが発生した場合に備えて、堅牢なバックアップおよび回復システムがあります. DBaaS プロバイダーを選択する前に、次の質問に答えてください。

モニタリング、分析、アラート

監視、分析、およびアラートにより、データベースの状態を把握できます。プロバイダーは、メトリックが通常の範囲外になったときに顧客に通知する監視とアラートを有効にする必要があります。 DBaaS プロバイダーを選択する際は、次の点を考慮してください。

セキュリティ レベル

DBaaS プロバイダーは、データの安全性を確保し、クラウド資産を不正アクセスから保護するためのツールを提供する必要があります。次の質問に答えて、適切なプロバイダーを見つけてください。

サポート チーム

アドバイスを提供し、緊急事態に対応するには、迅速で役立つサポート チームが不可欠です。次の質問は、強力なサポート チームを備えたプロバイダーを選ぶのに役立ちます:

オンプレミス データベース管理に代わる費用対効果の高い代替手段

Database-as-a-Service は、規模や業界に関係なく、開発チームに俊敏性と柔軟性を追加できます。 DBaaS を使用してチームを保守業務から解放し、開発者をイノベーションとビジネスの成長につながるタスクに従事させます。


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