サプライチェーン可視化の鍵：データとコンテキストの重要な役割

COVID-19は世界を驚かせ、世界経済、コミュニティ、学校、病院、ビジネス、サプライチェーンを一変させました。ウイルスの全影響はまだ不明ですが、原材料から完成品まで、グローバルサプライチェーンに大きな影響を与えています。

サプライチェーンはしばしば複雑なグローバルネットワークであり相互にリンクしているため、障害に特に脆弱です。これは特に、中国のサプライヤーや製造業者に主要な医薬品原料を大きく依存している化学・製薬業界において当てはまります。

サプライチェーン管理における根本的課題の一つは、可視性の欠如による不正確な予測、計画不備、出荷遅延、意思決定の質低下、リスク増大、ビジネス損失です。パンデミック前から、企業は拡張サプライチェーンネットワーク全体にわたる十分な可視性を獲得し、潜在的リスクを発見しようと躍起になっていました。実際、グローバルサプライチェーン幹部の21%が、サプライチェーン可視性を最大の課題として挙げています。COVID-19のような大惨事が需要と生産レベルに大きなシフトをもたらすとき、この問題は臨界的になります。

幸い、組織がサプライチェーンの可視性を測定し、混乱により迅速に対応できる新技術が利用可能です。高い可視性はより良い意思決定をもたらし、業務効率と収益性を高めます。

ハード属性とソフト属性の二つのアプローチ

サプライチェーン内の基盤的追跡属性を特定し、完全な可視化を実現するには、二つの主要なアプローチがあります。これらをハード属性ベースの追跡とソフト属性ベースの追跡に分類することで、組織のサプライチェーンのより完全な姿が浮かび上がります。両方を実装することが、ニアオプティマルな可視性と効率的で高収益なサプライチェーンを達成する鍵です。

多くの企業は、位置、温度、状態、タイムスタンプ、個数といった、センサーで取得可能な従来の属性のみを追跡する罠にはまっています。

ハード属性ベースの追跡：グランドトゥルース（実態データ）

ハード属性ベースの追跡は、センサーが原材料、コンポーネント、完成品からリアルタイムに情報を収集することで、グランドトゥルース（リアルタイムセンサーデータ）を提供します。グランドトゥルースは、以下のような重要なビジネス課題に答える多様なリアルタイムデータで構成されます：

• 輸送中の材料や製品が、所望の周囲条件範囲（温度、湿度など）内に保たれているか？
• 倉庫内の材料や製品は良好な状態か、損傷しているか？
• 受入バースの材料や製品がドックにどれくらい滞留しているか？
• 組立ラインのどのサブステーションでオーダーが今まさに処理されているか？

完全な確実性を持って答えられる同様のビジネス課題は数多くありますが、それはハード属性が追跡されている場合に限られます。

ソフト属性追跡：意思決定の迅速化と粒度向上

ソフト属性追跡は、組織にさらなる粒度を提供し、ステークホルダーがより速く意思決定できるよう支援します。ソフト属性には二つのコンテキストが適用されます：購買オーダーや支払条件といったビジネスプロセスコンテキスト、天候や交通状況といった環境コンテキストです。

例えば、組織のコンポーネントがサプライヤーに明確に存在している（ハード属性追跡の位置センサーで示される）にもかかわらず、ロジスティクスに引き取られていない（センサーが配送トラック上のコンポーネントを検知しない）場合があります。コンポーネントがロジスティクスに納入されるまで、ハード属性ベースの追跡では状態変化はありません。システムはこの状態でしばらく留まる可能性があり、コンポーネントが紛失したかのような印象を与えます。システムを前進させるために誰に連絡すべきか不明確になります。これが純粋なハード属性ベース可視性の主要な欠点です。

ハード属性が価値と結果にリンクしていることは明らかですが、ソフト属性もここでは重要な役割を果たします。製品の出荷成功に影響を与えるからです。例えば、支払条件が変更された（ソフト属性）ために倉庫の製品の所有権が移転していない場合、潜在的所有者のバランスシートや責任リスクに悪影響を及ぼす可能性があります。

両属性追跡による最適化

ハードとソフトの両属性を追跡することで、組織はより正確な予測、より良い計画、より迅速な意思決定、リスク低減、収益増大が可能になります。また、サプライチェーンの盲点を排除し、価値の増大を明確に観察できます。

組織が両属性をリアルタイムで追跡できるようになると、関連データを収集し、サプライチェーン全コンポーネントのデジタルモデルに重ね合わせ、いわゆる「デジタルツイン」を作成できます。これは、複数の資産、倉庫、物流、在庫情報で構成されるサプライチェーンの「レプリカ」であり、リアルタイムでサプライチェーンの状態を描写するデータを取得します。これにより、組織は環境コンテキストでのデータポイント把握、履歴パターンの特定、根本原因分析、プロセス最適化が可能になります。このレベルの詳細データを武器に、組織はサプライチェーンのあらゆるレベルをシミュレート、予測し、貴重な洞察を得られます。

サプライチェーン全体を、相互にリンクした多くのプロセスからなる複雑なワークフローと見なせます。可視性は、様々な代替案におけるトレードオフの理解を助け、ビジネスリスク軽減のための最適な選択へ導きます。ハードとソフト両属性の追跡による、粒度の高いグランドトゥルースベースの可視性は、次世代インテリジェントサプライチェーンの礎です。ますます競争が激化するデータ駆動型の世界において、両属性追跡は組織がリアルタイムで正しい意思決定を行い、混乱を回避し、急速に進化するビジネス環境で生き残るのを支援します。

Mahesh Veerina氏はCloudleafの社長兼CEOです。