コスト、セキュリティ、効率性を実現する実証済みのマルチクラウド管理手法

公開日:

2025 年 10 月 21 日

最近の調査によると、クラウドリソースを使用する企業の 90% が複数のプロバイダーに依存していることが明らかになりました。非常に有益ではありますが (ベンダーロックインのリスクが減り、サービスの選択肢が増え、コストが削減されるなど)、マルチクラウド内のベンダーが増えるほど、環境の管理がより困難になります。

この記事ではマルチクラウド管理の 7 つのベストプラクティスを紹介します。クラウドインフラストラクチャのコスト効率、安全性、効率性を維持します。システムがリスクや頭痛の種よりも長期的なメリットを確実にもたらすために、チームがマルチクラウドを実行する方法を学びましょう。

マルチクラウド管理とは何ですか?

マルチクラウド管理は、複数のプロバイダーの 2 つ (またはそれ以上) のクラウド製品で動作する IT 環境の日常管理です。このタイプの管理には、マルチクラウド展開の複雑さ、セキュリティリスク、潜在的な非効率性に対処するために必要なすべてのツールと戦略が含まれます。

マルチクラウド管理の主な目標は次のとおりです。

通常はマルチクラウド管理ツールを使用して、すべてのクラウドとその個別の機能を（理想的には 1 つの GUI に）一元管理する
すべてのプラットフォームにわたってルール（ユーザー認証、ワークロードの移行、セキュリティ対策、パフォーマンスベンチマークなど）が一貫していることを確認する
すべてのクラウドベースの資産の可視性と制御を強化します。
セルフサービスと全体的な配信速度を加速する
ソフトウェアの導入と移動に必要な手動タスクの数を減らす
すべてのプラットフォームでアプリケーションを監視する
チームがワークロードに最適なサービスを特定し、各プロバイダーの優れた機能を活用できるよう支援する
すべてのクラウドプロバイダーにわたる費用を分析し、比較する
クラウドサービスの使用状況とガバナンスを追跡する

マルチクラウド戦略を採用している企業の 74% 以上が、主な課題の 1 つとして複雑性を挙げています。この問題に対処する最善の方法は、マルチクラウド全体の 360 度ビューを提供しながら、日常のタスク (プロビジョニング、モニタリング、統合、分析など) を簡素化する集中プラットフォームをセットアップすることです。

マルチクラウドとハイブリッドクラウドにはいくつかの類似点がありますが、これらは 2 つの異なる導入モデルです。これら 2 つのインフラストラクチャタイプの違いについて詳しくは、マルチクラウドとハイブリッドクラウドの比較をご覧ください。

マルチクラウドを管理する方法 - 7 つのベストプラクティス

以下は、複数のクラウドサービス内での運用の複雑さとリスクに対処するマルチクラウド管理のベストプラクティスの概要です。

1.すべての環境に一貫したポリシーを適用する

適切なマルチクラウド管理には、すべての環境にわたって一貫したポリシーを適用する必要があります。たとえば、可用性を高めるために 2 つの同一のシステムを異なるクラウドにデプロイする場合、両方の環境のパフォーマンスとセキュリティの設定が同じである必要があります。

チームは、クラウドごとに意思決定を行ったり、危険なサイロ化した設定を作成したりするのではなく、ポリシー管理に対する総合的なアプローチを採用し、次のタスクを実行する必要があります。

ストレージ、コンピューティング、クラウドネットワーキングに一貫したプロトコルと形式を適用する
アクセスルールと制御ルールに統一フレームワークを適用する
ユーザーアクティビティの追跡、アラート、脅威の特定、クラウドセキュリティリスクへの対応のための普遍的なルールを設定する

ポリシー管理を一元化し、スタッフメンバーが単一画面からルールを管理できるようにします。チームは、マルチクラウドの次の側面を定義する包括的なセキュリティポリシーも作成する必要があります。

許容可能なデータの種類。
認証ルール。
規制ルール。
コンプライアンス状況を確認する方法
ワークロードとクラウド移行プロトコル

クラウドセキュリティポリシーについて詳しく学び、クラウドで運用するすべての組織がクラウドベースの資産を使用するための全社的なガイドラインを必要とする理由を確認してください。

2.コンテナを使用してポータブルなワークロードを作成する

コードを大幅に変更することなく、クラウドワークロードがプラットフォーム間を移動できるようにします。仮想マシンでも同様の効果を実現できますが、コンテナに依存するのが、ポータブルマルチクラウドアセットを作成する最も効果的な方法です。

コンテナ化されたワークロードは、コンテナ、コードの軽量パッケージ、およびそのすべての依存関係で構成されます。これらの実行可能コンポーネントはクラウドネイティブアーキテクチャの基礎を形成し、あらゆる環境でコードを実行するために必要なすべてが含まれています。

