FogHorn、産業エッジコンピューティング革新でクラウドコスト1000分の1に削減

LoopEdgeが高度エッジマーケットプレイスと改善された産業デバイスデータ分析を提供 Industrial Internet of Things（IIoT）プラットフォームプロバイダーのLitmus Automationは本日、LoopEdge 2.0をリリースしました。これは、すべての産業資産をシームレスに接続し、即時分析で価値を引き出すために設計された完全なエッジコンピューティングプラットフォームです。プラットフォームの第2メジャーリリースでは、統合と分析機能が強化されています。 「パートナーと顧客の声に耳を傾けてきましたが、彼らが最も求めていたのは、LoopEdge内蔵の即戦力アナリテ

「エッジコンピューティング」とは、分散型パラダイムとしてのコンピューティングを指します。データストレージとコンピューティングパワーを、最も必要とされるデバイスやデータソースの近くに配置します。情報は遠隔のデータセンターを経由してクラウドで処理されるのではなく、クラウドがあなたの元へやってきます。この分散化により、ラグタイムが排除され、帯域幅が節約されます。 エッジコンピューティングは、「モノのインターネット（IoT）」とは対照的に、クラウド環境への代替アプローチです。ネットワークの「エッジ」と見なされるデータソースの近くでリアルタイムデータを処理することです。データが生成されるサイトの物理的に

従来のIoTアーキテクチャでは、スマートデバイスが収集したデータをクラウドやリモートデータセンターに送信して分析します。デバイスとの間で大量のデータが行き来すると、ボトルネックが発生し、このアプローチはレイテンシに敏感なユースケースでは非効果的になります。 IoTエッジコンピューティングは、データ処理をIoTデバイスの近くに移すことでこの問題を解決します。この戦略によりデータ経路が短縮され、システムがニアインスタントなオンサイトデータ分析を実行できるようになります。 本記事は、IoTエッジコンピューティングの概要と、データの発生源に可能な限り近い場所でアクションを起こすメリットを紹介します。シ

スマートカー、スマートホームデバイス、接続された産業用機器が数と人気の両面で増加するにつれ、それらは実質的にあらゆる場所でデータを生成しています。実際、2022年には世界中で164億台以上の接続IoT（Internet of Things）デバイスがあり、2025年までには309億台に急増すると予想されています。IDCは、その時点でこれらのデバイスが世界中で73.1ゼタバイトのデータを生成すると予測しており、これはそれほど遠くない2019年と比較して300%の成長です。 このデータを迅速かつ効果的にソートして分析することは、最適なアプリケーションユーザー体験とより良いビジネス意思決定の両方にと