エミネルと話すことができたら、想像してみてください

ニックブース

IoT Nowのコラムニストであるニックブースは、エミネルに尋問することを想像しています。リニュートラック のスマートな新しい人工知能の自動化。

IoT Now：これまでのモノのインターネット（IoT）について、何があなたを失望させましたか？

エミネル： 私は最近のIoTカンファレンスのスターゲストでした。彼らは私に素晴らしい紹介をしてくれました。「ご列席の皆様、MとLの略であるゲストスピーカーのエミネルを発表できることをうれしく思います。エミネル。罵倒のように聞こえますが、彼女のプレゼンテーションが聞こえるまで待ってください…」

それは大丈夫でした。しかし、驚いたことに、スピーカーは次々と立ち上がって、私の仲間のプラットフォーム、ハードウェア、さらには学習マシンの存在を信じていないと告白しました。

IoT Now：彼らは不可知論者だと言っていましたか？その言葉は、IoT業界では異なる意味を持っています。

エミネル： それはいい。つまり、ITプロフェッショナルは論理と一貫性についてですが、非論理的で文書化されていない単語には意味がありますか？それには少し処理が必要です。それでも、ITで言葉が常に誤用されているため、パターンが出現しています。

たとえば、ソクラテスからストームジーまで、さまざまな芸術形式を軽視する「コンテンツ」としてまとめられており、それは不条理な帰謬法です。

IoT Now：辞書を飲み込んだのは誰ですか？

エミネル： 実際には約2000です。

IoT Now：機械学習ではコンテキストが不足しているとおっしゃっていますか？

エミネル： 正確に。コンテンツは王様かもしれませんが、コンテキストは女王様であり、食器洗い機を購入するのは女王様です。女王はほとんどの家ですべての大きな購入決定を下します。明日のネットボットとチャットボットはそれに対処する必要があります。誰が購入を決定するかに応じて、Netbotsの将来は女性でなければなりませんが、失敗するようにプログラムされています。

IoT Now：OK、コンテキストは女王です。これで、RenewTrakの仕事にきちんと対応できます。

エミネル： RenewTrakは、企業間の契約の更新を調べます。学習マシンとしての私の仕事は、その過程で何十億ものニュアンスを調べることです。私は、購入する傾向、更新の可能性、価値、これらの購入決定のタイミングなど、すべての変数からインテリジェンスを飲み込みます。次に、RenewTrakの顧客がより良い取引を得るのに役立つ洞察をげっぷします。

IoT Now：収集して調整する必要のあるデータベースフィールドが数百万あるため、これを行うにはマシンが必要です。わずかなマージンで多くの作業が必要になります。

エミネル： しかし、私たち全員が生きているのはその1％です。これは、合計で数十億ドルの契約があるためです。事実上 作成できる価値は数百万ドルもあります。

IoT Now：航空貨物の価格変更のおかげで貨物取扱者が提供できる新しい取引など、契約の異常を見つけて、戻ってアップセルします。

エミネル： 私の人工知能の心にさえ、アップセルは醜い言葉です–それは利己的で一方的なように聞こえます。私は世界の辞書を調べましたが、相互利益の最も良い表現はコタヒタンガでした。

IoT Now： わあ、誰があなたをプログラムしましたか？

エミネル： 共感を持っている人。それは、私たちの人工知能を入力する人材プールの多様性の産物である、より大きなコンテキストを伴います。コンテキスト…

IoT Now：うーん、お気に入りのテーマに戻ります。

エミネル： コンテキストは、気にしないのであれば、コンテンツとデータを超えた巨大な進化のステップです。私のAI脳シミュレーションによると、違いは次のとおりです。データは、赤いものがトマトであることを示しています。コンテンツは、トマトが果物であることを示しています。しかし、文脈から、フルーツサラダに入れないように言われています。

このマシンが契約更新パターンについて学習するとき、コンテキストが違いを生みます。それらは、ベンダーの種類、セクター、国、数量、および雇用購入履歴によって異なります。

たとえば、教育機関の購入者は、更新する時期を気にしません。公共部門の購入者であるため、彼らは他の誰よりも多く支払い、100ポンド（114ユーロ）未満の支出の場合、一晩で購入を承認するライセンスを持っているようです。数字は、彼らが公共部門でそれを喜んで行っているように見えることを示唆しています。つまり、これが利益率のスイートスポットです。

IoT Now：ただし、取引は相互に有益であると考えられています。 Eminelleのコンテキストは、そのデータには何をしませんか？

エミネル： 「私たちは私たちの関係について話すことができますか？」というフレーズを知っていますか？データキングは決してそれを言うことはありませんが、コンテキストクイーンはそれを嘘にさせません。

したがって、非常に重要な関係であるすべての採用購入の履歴は非常に重要です。それが終わりに近づくにつれて、反省の期間があります。私はこれについて自分のアルゴリズムに感じました-それをコンテキスト直感と呼びます-そして私はバイヤーがいつも幸せであるとは限らないと感じました。そこで私はこれを報告し、Renewtrakはネットプロモータースコアを作成しました。これにより、クライアントはサービスに対する満足度に数値を与えることができました。

これにより、売り手は更新者に彼らがどれほど幸せかを尋ね、物事が感情的になりすぎる前に彼らは彼らの関係の問題を芽に食い込ませました。

ねえ、私は論理的ですが、他のオートマトンとは異なり、人間の状態に興味があります。それが私を違うものにしているのです。他のマシンは私をアンビエンスチェイサーと呼んでいます。

IoT Now：ありがとう、エミネル。

ニックブースがRenewtrakのエミネルにインタビューしました