エッジの定義：エッジコンピューティングが真に起こる場所

本稿では、製造業におけるエッジコンピューティングについて以下の項目で詳しく解説します。ご興味のあるセクションへジャンプしてください： 製造業におけるエッジコンピューティング入門 エッジコンピューティングとは？ エッジコンピューティングプラットフォームとは？ エッジデバイスとは？ エッジとクラウドの関係 製造業におけるエッジコンピューティングのユースケース 製造業の接続性ランドスケープの変化 製造業におけるエッジコンピューティング入門 IoT（モノのインターネット）デバイスの普及に伴い、エッジコンピューティングフレームワークが様々な業界へ急速に浸透しています。最も有望なユースケースの一つが製

IoTとエッジコンピューティング モノのインターネットは、スマートライトやオーブンから産業分析データ取得デバイスまで、接続デバイスが指数関数的に増加しています。IDCによると、2025年までに416億台の接続IoTデバイスが存在し、79.4ゼタバイト（ZB）のデータを生成すると予測されています。比較のために、1ゼタバイトは約10億テラバイトです。 IoT初期には、ほとんどのデバイスが収集したすべてのデータを分析のためにクラウドに送信していました。しかし、数兆ギガバイトをクラウドに送ろうとすると、データパイプラインが少し詰まり始めます。そこに登場するのがエッジコンピューティングです。これは、デー

毎年IoTは新機能を取り込み、新たなフロンティアへ到達範囲を広げており、今や石油産業はデジタル変革の熟期を迎えています。 バルセロナ、IoT Solutions World Congress – 石油産業、特に生産分野では、依然として前世紀に設定された機器と安全基準で運営されています。 安全レベルは向上し、より深刻な事故と環境災害の回避はできていますが、運用パフォーマンスとリソース稼働率は改善されていません。 一部のオペレーターとサービス企業が、新しいデータ収集ツール、クラウド分析、機械学習、エッジコンピューティングを用いて、IoTが予知保全、潜在的故障の特定、より高い安全性、油田の生産パフォ

従来のIoTアーキテクチャでは、スマートデバイスが収集したデータをクラウドやリモートデータセンターに送信して分析します。デバイスとの間で大量のデータが行き来すると、ボトルネックが発生し、このアプローチはレイテンシに敏感なユースケースでは非効果的になります。 IoTエッジコンピューティングは、データ処理をIoTデバイスの近くに移すことでこの問題を解決します。この戦略によりデータ経路が短縮され、システムがニアインスタントなオンサイトデータ分析を実行できるようになります。 本記事は、IoTエッジコンピューティングの概要と、データの発生源に可能な限り近い場所でアクションを起こすメリットを紹介します。シ