IBASE、AMD Ryzen Embedded R1000搭載SBC 2製品を発表─高性能組み込みアプリケーション向け

組み込みシステムエンジニアリングは、海洋のように表面を形作る持続的な潮流を持っています。コアタスク（外部イベントの監視と応答）は変わらないものの、それを達成するためのツールと技術は劇的に変化しました。 Embeddedの旗艦調査である1999年、2009年、2019年の3回分のデータが、これらの変化をデータドリブンに明確に示しています。各調査の質問自体が業界の進化を反映しています：1999年の質問票はクロスコンパイラ、オブジェクト指向設計、インサーキットエミュレータに焦点を当て、OSへの言及は最小限でした。2009年にはマルチプロセッサ設計、OS（特に組み込みLinux）へとシフトし、以前のト

産業システムに人工知能を組み込むことで、よりスマートで安全なインターフェースが実現します──工場フロアアクセス用Face ID、音声制御、異常検知など。これらのアプリケーションは、レガシーパスワードや手動ログインと比較して、優れたユーザビリティ、レジリエンス、プライバシーを提供します。業界のAIへの急速なシフトはオプションではなく、モダン製品のベースライン期待値になりつつあります。 （出典：CEVA） 製品開発者の課題 組み込みデバイス向けAI開発は、従来のファームウェアエンジニアリングとは異なります。手続き型コードを書く代わりに、子供に教えるようにニューラルネットワークを訓練してパターン

AI駆動インターフェースへの需要が高まる中、顔認識のような機能を機械に統合することはもはや大きな飛躍ではありません。顔ID例のような豊富なAIプラットフォーム、訓練ツール、オープンソースプロジェクトにより、開発者はPCで迅速にプロトタイピングできます。 (出典:CEVA) 制約 PCやクラウドで訓練されたネットワークを組み込みシステムに移行することは、明確な課題を提示します。ハイエンドハードウェア向けに構築されたモデルは、メモリ制約を無視し、浮動小数点演算に依存し、スライディングウィンドウ推論でオフチップメモリに依存することが多々あります。強力なPCでのプロトタイプはこれらの非効率を許容で

9月8日、ウィンド・リバーはインテリジェント・エッジ、具体的には業界固有の組み込みLinuxソリューションをエッジで構築する方法、そしてそれを安全に行う方法を探るウェビナーを開催します。 ウェビナーの概要より インテリジェント・エッジは、組み込み開発コミュニティと業界全体で勢いを増しています。Statistaによると、世界のエッジ・コンピューティング市場は2024年までに2,506億米ドルに達すると予測されています。Linuxはほとんどのソフトウェア開発者にとってデフォルトの環境であり、組み込みソリューションの一般的な選択肢です。しかし、Linuxの最大の強みの1つであり、同時に課題でもあるの