XilinxとMotovis、自動車知覚向け統合フロントカメラソリューションを発表

Xilinxは、顧客が特定ニーズに合わせてカスタマイズできるターンキーソリューション提供の一環として、AI駆動ビジョンスペシャリストMotovisと提携し、自動車フロントカメラシステム向けの完全なハードウェア・ソフトウェアプラットフォームを提供します。

このパートナーシップは、XilinxのAutomotive（XA）Zynq SoCファミリーとMotovisの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）IPを融合し、28nmと16nmのXA Zynq SoC全体でスケールするプラグアンドプレイスタックを構築。性能と価格のバランスを取りながら、フロントカメラ知覚向けに調整されたディープラーニングエンジンを提供するコスト効率の良いソリューションが生まれました。

最大8メガピクセルの画像ストリームを処理するように構築されたスタックにより、OEMとTier-1サプライヤーは、Motovisの知覚コアの上に独自の機能アルゴリズムを重ね合わせられ、設計者が車両を差別化し将来に備える柔軟性を得られます。

フロントカメラモジュールは、車線維持支援、自動緊急ブレーキ、アダプティブクルーズコントロールを駆動する先進運転支援システムに不可欠です。このソリューションは、CNNを通じて低レイテンシ・高解像度画像処理を提供することで、欧州新車評価プログラム（NCAP）2022基準を満たし、高い拡張性を維持します。

規制の勢い（欧州委員会一般安全規制、米国NHTSA、NCAP）により、自動車メーカーは2020〜2025年以降に生産される新車へのLKAとAEB採用を迫られています。この義務化が、信頼性が高く準拠したフロントカメラソリューションへの需要を加速させています。

「この協力はフロントカメラ市場の重要なマイルストーンで、OEMがより速くイノベートできるようにします」と、Strategy Analyticsグローバル自動車プラクティスバイスプレジデントのIan Riches氏。「2020〜2025年に約20%の前年比成長が予想される中、XilinxとMotovisは新興基準と成長する要件を満たす高度に最適化されたハードウェア・ソフトウェアスタックを提供します。」

Xilinx自動車担当シニアディレクターのWillard Tu氏は、「包括的なフロントカメラソリューションでXAポートフォリオを拡大し、コスト最適化された高性能プラットフォームを顧客の手に渡します。Motovisのディープラーニング専門知識とXilinxのCNN特化エンジンが、独自の市場ポジションを生み、OEMの市場投入を加速します。」

Motovis CEOのZhenghua Yu氏は、「Xilinxとのこのパートナーシップ立ち上げを嬉しく思います。Motovisのカスタマイズ可能なCNNとXilinx ZynqプラットフォームのCNNエンジンの組み合わせが、比類のない効率を提供し、設計者が将来機能を容易に追加し、厳格なAEBとLKA要件を満たせるようにします。」

XilinxとMotovisは、2021年9月15日のXilinx Adapt 2021バーチャルイベントで講演予定。Xilinx、パートナー、顧客から100以上のセッション、フォーラム、製品トレーニング、ラボが予定されています。