AIoT：AIとIoTを組み合わせる力

人々が人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）という用語を聞くとき、ほとんどの人は映画によく描かれる未来の世界。しかし、これらの予測の多くは、現在、世界が想像できるあらゆる方法で機能する方法を変革しているこの第4次産業革命で実現しつつあります。

AIとIoTの全機能はまだ比較的初期段階にありますが、情報と問題解決によってすべての利害関係者の成果を向上させることができるシナリオで、これら2つのテクノロジーがすべての業界で組み合わされています。

この規模の最後の大きな収束は、携帯電話とインターネットが人類の歴史の流れを変えた衝突の過程にあったため、1990年代後半に発生しました。現在、ほとんどの人は、1969年に人を月に乗せるのに必要だったよりも多くのコンピューティング能力を手のひらに持っています。AIとIoTのコンバージェンスは、さらに大規模に同じことを行おうとしています。

情報は力です

大量のデータをキャプチャする機能は、過去3〜5年で爆発的に増加しました。これらの進歩に伴い、プライバシーとセキュリティに関する新たな脅威と懸念が生じています。大量のユーザーデータと企業独自の情報は、ダークウェブハッカーや世界中の政府機関の標的になりがちです。この機能の向上に伴う新しい責任もあります。

センサーをすべてに適用できるようになりました。これは、すべてのプロセスまたはトランザクションからリアルタイムで無限に多くのデータを収集できることを意味します。 IoTデバイスは、製造環境、顧客サービス部門、および人々の家の消費者製品におけるこのデータ収集プロセスの最前線です。チップセットを搭載したデバイスはすべて、ネットワークに接続され、24時間年中無休で大量のデータのストリーミングを開始できる可能性があります。

複雑なアルゴリズムは、考えられるあらゆる角度から予測分析を実行する機能を提供します。人工知能のサブセットである機械学習（ML）は、ワークフローをアップグレードし、問題解決を簡素化し続けます。

価値は何ですか？

企業は、プロセスと問題を取り巻くすべての意味のあるデータを収集し、組織内の現実の課題に対する特定のソリューションを開発して、信頼性、効率、持続可能性を向上させることができます。

AIとIoTはそれ自体が印象的な超大国ですが、コンバージェンスの概念のおかげで、1 + 1 =3です。 IoTは、リアルタイムの接続、シグナリング、データ交換を可能にすることでAIの価値を向上させます。 AIは、機械学習を適用して意思決定を改善することにより、IoTの機能を強化します。

現在、業界の多くは、このコンバージェンスを単に「AIoT」と呼んでいます。現在、多くのAIoTアプリケーションはかなりモノリシックであり、企業は専門知識とシステムを構築して、組織全体にこれらの強力なテクノロジーを展開およびサポートしています。今後数年間で、このコンバージェンスにより、より多くの最適化とネットワーキングが可能になり、さらに多くの価値が生まれます。

業界の混乱

最も尊敬されている人々の一部は、2030年までに人間とコンピューターの完全なデジタル統合を予測しています。これと自動化およびロボット工学の継続的な進歩の間に、現在の労働力の最大40％が次の10年以内にテクノロジーに置き換えられる可能性があります。 15年間。 2023年までにそれを考慮してください：

• IoTは、AIチップセット市場全体の83％を占めることになります。
• 組み込みIoTデバイス市場の世界的なAIは262億ドルに近づくでしょう。
• 世界の一般的なAI市場は508億ドルに達するでしょう。
• AI主導のネットワーキングソリューション市場全体は58億ドルに達すると予想されています。
• 組織の50％以上が、ネットワーキングにAIテクノロジーを活用します。

ソリューションプロバイダーとハードウェアメーカーは、このデジタルテクノロジーのゴールドラッシュを活用し、進化する産業環境での地位を確立するために、すでに本格化しています。アマゾンのような前向きな企業は、間もなく廃止される職務で従業員に再教育とトレーニングの機会を提供しています。

コンバージェンスは、あらゆる種類のテクノロジーの発見と進歩が組み合わされて、世界全体の生活、働き、遊びの方法を革新し、混乱させるため、誰もが知っておくべき概念です。

作者について

Joseph Zulickは、MRO Electric andSupplyのライター兼マネージャーです。