インダストリアルIoT：サプライチェーンの効率性とレジリエンスを向上

サプライチェーンの非効率は世界中で大きな影響を及ぼしています。英国だけでも、生産性の損失として年間少なくとも19億ドルのコストが発生しています。

摩擦の原因は多岐にわたり、製造業者はリーン管理ツールを駆使してそれらを排除しようと努めています。資産の待機などの非効率により製造が遅れると、コスト増大や顧客・サプライヤーとの長期的な関係悪化など、サプライチェーン全体に甚大な波及効果が生じます。

現場経験から、従業員はツール、資材、材料が揃うのを待つだけで多くの時間を費やしています。資産の所在確認、状態情報の入手、回収、整備・交換に時間が奪われるのです。

モノのインターネット（IoT）と高度な分析の導入が、製造業およびより広範なサプライチェーン運営において重要な役割を果たし始めています。DHLの最近のレポートによると、IoT、ビッグデータ、人工知能、クラウドコンピューティング、デジタルリアリティ技術の進歩が、物流におけるデジタルツインの台頭を後押ししています。これはユーザーが物理世界のデジタル相当物と対話できる手法です。

このレポートは心強いものです。IoTには製造とサプライチェーンの多くの課題を解決する可能性があります。製造サプライチェーン内のあらゆるツール、部品、資産にセンサーを設置することで、運営の可視化が実現し、パフォーマンスを大幅に向上させ、非効率を削減するインサイトが得られます。これがサプライチェーン4.0のビジョンですが、まだすべての製造現場で定着しているわけではありません。

導入の障壁と現実

市場に精通した人々は変化が遅いことを知っています。デジタルシステムの複雑さへの認識、レガシー機器の普及、新システム統合の難しさが主な理由です。実質的な変革には、スキルとシステムへの多大な投資が必要です。

ミス・コミュニケーションと製造時間の浪費は、管理者にとって継続的な悩みの種です。製造業界は、業務全体でどれだけの待機時間が発生しているか、なぜそれが起きているか、コストはどれくらいか、誰に影響しているかを真剣に検討すべきです。

資産インテリジェンスの威力

個々の製造現場では、時間とリソースが浪費されているとの認識から問題が生じます。例えば、資産Xが使用者Yによって事後に返却も充電もされない場合、後続の利用者はまず所在を特定し、充電してからでないと再配備できず、複数のプロセス非効率を招きます。同様に、資産が計画外の経路で移動したり、校正のために外部へ持ち出されたりするケースでも、到着や返却のタイミングを確実に把握できれば時間とコストを節約できます。

インダストリアルIoTの一分野として認知される「資産インテリジェンス」は、資産にセンサーを取り付け、ソフトウェアで位置を特定するプロセスです。製造業務やサプライチェーンの性質により、屋内・屋外の追跡が可能です。屋外・オフサイト追跡はGPS技術を用い、世界中どこにあっても資産の位置を特定できます。

このアプローチが注目されるのは、製造組織のあらゆる部分に運営の可視性を拡張し、さらにサプライヤーへ遡り、エンドユーザーへ先行させられるからです。定義上、廃棄物を極力排除するセル生産方式の根本アプローチを支え、資産の迅速かつ柔軟な再配備が求められる他の高速産業にも価値をもたらします。こうした状況では、動的な位置情報と関連インテリジェンスがリスク低減、スピード向上、コスト削減を実現します。

資産インテリジェンスは、書類紛失による高価値資産の廃棄を防ぎ、問題が発生する前にエンジニアへ警告を発します。分単位の位置、環境、使用データを提供し、機械的問題を予見して資産寿命を延ばします。

デジタル変革が拓く新たなビジネスモデル

このアプローチは、製造業がどう進化すべきかを示唆しています。メーカーは閉鎖的で生産主導の「赤レンガ工場」から、開放的で説明責任を果たし、協調的かつ顧客中心のビジネスへ転換すべきです。デジタル変革は、GPS追跡が製造ライフサイクルを超えて完成品に組み込まれた機能として機能する場合、サービスを付加する機会をもたらします。ある大手エンジニアリング企業は大型エンジンにGPS追跡を内蔵し、生涯にわたって監視することで故障予測やメンテナンス時期の特定を可能にしました。このアプローチは新たな収益源を開拓し、従来のハードウェア販売を超えた顧客関係を深化させます。

資産インテリジェンスはまだ黎明期ですが、将来は高度な分析、機械学習、処方的インサイトがコアエンタープライズシステム全体で利用可能になることで推進されます。

成功への道筋

IoTシステムの統合は、特に複雑で多国籍なサプライチェーンでは困難に見えます。成功するのは、なぜその取り組みを行うのか、どう具体的な運営目標を満たすかを適切に評価したメーカーです。

多くの組織は、資産の位置特定にIoTを導入した後、次にどこへ応用できるかを検討し始めます。資産をリモートで特定できるようになれば、次は温度などの環境条件が資産の特性や性能にどう影響するかという疑問が生じます。こうした問いを立てることで、メーカーはサプライチェーンのさらに下流、そしてその先で、よりインテリジェントかつ効率的な運営が可能になります。

マット・アッシャーウッド氏はPathfindrのマネージング・ディレクターです。