実証済みのマルチクラウド管理プラクティス：コスト、セキュリティ、効率の最適化

公開日：2025年10月21日

最近の調査によると、クラウドリソースを利用する企業の90%が複数のプロバイダーを活用しています。マルチクラウドはベンダーロックインのリスク低減、サービス選択肢の拡大、コスト削減など多くのメリットがありますが、ベンダー数が増えるほど環境管理の複雑さも増大します。

本記事では、クラウドインフラをコスト効率よく、安全かつ効率的に運用するためのマルチクラウド管理の7つのベストプラクティスを紹介します。チームがマルチクラウドを適切に運用し、長期的なメリットをリスクや手間よりも上回らせる方法を学びましょう。

マルチクラウド管理とは？

マルチクラウド管理とは、複数のプロバイダーから提供される2つ以上のクラウドサービスで運用されるIT環境の日常的な管理を指します。これには、マルチクラウド導入に伴う複雑性、セキュリティリスク、非効率性に対処するためのすべてのツールと戦略が含まれます。

マルチクラウド管理の主な目標は以下の通りです：

• すべてのクラウドとその固有機能の管理を一元化（理想的には単一のGUI）、通常はマルチクラウド管理ツールを通じて実現
• ユーザー認証、ワークロード移行、セキュリティ対策、パフォーマンスベンチマークなどのルールをすべてのプラットフォームで一貫して適用
• すべてのクラウドベース資産の可視性と制御を強化
• セルフサービスと全体的なデリバリー速度を加速
• ソフトウェアのデプロイと移行に必要な手作業を削減
• すべてのプラットフォーム上のアプリケーションを監視
• ワークロードに最適なサービスを特定し、各プロバイダーの強みを活用
• すべてのクラウドプロバイダー間で費用を分析・比較
• クラウドサービスの使用状況とガバナンスを追跡

マルチクラウド戦略を採用する企業の74%以上が、複雑性を主要な課題の一つとして挙げています。この問題に対処する最善の方法は、日常業務（プロビジョニング、監視、統合、分析など）を簡素化し、マルチクラウド全体を360度把握できる一元化プラットフォームを構築することです。

マルチクラウドとハイブリッドクラウドには共通点もありますが、これらは異なる導入モデルです。詳細な違いについては「マルチクラウド vs ハイブリッドクラウド比較」をご覧ください。

マルチクラウドの管理方法：7つのベストプラクティス

以下は、複数のクラウドサービスでの運用における複雑性とリスクに対処するマルチクラウド管理のベストプラクティスです。

1. すべての環境に一貫したポリシーを適用

適切なマルチクラウド管理には、すべての環境で一貫したポリシーの適用が不可欠です。例えば、可用性向上のために異なるクラウドに同一システムを導入する場合、両環境で同じパフォーマンスとセキュリティ設定を維持する必要があります。

クラウドごとに個別の判断を行い、設定のサイロ化を招くリスクを避けるため、チームはポリシー管理に全体的なアプローチを採用し、以下を実施すべきです：

• ストレージ、コンピューティング、クラウドネットワーキングに関する一貫したプロトコルとフォーマットの強制
• アクセスと制御ルールの統一フレームワークの適用
• ユーザー活動の追跡、アラート、脅威検知、クラウドセキュリティリスクへの対応に関する普遍的ルールの設定

ポリシー管理を一元化し、スタッフがシングルペイン・オブ・グラスからルールを管理できるようにします。また、チームはマルチクラウドの以下の側面を定義する包括的なセキュリティポリシーを作成する必要があります：

• 許容されるデータタイプ
• 認証ルール
• 規制ルール
• コンプライアンス状況の確認方法
• ワークロードとクラウド移行のプロトコル

クラウドセキュリティポリシーの詳細と、クラウドで運用するすべての組織がクラウドベース資産の利用に関する全社的ガイドラインを必要とする理由をご確認ください。

2. コンテナを活用してワークロードをポータブルに

クラウドワークロードが大幅なコード変更なしでプラットフォーム間を移動できるようにします。仮想マシンでも同様の効果は得られますが、コンテナを活用するのがマルチクラウド資産をポータブルにする最も効果的な方法です。

コンテナ化されたワークロードは、コードとそのすべての依存関係を含む軽量パッケージであるコンテナで構成されます。これらの実行可能コンポーネントはクラウドネイティブアーキテクチャの基盤となり、あらゆる環境でコードを実行するために必要なすべてを含みます。

マルチクラウドでコンテナを使用すると、チームはアプリをあるクラウドから別のクラウドへ移行しても、パフォーマンスや可用性メトリクスに影響を与えません。例えば、あるプロバイダーでクラウド障害が発生した場合、ワークロードを別のプラットフォームに移動してサービスダウンタイムをゼロにできます。また、ソフトウェアの特定ベンダーへの依存度が低下し、ビジネスの俊敏性が向上します。

