Bosch IoT Insights：グローバルIoTデータ管理を強化

現代の産業プラントでは、センサーがコントローラー、監視システム、運用技術にリアルタイムデータを供給する基盤となっています。 プロセス制御にとどまらず、センサーは品質評価、資産追跡、作業者の安全確保を可能にします。クラウドベースの分析とAIは、センサーデータをプロセス最適化と予知保全を通じてコスト削減に変換します。インターネットに接続されれば、このデータはサプライチェーン調整とグローバル生産管理を支援できます。 今日の工場では、照度、温度、動作、位置、存在、ビジョン、力、流量、化学組成など多様なセンサーが使用されています。あらゆるプロセスや環境条件に対して、TE Connectivityのような

古い資産を交換するためのビジネスケース構築を任されたとします。そのためには、資産の経年、元のコスト、現在のコードに準拠していることを確認する最近の安全監査報告書が必要です。 CMMSを見ると、資産コスト欄が空白で、日付は1991年。監査報告書はシステムにありません。財務部門に問い合わせると、1984年に150万ドルで記録されたとのこと。それでもデータに違和感を覚え、エンジニアリング部門に元のプロジェクト文書を依頼。プロジェクトを覚えているベテランエンジニアが個人アーカイブからファイルを発見。そこには120万ドル、設置年は1983年と記されていました。 今度は年齢とコストが矛盾しています。なぜ

AWSで堅牢なIoTアーキテクチャを構築するIoTデバイスの急増に伴い、企業はデータを安全に接続、収集、保存、分析する堅牢なアーキテクチャを必要としています。Amazon Web Servicesは、デバイスがクラウドアプリケーションや相互に多様なユースケースで安全に通信できるサービスポートフォリオを提供します。IoTワークロードをAWSに移行または設計することで、組織はコアビジネスに集中し、インフラ管理をクラウドにオフロードできます。特定要件に適したAWSサービスを選択すれば、IoTソリューションはより安全、信頼性、拡張性が高まります。Volansys Technologiesのテックリード

従来のIoTアーキテクチャでは、スマートデバイスが収集したデータをクラウドやリモートデータセンターに送信して分析します。デバイスとの間で大量のデータが行き来すると、ボトルネックが発生し、このアプローチはレイテンシに敏感なユースケースでは非効果的になります。 IoTエッジコンピューティングは、データ処理をIoTデバイスの近くに移すことでこの問題を解決します。この戦略によりデータ経路が短縮され、システムがニアインスタントなオンサイトデータ分析を実行できるようになります。 本記事は、IoTエッジコンピューティングの概要と、データの発生源に可能な限り近い場所でアクションを起こすメリットを紹介します。シ