NB-IoTとLoRaネットワークで規模が収益性を左右する理由

現在のIoTランドスケープ 数十億デバイスがすでに接続されていますが、多くの専門家はInternet of Things（IoT）が依然としてGartnerの幻滅の谷と啓蒙の坂の間にあると述べています。Verizon Business CEOのタミ・アーウィン氏は、「IoTデバイスの数は指数関数的に増加しています。モノのインターネットは企業のデバイス監視方法を変え、収集データの戦略的ビジネス価値を高めています」と語ります。 最近数年間で、リモートヘルスモニタリング、診断、工場オートメーション向けコネクテッドセンサーの急速な拡大が見られました—パンデミックによるリモートワーク推進とオンサイトス

テキサス州プレイノ（ダラス郊外）の3階建てオフィスビルの中に、プロトタイプと機材で溢れるAT&T Foundryというスタートアップラボがあります。 来訪者は、1階ショールームでアイテムを箱詰めするABBロボット——初期デモ——から、IoT対応組立ラインを経てトレーラーへ搬送される様子を見られます。 近くには小売環境のレプリカがあり、大量のポテトチップス袋が並びます。3袋取り除くと、カウンターディスプレイが残り在庫を表示。「補充責任を持つブランドオーナーにとって、自分がどこまで進んでいるかをより正確に把握できる価値は大きい」とリー氏。 IoT Worldは、産業IoTをコンセプトから導入へ変革

ニミット・パテル氏、CEO、ハイドロリックマニフォールズUSA 労働コストの上昇と技術コストの低下により、製造生産性のパラダイムは永遠に変わります。生産性向上のニーズは自動化によって満たされます。 ロボティクス・自動化・モバイルアプリケーションで重要な役割を果たす油圧マニホールド 近年、油圧マニホールドはロボティクス、オートメーション、モバイルアプリケーションで重要な役割を果たしています。マニホールド設計の長年の経験は、既製品の標準化ソリューションの落とし穴を避けるために不可欠です。専用マニホールド設計ソフトウェアの活用により、業界リーダーは必要な制約をすべて満たしながら堅牢な設計を実現できま

機械学習と人工知能は、ハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。 ウェビナーで、ガートナーのディレクター・アナリスト、ピーター・クレンスキー氏が、機械学習と人工知能の現状、今後5年間、導入・開発・展開に影響する課題を概説しました。 クレンスキー氏によると、MLとAIはハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に近づいています。AR/VRはすでにピーク後の「幻滅の谷」に達し、自律走行車とドローンはピークを過ぎましたが、まだ谷底には達していません。 それでも、AIとMLにはまだ手つかずの巨大な産業があります。「トップパフォーマーのわずか40%しかAIをゲームチェンジャーと見ていません」