Database-as-a-Service（DBaaS）：メリット、機能、適切なプロバイダーの選び方

Database-as-a-Service（DBaaS）は、物理ハードウェアをセットアップせずにデータベースを使用できるクラウドコンピューティングサービスです。ユーザーはソフトウェアのインストールや、基盤テクノロジーの維持のためのスタッフ雇用も不要です。

DBaaSはワンクリック操作でデータベース管理を簡素化し、時間のかかるタスクを排除し、より高速なソフトウェア開発のためのアジリティを提供します。

DBaaSテクノロジーが提供するものと、チームに最適なDBaaSプロバイダーの選び方を学びます。

Database-as-a-Serviceの機能

従来のセットアップでは、データベースサーバーはオンプレミスコンピューティングインフラストラクチャの一部です。ローカルスタッフがデータベースのインストール、管理、保護、スケーリングを担当します。

対照的に、DBaaSはプロバイダーがハードウェアを管理し、データベースをプライベートクラウドサービスとして提供するサブスクリプションサービスです。サービスプロバイダーは、以下を含むハイレベルなデータベース管理（DBA）タスクを処理します：

• 初期インストール
• 設定管理
• データベースメンテナンス
• パフォーマンス管理
• バックアップ
• パッチとアップグレード
• ディザスタリカバリ
• クラウド監視（データベースと基盤インフラストラクチャの両方）
• 高可用性の維持

DBaaS顧客の責任は、データベースの使用とそのコンテンツの制御のみです。ただし、企業がデータベースにより多くの制御を望む場合、DBaaSプロバイダーはより多くのユーザー関与を可能にできます。

DBaaSのもう一つの一般的な呼び名はマネージドデータベースサービスです。このタイプのクラウドサービスは、リレーショナルと非リレーショナルの両方のデータベースをカバーします。

DBaaSは、データベースを管理するチームの雇用とトレーニングの必要性を排除します。代わりに、1人のスタッフがAPIと管理ダッシュボードでデータベースインスタンスを制御します。ダッシュボードは、プロビジョニングや仕様設定などの複雑なプロセスを簡素化するワンクリック操作を可能にします。

コンソールがユーザーから指示を受け取ると、DBaaSプラットフォームはデータベースをプロビジョニングし、クエリ可能なエンドポイントを返します。ユーザーはこのコードをアプリケーションで直接使用できます。

Database-as-a-Serviceは、実装を知らなくても共通の抽象化セット（プリミティブ）でデータベースを操作できるようにします。例えば、開発者はデータベースタイプ（MongoDB、Oracle、MySQLなど）に関係なく、同じAPIコールセットでデータベースインスタンスを追加できます。DBaaSモデルは以下のシンプルなメカニズムも提供します：

• ユーザー追加
• スキーマ作成
• 権限付与
• アクティビティ追跡

Database-as-a-Serviceの実用的アプリケーション

Database-as-a-Serviceには2つの主要な利用者がいます：

• クラウドを管理・維持する組織
• クラウドリソースを消費するチーム（従来の開発チームまたはDevOpsチーム）

DBaaSは、大規模なIT部門を持たない中小企業に最適です。DBaaSがハードウェアとメンテナンスの財務的負担を引き受けるため、小規模チームでもオンプレミスではサポートできないアプリを構築できます。

DBaaSは、複雑な分散アプリのデータベースをセットアップおよびスケーリングしたいチームにも人気のオプションです。例えば、IaaSとDBaaSのセットアップでは、DBaaSソリューションがIaaSプラットフォームからリソースを要求し、プロビジョニング、ストレージ、ネットワーキングプロセスを自動的に管理します。

企業はまた、特定のリリースをサポートしたり、ユーザーがプロビジョニングできる設定を制限したりするためにDBaaSプラットフォームを使用します。例えば、企業は開発者を従来のハードディスクでのプロビジョニングに制限できます。一方、DevOpsエンジニアはSSD搭載の大容量サーバーをプロビジョニングできます。

