産業用IoTがスマートウェアハウジングトレンドを前進させる

Industrial Internet of Things（IIoT）は、スマートウェアハウジング構想を現実のものにできます。しかし、多くの技術が実世界のアプリケーションに登場する前には、何が可能で、何が非現実的かという憶測が飛び交っていました。

では、スマートウェアハウジングとIIoTにおいてどのような進展があったのでしょうか？ ここではトップ6のトレンドを見ていきます。

1. スマートウェアハウジング市場の成長

統計によると、スマートウェアハウジングとIIoTソリューション向けソフトウェアを含む市場セグメントは上昇しています。MarketsAndMarketsはコネクテッドロジスティクスセクターを調査し、2016〜2021年に32.7%の年平均成長率（CAGR）と推定しました。レポートを公表したアナリストたちは、そのセグメント内のソフトウェアが、特に接続デバイスを活用して業務を遂行する際、ユーザーが倉庫内でより多くの可視性を得るのを助けると指摘しています。

例えば、ソフトウェアは特定期間の生産率が上昇しているか下降しているかを確認でき、期間内の受注数や出荷処理数を追跡できます。この市場レポートのデータは、企業がIIoTを受け入れ、それに投資する意思があることを示唆しています。

2. より多くの企業がスマートファクトリー構想で前進

IIoT市場で起きていることのもう一つの重要な指標は、変更をコミットした後、企業がスマートファクトリー計画で前進しているかどうかです。Capgeminiは2019年のレポートで、スマートファクトリーを拡大しようとする企業の進捗を確認しました。

データによると、2年前と比較して、より多くの企業がスマートファクトリー構想で前進しています。さらに、そのような改善を進行中の施設の3分の1がすでにスマートファクトリー化されています。組織は今後5年間で40%多くのスマートファクトリーを建設する計画で、投資を過去3年間の1.7倍の水準に引き上げる予定です。

しかし、レポートで指摘されたダウンサイドの一つは、既存の取り組みを「成功」と表現する組織がわずか14%しかないことです。これは、企業が期待を高く設定しすぎ、予算やその他のリソースが不足して現実化できていない問題を示唆している可能性があります。

3. IIoTがマテリアルハンドリング手法の進化を支援

マテリアルハンドリングニーズの管理はあらゆる倉庫で重要です。20世紀にフォークリフトがマテリアルハンドリングの補助として使われ始め、座り型と立ち型の両方が広く使用されています。IIoTはフォークリフトのような従来の選択肢を陳腐化させることはありません。しかし、より新しい接続技術は、倉庫作業員になじみ深い機械を補完できます。

例えば、自律走行車両は経路内の物体を認識して回避し、内容物を倉庫内の正確な場所に直接運搬できます。ロボットをマテリアルハンドリングに活用することも従業員に好影響を与えます。ある事例では、トップダウンのサプライチェーンソリューションプロバイダーであるRyderが、同ブランド管理の倉庫にロボットを導入しました。

この変更を完了した結果、生産性が25%向上し、運用コストが20%削減されました。これらのメリットは、ロボットが作業員の不要な動き——時間を浪費する可能性のある動き——を避けさせたことで生じました。

4. 人工知能がIIoTの能力をさらに拡張

人工知能（AI）はもはや遠い概念ではありません。主流に入り、さまざまな業界の人々をその能力で驚かせています。スマートウェアハウジングとIIoTへのAI適用事例が今後さらに増えることは間違いありません。

潜在的な領域の一つは作業員安全の改善です。倉庫は危険な場所で、最新統計では労働者100人あたり5.1人の割合で怪我が発生しています。スマートウェアハウスで既に導入されている一部のAIソリューションは、勤務中に従業員が使用するウェアラブルに関連します。一例では、アルゴリズムが作業中の作業員の行動に基づいてリスクスコアを算出します。

AIはスマートウェアハウスに影響を与えるサプライチェーン混乱の軽減にも役立ちます。IBMは最近、倉庫運営を妨げる逸脱を検知する異常検知システムを発表しました。これにより、リーダーは手遅れになる前に対策を講じ、シャットダウンを防止できます。

ベンダーはIIoTとAIを組み合わせた製品を提供し続けるでしょう。より多くの企業がIIoTへの依存メリットを認識するにつれ、AIがいかにそれらの利点を最大化できるかに関心を持つようになります。

5. IIoT技術を使用する企業はサイバーセキュリティを優先すべき

消費者が使用する接続デバイス——セキュリティカメラ、スマートスピーカーなど——がサイバー攻撃に対して脆弱であることはよく知られています。しかし、ハッカーが産業機器を見逃していないことも驚くには値しません。2019年に公表された調査では、IIoTサイバー攻撃について意思決定者を調査し、驚くべき結論が出ました。結果では、調査対象の80%がすでに接続デバイスを標的とした攻撃を経験していました。

幸い、企業は市場のニーズに気づき、IIoTセキュリティ製品を開発して埋め合わせを図っています。例えば、Keysight TechnologiesとNozomi Networksが提携し、データを収集してリアルタイムで分析し、潜在的な問題をスクリーニングするソリューションを構築しました。

スマートウェアハウスは、特に犯行者が運営に多大な損害を与えたり、大量の貴重または機密情報を奪取できると知っている場合、サイバー犯罪者の格好の標的となり得ます。倉庫管理者がIIoTの可能性を探り続ける中、ネットワークとデバイスを侵入から守る予防策を忘れてはなりません。

6. スマートウェアハウスで企業はデータを異なる方法で活用

企業は今、データを分析する豊富なツールを持っていますが、多くはまだ改善の余地があります。説得力のある統計によると、企業はインサイトを生み出せる利用可能データの最大73%を活用できていません。

中国最大のEC小売業者JD.comは最近、5G接続を備えたスマートウェアハウスを開設し、パレットのリアルタイム位置追跡、入庫車両を最適な駐車スペースへ誘導するなどが可能です。確かに、企業は数十年にわたりデータから結論を導いてきました。

今違うのは、情報が意思決定者にほぼ即座に届くことです。対照的に、以前は四半期ごとにデータを見るだけだったり、問題が明らかになるまで避けたりしていました。市場に出回っている多くのIIoT製品にはデータ収集機能があり、人間が見落とす傾向を評価・発見することもよくあります。

IIoT技術を活用するスマートウェアハウスが、データから利益を得る方法をより頻繁に模索することは間違いありません。収集された情報は非効率と改善手法を浮き彫りにし、施設の作業員が目標を達成し、変化する需要に適応するのを支援します。

今後期待されるエキサイティングな展開

ここで取り上げた6つの領域は、スマートウェアハウジングとIIoT技術で起きていることの全容ではありません。しかし、今後注目すべき事柄の一端を垣間見ることができます。