マルチクラウド環境でのコンテナ管理、デプロイ、自動化にはKubernetesの利用を検討してください（社内チームにDockerの実務経験がある場合は、よりシンプルなDocker Swarmも選択肢です）。

3. ワークロード移行のタイミングと理由を明確に

クラウド間でのワークロード移行を直感的な判断で行わないでください。チームは常に、いつ（なぜ）アセットを別のプラットフォームに移行するのかを理解している必要があります。コンテナを使用していても、ワークロード移行には一定の労力がかかり、バグを生むリスクがあります。

常にクラウドワークロードを分析し、なぜ特定の環境に属するのかを理解しましょう。その知識がない場合、シングルパブリッククラウドの方がユースケースに適している可能性があります。

良いプラクティスは、ビジネスニーズに基づいてワークロードを適切なクラウドサービスにマッピングすることです。これにより、ワークロードの配置理由を明確化し、正当な理由なしにアセットが移動される可能性を低減できます。

ワークロードをビジネスニーズにマッピングすることは、クラウドでの役割の重複も最小化します。同じタスクを実行する2つの異なるサービスに費用を支払う意味はありません。

4. サードパーティ監視を導入

マルチクラウド環境への完全な可視性がなければ、チームは以下を確実に行えません：

• 不審なアクティビティとユーザー行動の追跡と対応
• 修正の分析と優先順位付け
• 費用と消費パターンの監視
• サービス中断の特定

ほとんどのベンダーはネイティブなクラウド監視ツールを提供していますが、各プロバイダーは自社のクラウドでホストされているインフラの概要しか把握できません。複数のクラウドベンダーとリソースを接続し、マルチクラウド全体を監視できるプラットフォームを探しましょう。理想的な監視ツールは以下を備えています：

• すべてのプラットフォームでのアクティビティ追跡
• 異なるサービスからのイベント、ログ、通知、アラートの統合
• API、エージェントレス、エージェントベースの手法による複数クラウドからのデータ自動収集
• すべての環境をカバーする単一ダッシュボード
• ネットワークレイテンシやサービス可用性などのパフォーマンスパラメータの追跡

月額費用を払えるならDatadogとScienceLogicがマルチクラウド監視の良い選択肢です。オープンソースツールを好むならZabbixやNagiosをご検討ください。

Nagiosの概要と、この継続的監視プラットフォームの導入ベストプラクティスについては「Nagiosチュートリアル」をご覧ください。

5. コストを徹底管理

マルチクラウドでは、サービスプロバイダーごとに課金方法が異なるため請求が複雑になります。すべてのベンダーにおけるあらゆる支出を追跡・管理できるシステムが必要です。以下を支援するクロスクラウドシステムを構築しましょう：

• 各クラウドプラットフォームのセットアップから生じるコストの測定
• 各サービスの使用量追跡
• 統合費用とトラフィックコストの評価
• 不要な支出の特定（未使用インスタンス、不適切なインスタンスサイジング、「ゾンビ」リソース、孤立スナップショットなど）
• 将来の費用予測とコスト削減機会の発見

ツールはビジネス計画に役立つ支出パターンも提供すべきです。ワークロードと同様に、マッピング戦略を用いてデプロイとさまざまなコスト関連メトリクスを追跡します。この情報により、サービスが投資に見合うか評価できます。

チームはまた、スタッフが各クラウドプラットフォームの管理に費やす時間も把握する必要があります。労務予算を測定することで、各サービスがビジネスにとってどれだけ収益性があるかがわかります。

6. マルチクラウドセキュリティを強化

マルチクラウド導入企業の60%以上が、セキュリティを管理上の大きな課題として挙げています。企業は、従来のネットワークセキュリティ（あるいは一部のシングルクラウド導入）で機能する「城と堀」戦略でマルチクラウドを守ることはできません。

プロバイダーの組み込みツールとサードパーティソリューションを無秩序に混在させてセキュリティを向上させるのは避け、マルチクラウドセキュリティをシングルペイン・オブ・グラスで管理できる包括的なプラットフォームを探しましょう。