厳格な規制要件のあるデータを処理するデータベースは、クラウドへのデータ保存リスクがあるためDBaaSには適しません。また、99.999%のアップタイムを要求するミッションクリティカルなアプリケーションは、社内インフラストラクチャの方が適しています。

DBaaSのセットアップ

DBaaSのセットアップにはクラウドサービスとデータベースサービスが必要です。人気のクラウドプロバイダーは、Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform、phoenixNAPベアメタルクラウドです。最も人気のあるDBaaSプロバイダーは：

• Amazon（Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB）
• Google Cloud（GC Bigtable、Google Cloud Datastore、GC Spanner、Google Cloud SQL）
• Microsoft Azure（Microsoft SQL Database、MA Table Storage、Microsoft DocumentDB）
• Compose（IBM）
• IBM Cloudant
• MongoDB Atlas
• Oracle Database Cloud Service

クラウドサービスとデータベースサービスは同じプロバイダーからである必要はありません。例えば、チームはクラウド要件にベアメタルクラウドをセットアップし、そのサービスをMicrosoftのSQL Serverデータベースと組み合わせられます。ただし、すべてのクラウドプラットフォームがすべてのデータベース管理システム（DBMS）をサポートしているわけではないため、異なるプロバイダーを組み合わせる前に調査してください。

DBaaSのメリット

DBaaSは、標準的なオンプレミスデータベースと比較して、大きな運用上と財務上のメリットを提供します。

開発者アジリティ

標準的なデータベースデプロイは、さまざまなタスクを必要とする複雑なマルチステッププロセスです。典型的なデプロイは以下のようになります：

• 開発者がチケットシステムでリクエストをオープン
• チケットが優先順位のトップに達するまでキューに留まる
• ITチームがチケットを評価
• リクエストが有効な場合、チームが新しいデータベースのコンピュート、ストレージ、ネットワーキングリソースを割り当て
• リソース設定とインストールが開始
• 開発者がデータベースへのエントリーポイントを受け取り、新しいセットアップの使用を開始

このプロセスはアジャイルから程遠く、特にチームがDevOpsへの移行を試みている場合に顕著です。この方法でのデータベースデプロイは、エラーが発生しやすく時間がかかります。

DBaaSモデルはゼロIT介入を必要とし、デプロイプロセスを自動化します。企業がデータベースプロビジョニングの標準を確立した後、開発者がデプロイを処理できます。IT管理者はより重要なタスクに集中し、開発者は数分でデータベースをスピンアップして統合できます。

このセルフサービスモデルは、ソフトウェア開発ライフサイクルを高速化しようとする企業に最適です。データベースもより一貫性が高くなり、システム信頼性の向上につながります。

IT生産性の向上

標準的なデータベース管理では、チームがデータベースのチューニング、監視、パッチ適用、アップグレード、リサイズを処理する必要があります。企業が成長するにつれ、管理を必要とするデータベースの数とタイプが増え、これらのタスクはさらに時間を消費します。

DBaaSでは、チームは貴重な時間を節約できます：

• プロバイダーがほとんどの管理業務を引き受け
• 複雑な手順（デプロイ、アップグレード、設定変更など）が自動的に実行
• 開発者が単一操作で複数のデータベースをスピンアップおよび破棄可能

反復的な業務とマイクロマネジメントの欠如により、チームはアプリケーション構築やイノベーションなど、よりインパクトのあるタスクに集中できます。

アプリケーションセキュリティ

クラウドデータベースプロバイダーは通常、エンタープライズレベルのセキュリティを提供します。優れたプロバイダーは以下でデータベースを保護します：

• データ暗号化（アットレストとイントランザイトの両方）
• 統合アクセス管理
• 規制コンプライアンス標準の制御
• マイクロセグメンテーションと仮想プライベートネットワークによるエンドツーエンドネットワークセキュリティ

