AIが仕事を変える – 我々が適応すればこそ

技術進化は常に我々の仕事のリズムを規定してきました。Pod Group CEOのチャールズ・タワーズ＝クラーク氏が指摘する通り、能力の飛躍ごとに労働力は新たなスキル習得と新たな役割構築を迫られます。今回の挑戦は、人間より遥かに速くコミュニケーション、分析、自律学習ができるテクノロジーの登場です。

モノのインターネット（IoT）が数年にわたり産業を再構築してきた一方、人工知能（AI）の到来は地殻変動を約束します。この変革は、蒸気機関が製粉所主にもたらしたように、新たな働き方を要求しますが、破壊的である必要はありません。

コインの両面

IoTデバイスはすでに日常生活に浸透していますが、そのデータを解釈するAIレイヤーなしでは不活性です。センサーと送信機がAIにとっての身体であるなら、脳に相当する知性なしでは不十分です。これらデバイスが毎日数十億のデータパケットを生成しても、AIが未加工入力を行動可能なインサイトに変換し、単なるデータ蓄積ではなくリアルタイム最適化を可能にします。

AIの急成長は新たな機会、役割、セクター全体を創出します。例えば、eコマースは過去25年で劇的に拡大。製造業では、AIが設備保全を自動化し、調整をプロアクティブに推奨します。これらは以前、人間の分析を必要としていました。AIとIoTの成功的統合は、仕事へのアプローチにおける文化的シフトにかかっています。

全く新しい世界

これらの技術巨人が仕事環境を再構築する中、我々が取るべき行動は？準備、冷静さ、忍耐が鍵です。AIとIoTは、AIを構築したプログラマーを含む多くのルーチン的・プロセス駆動型の役割を置き換える可能性がありますが、同時に自動化ワークフローを監督・最適化するより高度なポジションも創出します。FreyとOsborneの2017年研究によれば、今後数十年でエネルギー分野の70%、生活必需品分野の65%が自動化される可能性があります。しかし、戦略的計画、抽象化、感情知能を要するタスク（危機管理、高度なコードテストなど）は本質的に人間のものです。

AIはバックプロパゲーションにより経験から学習します。つまり、スキル（カップを持つ代わりにボトルを持つなど）を単純に転用することはできず、ゼロから再訓練が必要です。AIは生産性を劇的に向上させますが、プロセスを統合し導く人間固有の属性を複製することはできません。したがって、我々は独自の独創性を増幅するよう仕事の習慣を進化させなければなりません。

WEIRDな時代の到来

Pod Groupでは、AIが人間より包括的にあらゆるプロセスを管理する未来への適応必要性を認識し、組織をWEIRD戦略（Wisdom＝知恵、Emotional Intelligence＝情動知能、Initiative＝主体性、Responsibility＝責任、Development＝成長）で再構築しました。これは人間をコンピューターから区別する要素を強調しています。

従業員が仕事、財務、給与、さらには会社の方向性まで自律的に決定できる透明な環境を醸成することで、オーナーシップを持たせています。このエンゲージメントは、プログラムされたパラメータを超えて外挿できないロボットを管理する上で不可欠です。

完全自動化工場でも、人間が舵を取ります。AIの予測、処方、適応分析を活用して将来の課題を予見し、先進技術を開発し、収益性を高め、次の産業革命が再び我々を動揺させる前に備えます。

著者：チャールズ・タワーズ＝クラーク、Pod Group CEO