マルチクラウド保護のベストプラクティスをいくつか紹介します：

• 関連するコンプライアンスルール（HIPAA、PCI-DSSなど）を中心にクラウドセキュリティ戦略を構築し、その逆ではない
• ログ情報（新規ユーザー、アクセス権、ログイン時間、ユーザー活動など）を定期的に監査
• すべてのツール、プラットフォーム、システムを最新パッチで更新
• エンドツーエンド暗号化（保存時、転送時、使用時）でデータとクラウド間通信（スケジューリング、監視、ルーティングなど）を保護
• CI/CDパイプラインへのDevSecOps原則の導入を検討
• さまざまなタイプのサイバー攻撃への対応計画を準備
• ランディングゾーンを活用し、チームにアクセス、ガバナンス、ログルールの安全で便利なベースラインを提供
• すべてのアプリと環境（開発、テスト、ステージング、本番など）を個別のテナントで実行
• 各従業員が業務遂行に必要なリソースとデータのみにアクセスできるようにする（いわゆるゼロトラストセキュリティモデル）
• データとシステムのクラウドバックアップを定期的に実行
• 適切な災害復旧対策に投資
• チームがマルチクラウド管理で直面する可能性のある脅威と期待を理解できるよう、定期的なセキュリティ意識向上トレーニングを実施

これらの対策（さらにいくつか）の包括的なガイドについては「マルチクラウドセキュリティ」記事をご覧ください。

7. 自動化を最大限活用

効果的なマルチクラウド管理は、クラウドAPIを使用した自動化に大きく依存します。繰り返しの手作業プロセスを自動化することで：

• 人的ミスの可能性を低減
• 日常的な管理タスクを簡素化
• 各種プロセスを高速化（ひいては市場投入までの時間を短縮）

自動化は以下のタスクの速度と信頼性を向上させます：

• アプリのデプロイ
• クラウドサービスのプロビジョニングとデプロビジョニング
• 現在のトラフィックや使用ニーズに合わせた運用のスケーリング
• 異なるクラウド間でのワークロード移行
• マルチクラウド全体での一貫したルールの適用
• 脅威や問題への対応（コスト増大、リソースの過不足利用、設定欠陥など）

Bare Metal Cloud APIを使用すると、シンプルなAPIコールでリソースを自動的にプロビジョニング/デプロビジョニングできます。また、Pulumi、Ansible、TerraformなどのInfrastructure-as-Codeツールとのネイティブ統合も提供しており、DevOpsチームにとって最適な選択肢となります。

マルチクラウド管理の課題

マルチクラウド管理における最も重要な課題と落とし穴を以下にまとめます：

• 本質的な複雑性： 2社以上のベンダーとのやり取りは、単一プロバイダーより複雑です。各ベンダーは異なる機能、ネイティブツール、課金方法、API、サービスレベル契約（SLA）を持っています。複数プラットフォーム間でのプロセス調整も困難です。
• コスト管理の難しさ： 2社以上のベンダーに依存すると、コスト追跡と不要な支出の排除が難しくなります。クラウドスプロール（未使用のクラウドインスタンスやサービス）は、不必要に高い月額請求の一般的な原因です。
• セキュリティリスクの増大： 利用するクラウドが増えるほど攻撃対象領域が拡大します。プロバイダーが増えると、ミス（誤設定、不十分な暗号化、鍵管理の欠陥、安全でないAPIなど）の余地が増え、データ侵害や漏洩の機会が増えます。
• 設計の困難さ： 2つ以上のクラウドプラットフォームで運用する場合、環境間でデータとワークロードを移動するアプリの作成は困難です。プラットフォームとシステム間の統合も課題です。
• 監視対象領域の拡大： 複数のクラウドに依存すると、望ましくないアクティビティの検出が難しくなります。軽微な設定違反、暗号化されていないクラウドストレージバケット、監視されていないVMは、シングルプラットフォームよりもマルチクラウドで見逃されやすくなります。
• 運用スプロール： 複数の個別クラウド環境で作業すると、日常タスクへのアプローチが一貫性を欠きがちです。手順の非効率性と標準化の欠如は、マルチクラウド管理の一般的な問題です。
• スキルギャップ： マルチクラウドに新しいプラットフォームが追加されるたび、企業は新規採用や既存社員の教育を通じて、そのソリューションを最適に活用するスキルを確保する必要があります。

ハイブリッドクラウドもマルチクラウド導入と同様の問題を抱えています。これらの課題（と解決策）については「ハイブリッドクラウドの課題」をご覧ください。

適切なマルチクラウド管理で日常業務をシンプルに、高いROIを実現

チームが各クラウドを個別に管理することも可能ですが、そのようなマルチクラウド管理アプローチは時間がかかり、複雑でリスクを伴います。はるかに賢明な戦略は、管理を一元化し、すべてのサービスを全体的に把握することです。

これにより、複数ベンダーとの連携メリットを最大化しながら、典型的なマルチクラウドの落とし穴が収益を損なわないようにできます。一元化管理は、すべてのクラウド環境における監視、コンプライアンス、コスト最適化もシンプルにします。