高レベルセキュリティの結果は、データ損失リスクの低減です。さらに、すべての主要クラウドプロバイダーはアップタイムを保証するサービスレベル契約（SLA）を提供します。

コスト削減

Database-as-a-Serviceは、社内データベースセットアップに対するコスト効率の良い代替案です。DBaaSにより、企業は消費リソースに基づいた予測可能な定期料金を支払えます。ビジネスは以下への投資を不要にすることでコストを削減できます：

• 高価で電力を消費するハードウェア
• データセンター
• ソフトウェアライセンス
• 追加のオンハンドキャパシティ
• インフラストラクチャの管理・維持のための熟練スタッフ

Database-as-a-Serviceは不要なリソースオーバーヘッドも防ぎます。クラウドサービスと同様に、ユーザーは消費リソース量を制御できるため、ビジネスは常に最適な消費を確保できます。

より優れた信頼性とパフォーマンス

DBaaSソリューションは高可用性を持ち、ピークパフォーマンスで実行されます。障害発生時、プラットフォームはトラフィックをレプリカに再ルーティングし、アップタイムを維持します。

Database-as-a-Serviceは優れた拡張性を持ちます。ユーザーは高い処理需要を満たすためにストレージとコンピューティングキャパシティを迅速かつ容易に追加できます。非ピーク時のスケールダウンもシンプルです。この弾力性は、四半期末レポートやEコマースの季節的スパイクなど、動的なデータベース需要に最適です。

DBaaSシステムは、需要のスパイクを監視することもできます。ユーザーが使用閾値のポリシーを設定すると、プラットフォームは需要増加に合わせて自動的にスケールアウトし、需要減少時にスケールバックできます。

DBaaSのデメリット

顕著なメリットがある一方で、DBaaSにはオンプレミスデータベースセットアップと比較していくつかのデメリットもあります。これらの欠点は：

• 制御の欠如： 社内スタッフはデータベースの背後にあるサーバーやストレージにアクセスできません。ユーザーの接続が切れたり、プロバイダーが停止したりすると、顧客は保存されたコンテンツにアクセスできません。
• セキュリティ懸念： クラウドにデータを保存すると、プロバイダーが不注意であれば漏洩につながる可能性があります。また、顧客企業はサーバーの物理的安全性に影響を与えられません。
• レイテンシー問題： インターネット経由でデータにアクセスすると、特に大量データの読み込み時にパフォーマンス問題が発生する可能性があります。

懸念されるこれらの問題も、企業が信頼できるDBaaSプロバイダーと提携すれば問題にならないはずです。

DBaaSプロバイダーの選び方？

適切なDBaaSプロバイダーを見つけるのは、アプリケーションの技術的ニーズに適したデータベーステクノロジーを決定することから始まります。必要なデータベースがわかれば、以下の要素を考慮して会社に最適なDBaaSプロバイダーを選択してください。

データセンターの位置

データベースレイヤーは物理的に自社サーバーに近い場所にあるべきです。インフラストラクチャ間の距離が大きすぎると2つの問題が発生します：

• レイテンシー： データベースにリクエストを送信しレスポンスを受信するまでの時間がアプリパフォーマンスに影響
• セキュリティ： アプリケーションとデータベース間の通信はプライベートである必要があります。データベースレイヤーとの近接性により、データがオープンインターネットを経由しないことを保証

理想的には、アプリサーバーとデータベースサーバーは同じデータセンターにあるべきです。デバイス間の距離が短ければ短いほど良いです。

可用性と耐障害性

高可用性はアプリケーションに不可欠です。DBaaSプロバイダーを選ぶ際は以下を考慮してください：

• プロバイダーに可用性SLAはあるか？ アップタイム保証は？
• プロバイダーは故障コンポーネントをどう交換するか？
• システムフェイルオーバーはどう機能するか？ 自動か、顧客の介入が必要か？
• プロバイダーはデータベースクラスタリングによる耐障害性を提供するか？ 提供する場合、クラスター内のノード間の分離レベルは？
• 地域的な停止時のグローバルディザスタリカバリはあるか？

