AI 主導の NaaS が GNE 2025 でイノベーションをリード

AI モデルのトレーニングと実行は、多くの場合、分散された作業になります。通常、パフォーマンスを最適化しコストを削減するために、さまざまなコンピューティング リソースとデータ リソースが戦略的に導入されます。このような分散モデルでは、さまざまな要素を接続する基盤となるネットワーク インフラストラクチャが新たに重視されるようになりました。 AI のネットワークの側面は、今週テキサス州アーリントンで開催された GNE 2025 カンファレンスの焦点でした。

年次グローバル NaaS イベント (GNE) に対する AI の影響は、カンファレンス全体を通じて明らかでした。過去数年間、このカンファレンスの主なテーマはサービスとしてのネットワーク (NaaS) そのものでした。カンファレンス主催者の Mplify (旧 MEF) は、サービス プロバイダー、テクノロジー ソリューション プロバイダー、企業ユーザーで構成される国際組織で、ここ数年、NaaS サービスを必要に応じて確実に注文し、安全に配信できるようにするフレームワーク、ライフサイクル サービス オーケストレーション (LSO) API、認定の開発に重点を置いてきました。

こちらもご覧ください: 最新の AI に NaaS が必要な理由

AI 向け NaaS に焦点を当てる

今年の初めに、Mplify はその範囲を拡大し、AI、分散インテリジェンス、Neoclouds や GPU-as-a-Service などの最新のサービスをサポートする堅牢なネットワークのニーズに対応しました。

Mplify CTO の Pascal Menezes 氏は、冒頭の挨拶で AI のネットワークの側面を大局的に捉えました。 「ネットワークは非常に重要になります。ネットワークにはパフォーマンスが保証され、品質とセキュリティを提供する必要があります」とメネゼス氏は述べています。 「また、動的で、オンデマンドで流動的で、プログラム可能で、自動化されている必要があります。」

同氏は、Mplify などが AI 向け NaaS をサポートするために注力しているいくつかの重要な分野について言及しました。

まず同氏は、AIのさまざまな輸送手段がますます戦略的になってきていると指摘した。 AI ワークロードをサポートするための帯域幅に対する大きな需要があります。業界は、キャリア イーサネット、IP ブロードバンド、低地球軌道 (LEO) 衛星などの分野で、さらに多くの新しい製品で対応しています。

このような製品が分散 AI ワークロードをサポートするには、さまざまなトランスポート テクノロジを 1 つのエンティティであるかのように注文、使用、管理する方法が必要です。この目的を達成するために、Mplify はカンファレンスで、有線ドメインと無線ドメインの両方で動作し、AI 接続をサポートする統合ネットワーク API を開発するために GSMA オープン ゲートウェイ フレームワークに参加すると発表しました。

特に Mplify は、モバイル ネットワーク用の GSMA Open Gateway Framework の CAMARA API を補完するために LSO API を利用することで、無線環境から有線環境へのクロスドメイン統合の推進に役立つと述べています。この組み合わせにより、シームレスなエンドツーエンド接続が可能になります。

こちらもご覧ください: Neocloud とは何ですか?なぜ AI に Neocloud が必要なのでしょうか?

AI がキャリア イーサネット認証の需要を促進

興味深いことに、Menezes 氏は、今年 Mplify において、あらゆるタイプのプロバイダーからのキャリア イーサネット認証の需要が急増したと指摘しました。企業やサービス プロバイダーの顧客が、AI への取り組みのためにトランスポート サービスや接続サービスの RFP に認証要件を追加していたため、認証が必要でした。

この急増はまったく予想外でした。キャリア イーサネットは 20 年以上にわたって使用されており、広く導入および利用されています。 Mplify は、以前の名前 MEF の下で、そのフレームワーク、LSO API、認定によってキャリア イーサネットの成功に貢献しました。

