技術者が生み出すデータの価値を解き放つ：効率と収益性を向上

正直に言いましょう：ほとんどの産業企業は、現場データ収集にまだ紙を使っています。この方法には、企業のプロセスにいくつかの影響があります：二重入力または未入力、一元化の困難、このデータの不活用。対照的に、今日の産業では、データの価値は計り知れません。データは、効率的で競争力のあるままでいるために、収集し活用する方法を知ることが不可欠な貴重な資産です。

技術者とオペレーターは、特にメンテナンス介入、品質プロセスなどでデータを収集します... それらは時々一元化され、活用されますが、それらは管理者が必要なアクションを実行・整理することを可能にします：メンテナンス、プロセス最適化など。

したがって、収集されたデータが非常に高い価値を持つ、産業生活の2つの側面に焦点を当てます：

生産ラインのメンテナンスと最適化
パフォーマンス改善

データを活用し、生産ラインを保全・最適化

状態の悪い機械が品質と収益性の高い生産を保証しないことは疑いようがありません。メンテナンスはこの点で不可欠な活動です。予知保全か予防保全か、どちらを選ぶかはいくつかの要因（機械の特性とコストを含む）に依存しますが、これらの介入は生産能力を保全し改善するために不可欠 です。

これを行うため、技術者は、対応するチェックリストと操作手順に記載されたステップに従って、設備からデータを収集し入力します。データの分析と、基準値や閾値との比較により、メンテナンスアクションがトリガーされるかどうかが決まります。例えば、振動や温度レベルの収集データが臨界閾値に近づく（予知保全）か、予防保全で予測された値に達すれば、介入が行われます。こうして、故障や生産資産の機能低下の確率が減り、資本資産がより良く管理されます。

デジタル変革は、デジタルデータの収集から処理まで、このプロセスを大幅に支援します。保存・活用すべき情報量も指数関数的に増加しており、現場データの収集と分析を容易にするPicomtoのような新しいソリューションの台頭を招いています。

パフォーマンス改善におけるデータの価値

データの価値は、それらの適切な活用がいかにパフォーマンスを改善できるか を実感するとき、完全に理解されます。

まず、技術者とオペレーターが収集すべき関連情報を正確に特定し、プロセスのどの段階でこれらの調査を実施すべきかを特定することが重要です。

その後、この生データを最大限に活用するための手順を整える必要があります。これらから、企業はプロセスパフォーマンスを改善するための戦略的決定 を下します：コスト削減、タスク最適化、機械ダウンタイムと不適合の削減...

デジタル変革は、データの収集と分析を容易にすることでデータの価値を高め、企業と人のパフォーマンスをより速く改善します。

Picomtoは、標準作業手順、チェックリスト、作業指示書などのドキュメントデジタル化を、そのソリューションとビジネスプロセスにおける現場専門知識で製造企業を支援します。詳細についてはお気軽にお問い合わせください。

デジタルデータ収集でメンテナンスを変革：技術者の効率を最大化航空宇宙産業の卓越性：タイムリーかつ正確なインサイトで競争優位を確保

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