IIoTとスマートウェアハウジングはどこにありますか？

産業用モノのインターネット（IIoT）は、スマートウェアハウジングイニシアチブを現実に変えることができます。しかし、テクノロジーの多くが実際のアプリケーションに登場する前は、何が可能で、何が行き過ぎであるかについて、多くの憶測が飛び交っていました。

では、スマートウェアハウジングとIIoTに関してどのような進歩があったのでしょうか。ここでは、6つの主要なトレンドを見ていきます。

1。スマートウェアハウジング市場は成長しています

統計によると、スマートウェアハウジングおよびIIoTソリューション用のソフトウェアを含む市場セグメントが上昇しています。 MarketsAndMarketsは、コネクテッドロジスティクスセクターを調査し、2016年から2021年までの合計年間成長率を32.7％と推定しました。レポートを公開したアナリストは、そのセグメント内のソフトウェアは、特に接続されたデバイスを使用して物事を成し遂げるときに、ユーザーが倉庫内でより多くの可視性を得るのに役立つと述べました。

たとえば、ソフトウェアは、特定の期間に生産率が上昇しているか下降しているかを確認し、時間枠内に処理された注文または出荷の数を追跡できます。この市場レポートのデータは、企業がIIoTを採用しており、それに投資する意思があることを示唆しています。

2。より多くの企業がスマートファクトリーイニシアチブで進歩しています

IIoT市場で何が起こっているかを示すもう1つの重要な指標は、企業が変更を加えた後、スマートファクトリプランを進めているかどうかです。キャップジェミニは、スマートファクトリーをスケールアップしようとしている企業の進捗状況を確認するために2019年のレポートを公開しました。

データは、2年前と比較して、より多くの企業がスマートファクトリーイニシアチブを推進していることを示しています。さらに、そのような改善が進行中の施設の3分の1は、すでにスマートファクトリーになっています。組織は、今後5年間でスマートファクトリーを40％増やすことを計画しており、過去3年間の1.7倍のレベルまで投資を増やす予定です。

ただし、レポートで言及されている欠点の1つは、既存のイニシアチブが成功したと述べている組織はわずか14％であるということです。これは、企業が希望を高く設定しすぎて、それを実現するための予算やその他のリソースがないという問題を示している可能性があります。

3。 IIoTはマテリアルハンドリング手法の進化を支援しています

マテリアルハンドリングのニーズを管理することは、どの倉庫でも非常に重要です。人々は20世紀にマテリアルハンドリングを支援するためにフォークリフトを使い始め、座った状態と立った状態の両方の品種が広く使用されています。 IIoTは確かに、フォークリフトのような従来のオプションを時代遅れにすることはありません。しかし、より新しい接続されたテクノロジーは、倉庫作業員に馴染みのあるマシンを補完することができます。

たとえば、自走式車両は、経路内のオブジェクトを認識してその周りを操縦し、コンテンツを倉庫内の正しい場所に直接運ぶことができます。ロボットを使用してマテリアルハンドリング方法を支援することも、従業員にプラスの影響を与えます。ある例では、トップダウンのサプライチェーンソリューションプロバイダーであるRyderが、ブランドが管理する倉庫にロボットを配備しました。

その変更を完了すると、生産性が25％向上し、運用コストが20％削減されました。これらの利点は、ロボットによって、時間のかかる可能性のある不要な動きを作業者が回避できるためにもたらされました。

4。人工知能は引き続きIIoTの機能を強化します

人工知能（AI）は、もはや遠大な概念ではありません。それは主流になり、それができることでさまざまな業界の人々を驚かせました。人々は、AIのより多くのインスタンスがスマートウェアハウジングとIIoTにすぐに適用されることを期待する必要があります。

可能性のある分野の1つは、労働者の安全性の向上です。倉庫は危険な場合があり、最新の統計によると、負傷者は100人の労働者あたり5.1人の割合で発生しています。スマートウェアハウスですでに展開されているAIソリューションの中には、従業員が24時間体制で使用するウェアラブルに関連するものがあります。一例では、アルゴリズムは、タスク中の労働者の行動に基づいてリスクスコアを計算します。

AIは、スマートウェアハウスに影響を与えるサプライチェーンの混乱を減らすこともできます。 IBMは最近、倉庫の運用を妨げる可能性のある逸脱を検出することを学習する異常検出システムを発表しました。そうすれば、リーダーは手遅れになる前に行動を起こし、シャットダウンを防ぐことができます。

ベンダーは、IIoTとAIを組み合わせた製品を提供し続ける可能性があります。より多くの企業がIIoTに依存することの利点を認識し始めると、多くの企業がAIがそれらの利点を最大化する方法について興味を持つようになります。

5。 IIoTテクノロジーを使用する企業はサイバーセキュリティを優先する必要があります

防犯カメラやスマートスピーカーなど、消費者が使用する接続デバイスはサイバー攻撃に対して脆弱であることはよく知られています。しかし、当然のことながら、ハッカーは産業用機器を見落としていませんでした。 2019年に公開された調査では、IIoTサイバー攻撃について意思決定者を調査し、その結論は驚くべきものでした。その結果、調査対象者の80％が、接続されたデバイスを標的とした攻撃をすでに経験していることがわかりました。

幸いなことに、企業は市場でのニーズを発見し、それを満たすためにIIoTセキュリティ製品を開発しました。たとえば、KeysightTechnologiesとNozomiNetworksは協力して、データを収集し、リアルタイムで分析して発生する可能性のある問題を選別するソリューションを構築しました。

スマートウェアハウスは、サイバー犯罪者の主要な標的になる可能性があります。特に、加害者が業務に重大な損害を与えたり、貴重な情報や機密情報を大量に入手したりする可能性があることを知っている場合はそうです。倉庫管理者はIIoTで何ができるかを探求し続けているため、ネットワークとデバイスを侵入から保護するための予防措置を講じることを忘れてはなりません。

6。スマートウェアハウスにより、企業はデータをさまざまに使用できます

現在、企業にはデータを分析するための豊富なツールがありますが、多くの企業にはまだ改善の余地があります。説得力のある統計の1つは、企業が利用可能なデータの最大73％を使用できず、それがなければ洞察を生み出す可能性があることを示唆しています。

中国最大のeコマース小売業者であるJD.comは最近、パレットのリアルタイムの位置を追跡したり、到着した車両を最適な駐車スペースに案内したりできる5G接続のスマート倉庫を開設しました。実際、企業は何十年にもわたってデータから結論を導き出してきました。

現在の違いは、情報がほとんどすぐに意思決定者に届くということです。対照的に、企業は、問題が明らかにならない限り、以前は四半期ごとにデータを確認したか、まったく確認しなかった可能性があります。市場に出回っている多くのIIoT製品には、データ収集機能があります。また、多くの場合、データを評価して、人間には見えない傾向を見つけることができます。

人々は、IIoTテクノロジーを利用するスマートウェアハウスが、データから利益を得る方法をより頻繁に模索することを期待する必要があります。収集された情報は、非効率性と改善のための手法にスポットライトを当て、施設の労働者が目標を達成し、変化する需要に適応するのに役立ちます。

地平線上のエキサイティングな開発

ここで取り上げる6つの領域は、スマートウェアハウジングとIIoT技術に関して起こっていることの範囲ではありません。しかし、彼らは前進することを監視するために物事を垣間見ることができます。