VersaLogic、堅牢な8/12コアGrizzly組み込みサーバー発表――エッジとIoT向け

AI駆動インターフェースへの需要が高まる中、顔認識のような機能を機械に統合することはもはや大きな飛躍ではありません。顔ID例のような豊富なAIプラットフォーム、訓練ツール、オープンソースプロジェクトにより、開発者はPCで迅速にプロトタイピングできます。 (出典:CEVA) 制約 PCやクラウドで訓練されたネットワークを組み込みシステムに移行することは、明確な課題を提示します。ハイエンドハードウェア向けに構築されたモデルは、メモリ制約を無視し、浮動小数点演算に依存し、スライディングウィンドウ推論でオフチップメモリに依存することが多々あります。強力なPCでのプロトタイプはこれらの非効率を許容で

「データレイク」と「ビッグデータ」は、しばしば誤解され誤って使用される2つの現代用語です。大量のデータを暗示するため、これらの用語は時々入れ替えて使われます。しかし、現在の定義が完全に確立されていないとしても、データレイクとビッグデータは異なるものです。 図1. 現代のデータは多くのソースから来て、さまざまなタイプがあり得る。画像提供：Analytics Vidhya 歴史的背景 まず簡単な歴史的背景を見てみましょう。2000年代後半、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームの爆発的成長により、多くのデータサイエンティストが、こうしたプラットフォームが大量

あなたが投げ込むあらゆる材料に対応するコンベア。 真っ赤に光る鋳物をゴムベルトに押し込みますか？ いいえ。熱く流れる砂をエプロンや金属ベルトコンベアに？ 掃除が好きな場合のみ。高温・研磨性の厳しい鋳造環境に対応できる技術は、General Kinematicsの振動コンベアだけです。General Kinematicコンベアは、多様なバルク材料の大量搬送に対応します。砂から鋳物まで、供給、スクリーニング、スカルピング、分離、ブレンド、冷却、乾燥、グレーディング、散布を搬送しながら実行できます。 単なる搬送以上 General Kinematicsの多機能振動コンベアは、単に材料を移動する以上

3Dプリンティングの世界は、医療分野に深く浸透していますが、多くの人々はまだその実態を知りません。2011年は、カイバ・ギオンフリッドさんの症例により、医療分野における3Dプリンティングの「元年」と言える年でした。生まれつき気管が脆弱で崩壊してしまう病気を抱えたカイバさんは、気管挿管下でも呼吸停止を繰り返し、心臓にも影響が及びました。しかし、生体力学工学の専門家である グリーン博士とホリスター博士 が、生体適合性デバイスを設計・3Dプリントし、カイバさんの気管に迅速かつ確実に接続。カイバさんは命を救われ、生活の質を取り戻しました。 この衝撃的な成功をきっかけに、医療現場は3Dプリンティングと本