マルチクラウドでコンテナを使用すると、チームはパフォーマンスや可用性の指標に影響を与えることなく、あるクラウドから別のクラウドにアプリを移動できます。たとえば、あるプロバイダーがクラウドの停止に見舞われた場合、サービスをダウンタイムさせることなくワークロードを別のプラットフォームに移動できます。また、ソフトウェアが特定のベンダーに依存することが少なくなり、ビジネスの機敏性が向上します。

マルチクラウド環境で Kubernetes を使用してコンテナを管理、デプロイ、自動化することを検討してください (または、社内チームに Docker の実践経験がある場合は、よりシンプルな Docker Swarm をチェックしてください)。

3.ワークロードを移動する時期と理由を把握する

クラウド間でワークロードを移動するという直感的な決定は避けてください。チームは、アセットを別のプラットフォームに転送する時期 (およびその理由) を常に把握しておく必要があります。コンテナに依存している場合でも、ワークロードの移動にはある程度の労力が必要であり、そのプロセスでバグが発生するリスクが常にあります。

クラウドワークロードを常に分析して、ワークロードが特定の環境に属する理由を理解してください。その知識がなければ、マルチクラウドよりも単一のパブリッククラウドの方がユースケースに適している可能性があります。

ビジネスニーズに基づいてワークロードを適切なクラウドサービスにマッピングすることをお勧めします。こうすることで、ワークロードのホームの理由を伝え、誰かが正当な理由なしにアセットを移動する可能性を低くします。

ワークロードをビジネスニーズにマッピングすると、クラウド内で役割が重複する可能性も最小限に抑えられます。同じタスクを実行する 2 つの異なるサービスに料金を支払う意味はありません。

4.サードパーティの監視を設定する

マルチクラウド環境を完全に可視化できない場合、チームは確実に次のことを行うことができません。

不審なアクティビティやユーザーの行動を追跡し、対応する
修正を分析して優先順位を付ける
支出と消費パターンを監視する
サービスの中断を特定する。

ほとんどのベンダーはネイティブのクラウド監視ツールを持っていますが、どのプロバイダーもクラウド上でホストされているインフラストラクチャの概要しか提供していません。複数のクラウドベンダーとリソースを接続してマルチクラウド全体を監視するクラウドモニタリングプラットフォームを探してください。理想的な監視ツールは次のとおりです。

すべてのプラットフォームにわたるアクティビティを追跡できるようにします。
さまざまなサービスからのイベント、ログ、通知、アラートを統合する
API、エージェントレス、エージェントベースの方法を使用して、複数のクラウドにわたってデータを自動的に収集する
すべての環境に単一のダッシュボードを提供する
パフォーマンスパラメータ（ネットワーク遅延やサービス可用性など）を追跡する

月額料金を支払う準備ができている場合、Datadog と ScienceLogic はマルチクラウド監視に適した 2 つの選択肢です。オープンソースツールをお好みの場合は、Zabbix または Nagios をチェックしてください。

このツールが提供する機能の概要と、この継続的監視プラットフォームの使用を開始するための最良の方法については、Nagios チュートリアルをご覧ください。

5.コストを常に把握する

マルチクラウドでは、サービスプロバイダーごとに課金方法が異なるため、課金が複雑になります。すべてのベンダーにわたるあらゆる支出のコストを追跡および管理できるシステムが必要です。以下に役立つクロスクラウドシステムをセットアップします。

各クラウドプラットフォームのセットアップにかかるコストを測定する
各サービスの使用量を追跡します。
統合費用とトラフィックコストを評価する
不必要な支出を特定します（例:未使用のインスタンス、不適切なインスタンスのサイジング、「ゾンビ」リソース、孤立したスナップショットなど）。
将来の出費を予測し、コスト削減の機会を見つける

このツールは、事業計画に役立つ支出パターンも提供する必要があります。ワークロードと同様に、マッピング戦略を使用して、デプロイメントとさまざまなコスト関連のメトリクスを追跡します。この情報により、サービスが投資に値するかどうかを評価できます。

チームは、スタッフメンバーがさまざまなクラウドプラットフォームの管理に費やしている時間を追跡する必要もあります。人件費の予算を測定すると、各サービスがビジネスにとってどれだけ利益をもたらすかを確認できます。

6.マルチクラウドのセキュリティを強化

導入者の 60% 以上が、マルチクラウド管理における重大な課題としてセキュリティを挙げています。企業は、従来のネットワークセキュリティ (または一部の単一クラウド展開でも) で機能する「城と堀」戦略でマルチクラウドを保護することはできません。

