工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

Sony、Advantech、HitachiがIoTブレイクスルーを披露——コールドチェーン物流、輸送セキュリティ、列車アズアサービス

Sony、Advantech、HitachiがIoTブレイクスルーを披露——コールドチェーン物流、輸送セキュリティ、列車アズアサービス

Sonyは消費者向けエレクトロニクスで知られていますが、欧州のIoTビジネスグループが物流、輸送セキュリティ、鉄道運営を再構築しています。バルセロナで開催された最近のIoT Solutions World Congress(IOTSWC18)で、シニアマネージャーLisa Lessing氏とビジネス開発マネージャーAnders Sandwang氏が、2006年の初のBluetooth対応腕時計から、今日の最先端接続性と機械学習ソリューションへのSonyの歩みを紹介しました。

責任のなすり合いをなくすコールドチェーン管理

2015年、Sonyは5Gと機械学習の専門知識を活用し、Mobiamを開発しました。これは現在、ルンド大学で試験運用中のモバイルアセット管理プラットフォームです。このソリューションは、輸送コンテナにモデム、GPS、加速度計、温度センサーを取り付け、車両ではなく製品自体のリアルタイム監視を可能にします。

カンファレンスでは、コペンハーゲンからゴテボリとハルを経由してマンチェスターへ輸送される自動車部品のライブフィードをデモンストレーションしました。温度や湿度が閾値を超えたり、コンテナが傾いたり転倒したりするとアラームが荷主に通知されます。

2つ目のデモでは、フィンランドからプラハへ輸送される紙を追跡。機械学習モデルがトラック故障などの予期せぬ事象による経路変更を予測し、潜在的な遅延を顧客にプロアクティブに通知します。

IoTサプライチェーンの保護

高価値ロジスティクス運用にはエンドツーエンドのデータ保護が必要です。しかし、多くのネットワークはゲートウェイと受信エンドポイント間でのみ暗号化を適用し、デバイス・ツー・ゲートウェイのトラフィックを脆弱なままにしています。Crypto QuantiqueのCEO Dr Shahram Mossayebi氏は、彼らの量子駆動セキュアチップ(QDSC)が、複製不可能な一意の暗号鍵セットを半導体シリコンに直接埋め込むと説明しました。これにより鍵の保存が不要となり、すべてのデバイスに信頼のルートを提供します。

道路から鉄道へ:インテリジェントな輸送

AdvantechのIOTSWC18出展は、道路と鉄道の両方にわたる幅広いポートフォリオを示しました。ブースでは、バッテリー駆動のミニTeslaが、AdvantechのUBC-330 Mbedエッジゲートウェイに接続されたスマートメーター経由で充電され、Mbed Cloudの実世界展開を示しました。

オランダのパートナーSioux Limeは、この専門知識を自動搬送車両とフリート管理システムに拡張しています。同社は、列車のパンタグラフ監視のための高度な画像認識アルゴリズムを開発し、コスト削減と安全性向上をもたらす予知保全を実現しています。

列車アズアサービス:Hitachiの新ビジネスモデル

Hitachi VantaraのWael Elrifai氏が、同社の「列車販売」から「列車アズアサービス」(TaaS)へのシフトを説明しました。1編成あたり最大48,000個のセンサー——主にドア、トイレ、その他非エンジン部品を監視——により、予測分析が特に5年目以降で大幅なメンテナンスコスト削減を解き放ちます。

Hitachi Insight GroupのJustin Bean氏は、同社がまだXaaSの初期段階にあるものの、最小限の列車数で最大の生産性を提供し、OEMの責任を進化する顧客ニーズに合わせることを目指していると付け加えました。

著者: Jeremy Cowan、エディトリアルディレクター兼パブリッシャー、IoT Now

モノのインターネットテクノロジー

  1. ITとOTを統合し、産業用IoTを成功に導く
  2. ボッシュIoTのアジア太平洋におけるインパクト:トレンド、課題、成功事例
  3. オープンソースがIoTイノベーションを加速する理由
  4. セルラーIoTとBluetooth LEの融合:次世代接続への相乗的アプローチ
  5. 避けるべき5つの致命的なIoTゲートウェイの間違い ― FingotiのPeblからの教訓
  6. レストランにおけるIoT活用の極意:効率化、廃棄削減、顧客満足の実現
  7. AIoT:人工知能がIoTを増幅する仕組み
  8. 産業IoTにおける価値の再考:追跡から変革へ
  9. IoTプロジェクトが失敗する5つの理由と、成功へ導く実証済み戦略
  10. IoTとエッジ・コンピューティングが相互補完する仕組み
  11. IoTがメインストリーム導入とビジネスモデル破壊を推進