IBASEがAMDRyzen EmbeddedR1000ベースのAIoTソリューションを発表

AIを組み込みアプリケーションに組み込むことの魅力は明らかです。たとえば、face-idを使用して、工場のフロアにあるマシンコントロールへのアクセスを承認します。顔認識、音声制御、異常検出、AIには非常に多くの可能性があります。このブログでは、例としてface-idを使用します。従来のヒューマンマシンインターフェースやパスワードよりもはるかに使いやすく、インテリジェントで堅牢です。他のみんながやっているのは言うまでもありません。 AIがどのように機能するかは魔法のように思えるかもしれませんが、AIができることは、急速に最小限の期待になりつつあります。昨日のテクノロジーに基づいて製品を透過的に評

以前のブログで、AIベースのインターフェースの需要がほぼ避けられなくなったことについて話しました。face-idのようなAIベースのインターフェースを追加して、マシンへのアクセスを許可することは、最初は大きな飛躍のように思えるかもしれませんが、そうではありません。あなたが思うかもしれないほど難しいです。利用可能なAIプラットフォームが豊富にあり、トレーニングオプションがたくさんあり、face-idの例のようなオープンソースアプリケーションもあります。 PCで実行できるプロトタイプを使用すると、非常に迅速に稼働してテストできます。 （出典：CEVA） 制約 トレーニング済みの

コラボレーティブロボティクスのマーケットリーダーであるユニバーサルロボットは、北米最大のサプライチェーンエキスポの参加者に、コボットがパートナーのMDCI Automation、RightHand Robotics、およびクロスオートメーション。 電子商取引は、米国のすべての小売業界の中で最大の前年比成長を生み出しており、現在、米国では、そのスペースを埋めるために必要な倉庫作業の予測よりも多くの倉庫スペースが構築されています。 最近のマテリアルハンドリングインスティテュートの調査で何千人ものサプライチェーンの専門家に質問されたとき、どのテクノロジーが生産性を最大に高めるかを尋ねられたとき

9月8日、Wind Riverは、インテリジェントエッジ、具体的には、エッジで業界固有の組み込みLinuxソリューションを構築する方法と、それを安全に行う方法を探るウェビナーを主催します。 ウェビナーの説明から： インテリジェントエッジは、組み込み開発コミュニティおよび業界全体で勢いを増しています。 Statistaによると、世界のエッジコンピューティング市場は、2024年までに2,506億米ドルに達すると予測されています。 Linuxは、ほとんどのソフトウェア開発者にとってデフォルトの環境であり、組み込みソリューションで人気のある選択肢です。ただし、Linuxの最大の強みの1つ、およびそ