AIによって高く、乾燥したままにできますか？

Mark Troester of Progress

これは、モノのインターネット（IoT）業界の誰かにとってひどい入場です、とフリーランスのライターであるニックブースは言いますが、人工知能（AI）について疑問を持っていることを告白しなければなりません。人類を引き裂き、置き換えるのはあまりにも急いでいます。

私は一人ではないようです。 Fuze によるWorkForceFuturesレポートによると 、従業員の40％は、会社でAIが使用されていると考えていますが、2倍（84％）は、機械よりも人と話すことを望んでいます。

理由がわかります。まず、人工知能システムには、それを作成した人の想像力と同じくらい優れた認識の基本レベルがあります。これは、開発者が知っていることをすべて伝えたと仮定していますが、これは不可能です。 AIマシンには、1人の知能のごく一部しかありません。ですから、それはかなり遅れて始まります。

AIは遅れて始まります

次に、マシンの学習能力を検討する必要がありますが、これもかなり劣っています。人間にはさまざまな学習スタイルがあるため、社会科学者はその多くを一般的なタイプに分類する必要がありました。

FelderとSolomanの学習スタイルのインデックスは、学習スタイルを次の学習者のサブセットにまとめています。感覚的で直感的。視覚的および口頭;アクティブで反射的。私たちの中には、グラフや図などの視覚的な手がかりを通して学ぶ人もいます。他の人は、学習に参加して実験を行い、グループで作業することによって学習します。

内省的な学習者は、物事について考えるのに時間がかかります。アクティブな学習者は物事を試してみます。順次学習者は、すべてを整然と配置することを好みます。彼らはより大きな概念を理解するために細部に焦点を合わせています。グローバルな学習者は、最初に全体像を見てから、詳細に焦点を当てることを好みます。私たちは皆、これらのスツールの間にあります。私たちは皆、これらのスタイルの融合から恩恵を受けることができます。

AIは1次元学習ですか？

独自のスタイルを特定したら、それに合わせて学習を構成できます。学習へのよりバランスの取れたアプローチを取得することは、あなたが世界を知覚する方法にあなたを開きます。機械学習はかなり一次元であり、数学的な計算です。

はい、機械は私たちよりもエネルギーがあり、学習に飽きることなく、 YouTube を見始めます。 ビデオ。それにもかかわらず、彼らは追いつくために数千年の進化を遂げているので、マシンがすぐに私たちを追い抜くことはありません。

私がこれに言及するのは、IoTサポートシステムから人類の痕跡をすべて取り除いた企業を目撃し続けているからです。彼らは、私たちが抱えるすべてのサポートの問題は、彼らのマシンの1つでカバーできるという狂った思い込みをしました。

ほとんどの組織はAIにアクセスできません。これが本当の問題です、と Progress の戦略担当副社長であるMarkTroester氏は言います。 、IoTの開発ツールを提供する会社。

次世代のデータサイエンティストが卒業するのを待つのも良いことではありません。政治で1週間が長い場合、IoTでは3年が1歳になります。良いニュースは、より多くの組織がAIの恩恵を受けることを可能にする要素の合流点があることです。

スマートに接続されたセンサーの波は、大量のデータを収集、保存、処理できるプラットフォームとともに、豊富で詳細なデータを生成しています。 「注目すべき最も興味深い側面は、データサイエンスのライフサイクルの自動化です。これは、基本的にAIをAIに適用することです。」

これにより、予測精度が向上し、データサイエンティストとビジネスアナリストは、モデルのトレーニングに必要な手動の作業から解放されます。そのため、AIをより利用しやすくするために、組織により多くの価値を提供することに集中できます。

それでも、Fuzeの前述のWorkforce Futuresの調査によると、AIに対する信頼度が比較的高いことは朗報です。この調査によると、労働者の26％が、人工知能が実社会に最大の真の影響を与えると考えています。これはブロックチェーンの5倍です。

調査対象のITプロフェッショナルのわずか8％が、AIが「2018年で最も誇大宣伝された技術」であると考えています（ただし、それは彼らの個人的なロボットが答えを出している可能性があります）。対照的に、23％は、仮想現実が最も大げさな存在であると述べています。音声支援はそれほど遅れていません。

レポートからの最も良い啓示は、人工知能技術に最も懐疑的なのは若い世代であるという提案です。これで、若者への信頼が回復しました。

このブログの作成者は、フリーランスのITおよびコミュニケーションライターであるNickBoothです。