モノのインターネットがビジネスを再構築:二重の視点
スタートアップから通信事業者、既存メーカーからソフトウェア・ジャイアントまで、あらゆるセクターで、モノのインターネット(IoT)がビジネス・モデル、文化、テクノロジーを再定義しています。2009年以降の進化を見守る中で、IoTが2つの異なるオーディエンスに語りかけることを認識しました:「モノ」を作る企業と、「インターネット」で接続性とサービスを提供する企業です。
単に扇風機をインターネットに接続するだけでは実質的な価値は生まれません。真のメリットは、その接続が予知保全、リモート監視、持続可能な開発と気候アクションを支援する新しい顧客体験など、具体的なサービスを提供するときに現れます。
重要な洞察:データ量と速度は異なる意味を持つ
最も早い教訓の一つは、データ収集が万能の問題ではないことです。「ミリ秒、月、年単位でデータを取得するか?」「数バイトで十分か、ペタバイト必要か?」といった問いが、全く異なるアーキテクチャ選択を左右します。例えば、コネクテッド車両のフリートは初期には全テレメトリをログする必要がある一方、ビデオ・ストリーミング・アプリケーションは冗長フレームの送信を避けるためローカルでフィルタリングする必要があります。各シナリオは独自のプロトコル、データベース、サービス・バスを要求します。
出典:Stefan Ferber
出典:Stefan Ferber
接続パターンの進化
1970年代、Machine-to-Machine(M2M)接続はVPNを介して企業ITに依存し、拡張性とマルチテナント・サポートを制限しました。コンシューマー・エレクトロニクスはスマート・リモコン・パターンを導入しました。スマートフォンをコントローラーとして機能させるWi-FiやBluetoothリンクですが、この1対1モデルはマルチユーザー・データ共有に苦労します。
出典:Stefan Ferber
IoTゲートウェイ:ローカルとクラウドの世界を橋渡し
スマート・ホーム技術は第3の接続パターンを例証します:ローカル・プロトコルを変換し、データを集約し、クラウドにスケールする中央ゲートウェイ。ゲートウェイは接続断絶時の独立動作を可能にし、帯域幅コストを削減し、プライバシー・コンプライアンスのためのローカル・データ処理を可能にします。しかし、多くのユーザーは複数のゲートウェイをジャグリングしています。家庭用、車用、家電用など。統合プラットフォームの必要性を浮き彫りにしています。
出典:Stefan Ferber
オープン・プラットフォームとしてのIoT:「パターン42」ソリューション
IoTの完全な潜在力を解き放つには、すべてのデバイスが共有プラットフォームにセマンティック・インターフェースを公開すべきです。このアプローチは、数千の開発者を招き、相互運用可能なアプリケーションを作成させ、サイロ化された垂直ソリューションを回避します。これには、オープン・ソース・エコシステム、業界標準、企業、政府、コミュニティのステークホルダー間の協力が必要です。
インターネット企業とモノ企業の違いは?
- インターネット企業: 当初から開放性と相互運用性のために構築されたインターネットは、現在、信頼性、セキュリティ、プライバシーへの高まった要求に直面しています。実世界のIoTアプリケーション向けの信頼できるインフラストラクチャに変革するには、長期的なサービス提供と厳格な責任フレームワークに向けた文化的シフトが必要です。
- モノ企業: インターネット顧客の「常時オンライン」期待への適応には、新しいビジネス・モデル(継続的収益、サブスクリプション、プレミアム・サービス)が必要。継続的な顧客フィードバック・ループと開発者中心のマインドセットが不可欠。2020年までに、エコシステムには約500万人のIoT開発者が必要となり、単一企業では達成不可能な規模です。
モノのインターネットテクノロジー
- アディティブ製造におけるIoT:顧客、データ、運用へのインパクト
- IoT実践者を駆動するもの:業界リーダーからの洞察
- ブロックチェーン×IoT:安全で分散型のデータ交換を実現
- 「信頼性のインターネット」におけるデータ活用:効果的管理のための戦略
- ハイパーコンバージェンスとIoT:エッジコンピューティングパワーを解き放つ(第1部)
- IoTのセキュリティ確保:ハッカーが攻撃する前に命を守る
- 産業用IoT(IIoT)が直面するトップ4の課題
- IoTの次なるフロンティア:グローバルサプライチェーンを再構築する未来ソリューション
- AIがIoTの力をどう増幅するか:人工知能とモノのインターネットの融合
- IoTの真の進化を辿る:バズワードの先にある歴史
- IoT:データの波を制してビジネス変革を実現する