セキュリティを向上させるために、プロバイダーの組み込みツールとサードパーティのソリューションを無秩序に組み合わせて使用することは避けてください。代わりに、マルチクラウドのセキュリティを管理するための単一画面を提供する包括的なプラットフォームを探してください。

マルチクラウドを保護するためのベストプラクティスをいくつか紹介します。

関連するコンプライアンスルール（HIPAA や PCI-DSS など）に基づいてクラウドセキュリティ戦略を構築し、その逆ではない
ログ情報（新規ユーザー、アクセス権、ログイン期間、ユーザーアクティビティなど）を定期的に監査する
最新のパッチを適用して、すべてのツール、プラットフォーム、システムを最新の状態に保つ
エンドツーエンドの暗号化（保存中、転送中、使用中）を利用して、データとクラウド間通信（スケジュール、モニタリング、ルーティングなど）を保護します。
DevSecOps の原則を CI/CD パイプラインに導入することを検討してください。
さまざまな種類のサイバー攻撃に対する対応計画を作成する
ランディングゾーンを使用して、アクセス、ガバナンス、ロギングルールの安全かつ便利なベースラインをチームに提供します。
すべてのアプリと環境（開発、テスト、ステージング、本番環境など）を別のテナントで実行する
各従業員がそのスタッフのタスクを実行するために必要なリソースとデータのみにアクセスできるようにします（いわゆるゼロトラストセキュリティモデル）
データとシステムのクラウドバックアップを定期的に実行する
適切な災害復旧対策に投資する
定期的なセキュリティ意識向上トレーニングを企画し、チームがマルチクラウド管理中に直面する可能性のある脅威と期待を理解していることを確認する

マルチクラウドセキュリティに関する記事で、これらの各対策 (およびその他の対策) に関する包括的なガイドをご覧ください。

7.自動化を最大限に活用する

効果的なマルチクラウド管理は、クラウド API を使用した自動化に大きく依存しています。反復的な手動プロセスを自動化すると、次のようなメリットがあります。

人為的ミスの可能性を下げる
日常の管理タスクを簡素化する
さまざまなプロセス（および場合によっては市場投入までの時間）を短縮する

自動化により、次のタスクの速度と信頼性が向上します。

アプリの導入
クラウドサービスのプロビジョニングとプロビジョニング解除
現在のトラフィックや使用量のニーズに合わせて運用を拡張する
異なるクラウド間でのワークロードの転送
マルチクラウド全体で一貫したルールを適用する
脅威や問題への対応（例:コストの増加、リソースの過剰利用または過少利用、設定の欠陥など）

Bare Metal Cloud API を使用すると、単純な API 呼び出しを通じてリソースを自動的にプロビジョニングおよびプロビジョニング解除できます。 Bare Metal Cloud は、Pulumi、Ansible、Terraform などの Infrastructure-as-Code ツールとのネイティブ統合も提供するため、DevOps チームにとって優れた選択肢となります。

マルチクラウド管理の課題

マルチクラウド管理の最も重要な課題と落とし穴のリストは次のとおりです。

固有の複雑さ: 2 つ (またはそれ以上) のベンダーと取引することは、単一のプロバイダーと取引する場合よりも複雑になります。各ベンダーには、異なる機能、ネイティブツール、請求方法、API、サービスレベルアグリーメント (SLA) があります。複数のプラットフォーム間でのプロセスの調整も複雑です。
コスト管理が難しい: 2 つ以上のベンダーに依存すると、コストを追跡し、不要な出費を排除することが困難になります。クラウドのスプロール（利用されていないクラウドインスタンスやサービス）は、月々の料金が不必要に高額になる一般的な理由です。
さらなるセキュリティリスク: 使用するクラウドが増えるほど、攻撃対象領域が大きくなります。プロバイダが増えると、間違い（設定ミス、不十分な暗号化、鍵管理の欠陥、安全でない API など）が発生する余地が増えることを意味し、データ侵害や漏洩の機会が増加します。
設計上の困難: 2 つ (またはそれ以上) のクラウドプラットフォームで運用している場合、環境間でデータやワークロードを移動するアプリを作成するのは困難です。プラットフォームとシステム間の統合も困難です。
より広い監視対象領域: 複数のクラウドに依存すると、不要なアクティビティを検出することがより困難になります。軽微な構成違反、暗号化されていないクラウドストレージバケット、モニタリングされていない VM は、単一プラットフォームよりもマルチクラウドの方が見落としやすくなります。
運用のスプロール: 複数の個別のクラウド環境で作業すると、日常のタスクに対するアプローチが一貫しないことがよくあります。手順の非効率性と標準化の欠如は、マルチクラウド管理の一般的な問題です。
スキルギャップ: マルチクラウド内の新しいプラットフォームごとに、企業はソリューションを最適に活用するために必要なスキルを新規雇用するか、既存の従業員を教育する必要があります。