拡張性

DBaaSプロバイダーは、データ量の増加に伴い最適なパフォーマンスを維持するサービスを提供しなければなりません。アプリケーションに高い処理ニーズがある場合、プロバイダーのベンチマークテストのみに依存しないでください。代わりに、自社のワークロードでサービスをテストするためにアプリの運用をシミュレートしてください。

データ量またはトラフィックの大幅な増加が予想される場合、プロバイダーがチームによるサービスのスケーリングを容易にすることを確認してください。プロバイダーは2種類のスケーリングを提供します：

• 垂直スケーリング（既存マシンにより多くのパワー（RAM、CPU、ディスク）を追加）
• 水平スケーリング（リソースプールに新しいマシンを追加）

アプリに大規模データセットがある場合、水平スケーリング（またはスケールアウト）がより良い選択です。垂直スケーリングは、プロバイダーが1台のデバイスに収められるハードウェアに限界があるため、小規模ワークロードに適しています。

耐久性とバックアップ

すべての信頼できるプロバイダーは、システム障害と人為的エラーの場合に備えた堅牢なバックアップとリカバリシステムを持っています。DBaaSプロバイダーを選ぶ前に以下の質問に答えてください：

• プロバイダーはデータバックアップを自動的に作成するか？
• プロバイダーはどのバックアップツールを使用するか？
• 顧客はカスタムスケジュールでバックアップを作成する定期プランを作成できるか？
• ユーザーはデータを簡単かつ迅速にリストアできるか？
• DBaaSプロバイダーはポイントインタイムリストア機能をサポートするか？

監視、分析、アラート

監視、分析、アラートはデータベースの健全性への洞察を提供します。プロバイダーは、メトリクスが正常範囲外に出たときに顧客に通知する監視とアラートを有効にする必要があります。DBaaSプロバイダーを選ぶ際は以下を考慮してください：

• カスタムアラートを作成できるか？
• コンポーネント障害時の自動アラートはあるか？
• すべてのパフォーマンスメトリクスへのリアルタイム洞察があるか？
• プロバイダーはデータベースメトリクスの履歴レポートを提供するか？
• データベースログファイルへの簡単なアクセスはあるか？

セキュリティレベル

DBaaSプロバイダーはデータの安全性を確保し、クラウド資産を不正アクセスから保護するツールを提供しなければなりません。以下の質問に答えて適切なプロバイダーを見つけてください：

• プラットフォームはユーザーをクラウドデータベースアクセス前に検証するか？ 2FAサポートはあるか？
• プロバイダーはすべてのアクセスリクエストをログ記録するか？
• プラットフォームは証明書検証付きSSL（Secure Sockets Layer）でのデータベース通信をサポートするか？
• データアットレストとイントランザイト暗号化のサポートはあるか？
• プロバイダーは高いセキュリティレベルを確保するためにペネトレーションテストを実施するか？

サポートチーム

迅速で親切なサポートチームは、アドバイス提供と緊急事態対応に不可欠です。以下の質問でしっかりしたサポートチームを持つプロバイダーを選べます：

• プロバイダーはサポートに追加料金を請求するか？
• SLAにサポート応答時間は含まれるか？
• 迅速な応答時間を保証するためにプレミアムサポートの購入が必要か？
• カスタマーケアとサポートにおけるプロバイダーの評判は？

社内データベース管理へのコスト効率の良い代替案

Database-as-a-Serviceは、規模や業界を問わず開発チームにアジリティと柔軟性を加えます。DBaaSを使用してチームをメンテナンス業務から解放し、イノベーションとビジネス成長につながるタスクに開発者を従事させましょう。