IIoT Pick-to-Lightリースモデル：従量課金制のスケーラビリティにおけるゲームチェンジャー

Pick-to-Lightソリューションには、SKUの数によって決定される明確なコストメリットとスケーラビリティがあります。選択したSKUごとにディスプレイが必要です。音声またはRFスキャン装置の場合、変動費は選択するオペレーターの数によって決まります。ソリューションを選択するためのこれらの特性は優れた出発点ですが、最も重要なのは、適切な製品を適切な場所で適切なタイミングで選択することです。

倉庫業務から最高の生産性を達成するには、SKUの注文頻度と値に応じて、より適切なさまざまなテクノロジーが必要になる場合があります。これまで、ピックライトの購入は、固定費を伴う大規模な資本設備の購入を表してきました。

また、不動の機器の不利益、在庫の変動による深刻な欠陥、および変動するSKUをもたらしました。それはIIoT環境で変わりました。

Pick-to-Light およびIIoT

新しいデバイスがWebに接続され、リアルタイムで正確なピッキングデータが提供されると、プラントフロアまたは配送センターで即座に是正措置を講じることができます。ほとんどの倉庫注文の分析では、注文の大部分を占めるSKUがほとんどないパレート曲線が示されます。これらの動きの速いアイテムは「A」パーツです。これらの「A」パーツを選択する際のわずかな効率の向上は、操作全体の全体的な生産性に大きな影響を与えます。

SKUの指数関数的成長に伴い、1つの製品の順列が複雑になる可能性があります。その多様性と変動性は、効果的なピッキングソリューションの設計、展開、および保守に変換する必要はありません。ブルメナウは、ハードウェアコンポーネントはモジュール式でユーザーが交換可能であり、メンテナンスとコストを最小限に抑える必要があると主張しました。

これらのデバイスにIIoTテクノロジーを活用させると、情報や在庫切れデータの検疫が指示されます。メッセージングは​​、名前または話されている言語でピッカーに送信できます。これは、Pick-to-Lightテクノロジーへの破壊的アプローチを表しています。

IIoTピッキングにより、コストのかかるミスピックを排除できます

製品のミスピックほど、顧客との関係に悪影響を与えるものはありません。オーダーフルフィルメントをアウトソーシングする場合は、ミスピックを回避することが重要です。企業は、記録されたB2C（Business to Consumer）トランザクションで、3PL（サードパーティロジスティクス）企業を最も高い割合で利用しています。 IIoTデータにより、メーカーは運用コストを監視できます。

eコマーススペースで誤って出荷されたSKUが1つだけで、出荷のマージン全体になる可能性があります。多くの場合、是正措置には、 FEDEX などの高額な翌日配達サービスを使用した再発送が含まれます。 、顧客を幸せに保つために。 IIoTをリアルタイムで監視することで、このようなミスピックを完全に回避できます。

Voodoo Roboticsのスターターキットを使用すると、顧客はSKUKeeperと呼ばれる在庫管理へのアクセスを含むIIoTソリューションの有効性をテストできます。ベンダーに依存せず、ほとんどのWCS（倉庫管理システム）およびWMS（倉庫管理システム）で動作します。これらのIIoTセンサーを利用する機能により、効果的な在庫管理、サイクル時間のカウント、シングルピックの実行、およびバッチピッキングが向上します。費用のかかるRFガンの費用をかけずに、オペレーター、または倉庫管理者（オンサイトまたはオフサイト）は、ピッキングおよび梱包されたアイテムを確認できます。

IIoTPick-to-Lightスケーラビリティ

初めて、ユーザーはライトを購入しません。ソフトウェアが数年前にSaaS（サービスとしてのソフトウェア）モデルに移行したように、彼らはそれらをリースします。ライトは毎月リースされます。さらに必要な場合は、さらに注文します。必要な数が少ない場合は、返されます。この従量課金制のアプローチは、コンセプトの有効性をテストすることに関する全体的な考慮事項を変更します。

購入した資本設備はありません。ユーザーは500ドル（419.80ユーロ）で始めて、自分の環境で製品をテストします。このスケーラビリティの上下は、あらゆるタイプの季節性または変動する拡大/縮小を経験している倉庫で特に重要です。

このブログの作成者は、TR Cutler、Incの社長兼CEOであるThomas R.Cutlerです。