極端な天候もビジネスを止めない - Industry 4.0で運営を継続

米国東海岸のノアイースター、南部の竜巻、西海岸の大気の川による洪水、ハリケーン・マリア後のプエルトリコでの長期停電など、最近の気象イベントは、極端な天候が日常的な混乱になりつつあることを示しています。これらの状況に備えていない企業にとって、結果は深刻になり得ます。

高リスク地域の企業は、おなじみのサイクルに日常的に直面します：嵐システムが接近すると、従業員を守り構造的損傷を防ぐために操業を停止しなければなりません。「移動の安全性だけでなく、施設の保護が問題です」と、SAPのデジタルサプライチェーンおよびIoT担当SVPであるHans Thalbauer氏は言います。

食料品セクターを例に取りましょう。スーパーマーケットは倉庫からの安定した在庫フローに依存し、トラックドライバーによって配送されます。強風は保管施設を破壊し、濡れた道路はドライバーを足止めし、停電は製品の腐敗を引き起こします。各要因がサプライチェーンを直接脅かします。

幸い、サプライチェーン業界はすでに予測ツールを活用して自然の猛威に先んじています。気象学者が降水を予測するのと同様に、経営幹部は需要を予測し、それに応じて計画できます。

ドップラーレーダーやその他の気象ソースからのデータを戦略的生産計画に統合することで、企業は在庫を事前配置し、混乱を減らせます。例えば、嵐の前に棚を補充することで、欠品を防ぎ顧客満足を維持できます。

多くの業界がすでにこの「予測の力」を利用していますが、Industry 4.0テクノロジーはさらに基準を引き上げ、自然災害時でもビジネスをシームレスに運営できるようにしています。

デジタルツインによるリモート運用

デジタルツインは未来的に聞こえますが、すでに日常業務を変革しています。物理資産の仮想レプリカにセンサーを接続することで、企業はどこからでもリアルタイム検査と分析を実行できます。

ノルウェーのHavøysundにある遠隔地の風力タービンを想像してください。氷点下の気温、時速100マイルの風、長い暗い冬にさらされています。深刻な気象イベントが技術的故障を引き起こしても、そんな状況で400フィートの塔に検査員を派遣するのは非現実的です。

AIと機械学習により、デジタルツインはタービンのライブモデルを作成します。ユニット全体に埋め込まれたセンサーが構造応力とパフォーマンスに関する継続的なデータを提供し、エンジニアがダウンタイム発生前に問題を検出できるようにします。

ブロックチェーンによるアカウンタビリティ

予測不能な嵐は、ロジスティクスにおける厳格なアカウンタビリティを要求します。重要な文書の保全を偶然に委ねるのはリスクです。停電、洪水、出荷エラーが書類を消失または破損させる可能性があります。

ブロックチェーンは、取引の不変でリアルタイムの認証を提供します。すべてのステークホルダーが嵐の前、最中、後に正確な情報にアクセスでき、財務と物流データが完全で検証可能な状態を保ちます。

IoT予測分析による貨物追跡

IoT予測分析は、企業が気象影響を発生前に予測することを可能にします。「追跡とトレース」を可能にすることで、センサーは船積みと輸送資産（船、飛行機、列車）の位置を監視します。

この可視性により、企業は危険な状況を避けるために在庫を再ルーティングし、タイムリーな配送を確保し、顧客信頼を維持できます。

気象イベントは避けられませんが、Industry 4.0テクノロジーは、組織が深刻な警報が発令されてもプロセスを前進させ続けることを可能にします。

著者：Hans Thalbauer、SVP、Digital Supply Chain and Internet of Things、SAP