2017年の予知保全はどのようになりますか？

予防 メンテナンスは定期的に実行される機器のチェックであり、通常は実行時間またはルーチンに基づいています。たとえば、航空会社は、ジェットエンジンの「100時間の分解」を実行して、100時間の実行時間を計測した後に問題をチェックする場合があります。

予測 メンテナンス（またはPdM）は、メンテナンスがスケジュールされる前に潜在的な問題を予測し、企業（およびOEM）が使用するためにシステムからデータを収集するために使用されます。この継続的な監視とデータ取得は、有線バスプロトコル（profibusやmodbusなど）を使用して数十年にわたって行われてきましたが、PdMの理由で、データを工場からサードパーティに渡していますか？それは新しいことです。

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以下では、今日の予知保全の様子、それに伴う課題、および今後数年間で予知保全が変わる可能性があると考えられることを検証します。

今日の予知保全の課題と解決策

LPWAネットワークを使用したより簡単なデータ収集

予知保全プログラムの最大の課題の1つは、システムからデータを取得することです。このデータは、プラントの所有者だけでなく、機械を製造したサードパーティのOEMにも役立ちます。また、データフローを継続的に監視する機能がなければ、将来のPdMのためにマシンをモデル化して評価することは非常に困難です。 Symphony Linkのようなセンサーネットワークは、費用効果の高い方法でサードパーティ企業からデータを取得する機能を提供します。

PdMシステムが収集できるデータは、通常、2つの異なるカテゴリに分類されます。

1. 内部で生成されたデータ 。つまり、システム自体が、バッテリーレベル、障害コード、パフォーマンスなど、マシンが生成しているデータを収集します。

2. 外部から観察可能なデータ 。これには、赤外線熱、音響特性、振動レベル、音レベル、オイル粘度測定、消費電流、およびその他の無停止テスト監視デバイスなどが含まれます。

正しく装備されていれば、予知保全システムは既存の製品や機器を利用して、稼働時間を中断することなくデータフローの収集をすぐに開始できます。

サービスとしての稼働時間の販売

予知保全により、OEMは、単に製品を販売するのではなく、サービスとしてのマシンの稼働時間を販売するというまったく新しいビジネスモデルを作成することもできます。たとえば、飛行機のエンジンを購入するためにターゲット市場に広告を出す代わりに、OEMは、エンジンが使用される時間ごとに顧客に支払いをさせることができます。代わりに、OEMは必要なすべてのサービスとメンテナンスを担当できます。

もちろん、これはすべての業界で可能というわけではありません。 OEMのフィールドサービス部隊が会社、工場、または工場にアクセスできる設定や、壊れた機器を簡単に交換できるシナリオでは、はるかに簡単です。

コスト削減

予知保全データシステムを使用すると、特定できなかった機械の一部を修理するために誰かを飛ばす代わりに、故障したものと、機器をもう一度保守できるようにするために何をする必要があるかを正確に特定できます。これは明らかにコスト削減です。

より良いフィードバックループ

堅牢なPdMシステムは、これまで不可能だった設計フィードバックを提供します。たとえば、取り組んでいる新製品の小さなリリースを行う場合、何を変更する必要があるかをすぐに調べて、それらの変更をすぐに統合できます。これにより、製品を完全にリリースするための製品開発ライフサイクルが大幅に短縮されます。 （これは、設計サイクルにおける障害の根本原因を理解するのにも役立ちます。）

2017年（およびそれ以降）の予知保全はどのようになりますか？

センサーインターフェースの標準化

産業自動化の将来と予知保全センシングエコシステム全体にとって非常に重要になることの1つは、センサーインターフェースの標準化です。 。この最終的な標準化により、OEMとその顧客の摩擦が大幅に減少します。もちろん、標準化を推進しようとしている企業もありますが、独自のテクノロジーの作成に関心があるため、企業がそうするインセンティブはほとんどありません。したがって、標準化は、テクノロジープロバイダーよりも業界によって推進される必要があります。

そうは言っても、PdMシステムが標準化されるまで統合するのを待つ必要はありません。これは何年も先のことであり、標準が設定された後も進化し続けるでしょう。最善のアプローチは、PdMシステムをパイロットして小さなステップを踏んでから、このテクノロジーを使用してさまざまなユースケースを解決する方法を学ぶことです。

LTE-MおよびNB-IoTテクノロジーの紹介

さらに、セルラーテクノロジーのようなを見るのも興味深いでしょう。 LTE-MとNB-IoT 予知保全スペースを試してみてください 。これらのセルラーテクノロジーにより、非常に低コストでパワーポイントでセンサーから直接データを取得できます。これにより、安価な電池式センサーがセルラーネットワークに直接接続できるようになります。今日これを実行したい場合は、監視したいものにセルラーデータ取得ハブ（1,200ドル以上）を配置する必要があり、そのデータフローに対して月額10ドルから30ドルの支払いが予想されます。

ワイヤレスネットワークに関する考慮事項

一部のIoTソリューションとは異なり、予知保全ソリューションの価値はデータ転送方法から追加されません。むしろ、値はセンサーとアプリケーション層から作成されます 。データを転送する有線システムと無線システムを検討するときは、多くの点で同等であることに注意してください。言い換えれば、予知保全の問題を解決するために使用されるテクノロジーは、それが作成するエンドツーエンドのソリューションほど興味深いものではありません。

覚えておきたい唯一の考慮事項は、コストの違いと展開に関する考慮事項です。つまり、原子力発電所には、便乗できるゲストWi-Fiネットワークがない可能性が高いことに注意してください。

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