認証に対する新たな需要をサポートするために、Mplify は AI 時代に向けてキャリア イーサネット認証を再定義しました。具体的には、Mplify のキャリア イーサネット認定では、ビジネス向けキャリア イーサネットと AI 向けキャリア イーサネットという 2 つの補完的なプロファイルが定義され、エンタープライズ サービスと AI 主導型サービスの両方に対する準備が整っているかどうかを検証します。

新しい認定が必要な理由は何ですか? 「AI は、ネットワークが提供しなければならないものを再定義しています」と Mplify の最高製品責任者であるダニエル・バー・レフ氏は述べています。 「AI 向けキャリア イーサネットの認定により、Mplify はビジネス向けキャリア イーサネットの実証済みの基盤を AI 時代に拡張し、プロバイダーが次世代の NaaS およびエージェント AI アプリケーションを強化する確定的なパフォーマンス、自動化されたインテリジェント ネットワークを提供できるようにします。」

AI 集約型のリアルタイム ワークロード向けに設計された、AI 向けキャリア イーサネット認定は、ビジネス向けキャリア イーサネット認定を基盤としており、AI モデルと周辺デバイスの調整に必要な信頼性、柔軟性、効率を検証します。 Mplify によると、主要なユースケースには、分散型 AI トレーニングと推論のためのデータセンター間およびエッジからデータセンターへの接続や、AI ペリフェラルまたはアプリケーションとエッジ GPU クラスター間の接続が含まれます。

こちらもご覧ください: NaaS とは何ですか?なぜ AI に NaaS が必要なのでしょうか?

NaaS、AI、自動化

AI モデルのトレーニングと AI ワークロードの実行には、純粋なトランスポート機能や接続機能以上のものが必要です。 Menezes 氏は、現在注目されている、または近い将来さらに注意が必要な領域が他にもあると述べました。

Mplify が取り組んでいる側面の 1 つは、自動化が企業とパートナー間の東西の流れから、AI エージェントとモデル間の相互作用の自動化へと進化していることです。同氏は、これには堅牢な ID フレームワーク、認証、認可、監査機能が必要であると指摘しました。 

カンファレンスで、Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) は、LSO API によるエンタープライズ接続と自動化の加速というタイトルの LSO 自動化に関するマニフェストを発表しました。 。 マニフェストでは、サービスプロバイダーに対し、Mplify の標準化されたビジネス API および運用 API を採用するよう求めています。具体的には、マニフェストはサービスプロバイダーに対し、手動プロセスを企業ITシステムとプロバイダーネットワークの橋渡しとなる標準化された機械可読APIに置き換えるよう求めている。このような API により、グローバル ネットワーク全体でリアルタイムの自動化が可能になります。

ELC グループはマニフェストの中で、今日のデジタル ビジネスに必要な俊敏性、拡張性、保証を提供するには、エンタープライズ エッジからプロバイダー ネットワーク、そしてクラウドに至るサプライ チェーン全体に自動化を適用する必要があると強調しました。

今後の課題

AI は将来、ビジネスや政府業務のさまざまな側面で重要な役割を果たすことが期待されています。

そのため、サイバーセキュリティは、AI フローの保護、AI アプリケーションの分類、ゼロトラスト ポリシーの適用、異常な AI エージェントとモデルのスキャンと隔離のために重要です。これらはすべて、Mplify が既存の取り組みをサポートし、拡大する分野です。 

また、近い将来、世界中の政府は、より多くのサービスを提供し、より幅広い業務をサポートするために AI に注目するでしょう。このようなアクティビティにはセキュリティを強化する必要があります。この目的のために、メネゼス氏は、各国が独自の AI インフラストラクチャとモデルを構築するソブリン AI が大きなトレンドであると指摘しました。現在および近い将来、通信会社やサービス プロバイダーは、これらの主権 AI の展開をサポートするために必要なトランスポート、データ センター、サービスとしての GPU 機能を提供する上で中心的な役割を果たすことが期待されます。