今こそスマートファクトリーの時です

ほとんどの人がスマートフォン、スマートテレビ、さらにはスマートカーの概念にさえ慣れています。そして、テクノロジーは十分に進歩しているため、人々は、機能に対する期待が単語の前に「スマート」という単語を使用することに関連していることを一般的に理解しています。しかし、消費財の分野以外では、これらの商品を製造する企業、およびすべての「非スマート」商品も同じテクノロジーの恩恵を受け始めています。

工場は非常に複雑で、膨大な労力と設備を必要とするため、「スマート」な工場の概念は数年前までとらえどころのないものでした。しかし、近年、いくつかのトレンドが収束し、スマートファクトリーのコンセプトを夢やコンセプト以上のものにしています。これらの傾向は交差して、ビジネスモデル全体を変更し、インダストリー4.0の台頭の一環として、効率の向上とコスト削減の次の波の先駆けとなる高価値のメリットを形成しています。

スマートファクトリーの時代が到来したことを示すトレンドのいくつかと、そこに到達するために企業ができることは次のとおりです。

技術の進歩

何年もの間、スマートファクトリーの概念は実際的にも概念的にも手の届かないものでした。ストレージ、帯域幅、ITレベルの企業内の狭い、または存在しないスキルセットなどの問題により、そのような概念の進歩が妨げられていました。利用可能な自動化は、単純で線形のタスク駆動型でした。これらの要因とコストのために、自動化を進める上での決定は必要性に基づいて行われ、設備や労働力と比較して付加価値とは見なされませんでした。しかし、ムーアの法則の現実と、新しいテクノロジーが急速に進歩するにつれてコストが大幅に削減されることで、企業はこれらのテクノロジーを検討して組織に潜在的な価値を付加できることに気づいています。

これらの高度なテクノロジーの機能も劇的に向上しています。高度なアルゴリズムにより、機械学習は、生産設備内で自律的または半自律的な意思決定を推進するアクションを継続的に改善できる状態に達しました。 AIと詳細な分析の進歩により、線形に定義されたタスクではなく、プロセスの接続に移行する可能性もあります。 John DeerやVolvoなどの企業は、機械学習とAIを製造プロセスに組み込んでおり、テクノロジーの進歩のペースはますます高まっており、センサー、エッジデバイス、ソフトウェアアダプター、クラウドコンピューティングの導入により、これらのツールが中小規模で利用できるようになっています。メーカーも同様です。

サプライチェーンと需要の計画

世界経済の到来とともに、サプライチェーンは世界中の原材料や部品を含むように拡大しました。最初は人件費の削減に後押しされ、多くの消費者向けデバイスに電力を供給してきたのと同じ技術の進歩により、消費者はより多くの情報に基づいた、より洗練された製品の味を開発できるようになりました。これにより、数年前でも不可能だった、より迅速な納品、改善された持続可能性、より優れたトレーサビリティ、および製品のマスカスタマイゼーションに対する需要が生まれました。

これらの変化する嗜好のために、サプライチェーンはより複雑になり、企業はこの複雑さを管理するためにテクノロジーを活用する必要性を理解し始めています。このテクノロジーにより、ベンダーとの関係を改善し、より効果的にコミュニケーションを取り、正確に追跡して需要の迅速な変化に対応できるようになりました。これは、工場内だけでなく、サプライチェーン全体でのより深い接続を通じて行われ、あらゆる時点でのサプライチェーン。

ITとOTの結婚

従来、ITなどの部門は、必要性によって推進される機能である「オーバーヘッド」と見なされていました。これらのスキルセットは高度なスキルを備えていますが、一般的にタスク主導型であり、ITは通常意思決定構造の一部ではありませんでした。発生した自動化は、運用計画または製造計画の一部として行われました。同じことが、スケジューリングと計画、品質と保守を推進するシステムにも当てはまりました。 ITの従来の機能は、これらの異種システムを実行して維持することでした。接続性は後から付け加えられたか、単に不可能でした。

テクノロジーが進歩し、OTがITとますます連携するようになるにつれて、インダストリー4.0の力は、接続を通じて実現できる価値の向上を示しています。 2つが収束し続けるにつれて、「オーバーヘッド」としてのネットワークとシステムの従来の見方は、これらのシステムを通じてどのような価値を追加できるかを追求するものにシフトします。この価値が明らかになると、SCADA、リモートインターフェース、自然言語機能を備えたPLCなどの運用テクノロジーがITとリアルタイムで連携できるようになります。

技術的および専門的な労働上の課題

スマートファクトリーの採用を推進しているトレンドの1つは、具体的には実用的なトレンドです。 2000年、米国の製造業労働者の年齢の中央値は40歳でした。 2012年までに、この数は44。7年に増加しました。デロイトは、他の分野で大学に入学する若者が増え、製造業の労働力が高齢化するにつれて、現在から2028年の間に米国では280万人もの労働者が不足する可能性があると推定しています。これらの統計のために、多くの業界は、増加する労働力不足をヘッジするためにスマートファクトリーテクノロジーへの投資を増やしています。

予期しない競争

接続性とテクノロジーが進歩するにつれて、多くの企業は、伝統的に売上高を求めて競争してきた業界内の企業だけでなく、競争を見つけています。彼らは、デジタル化を利用している人々が、数年前でもそうすることができなかった業界に参入し、競争できることにますます気づいています。技術の進歩が許す限り、これがどのように起こり得るかを知るために、お互いの伝統的な製品分野にますます参入している電話会社とケーブル会社を見る必要があるだけです。ただし、現在では、接続性、IoT、クラウドコンピューティングを採用して新しい領域に参入した、アジャイルで前向きな中小規模のメーカーでも同じ方法を使用できます。

これらのトレンドが交差し続けるにつれて、インダストリーIoTの全領域内、およびインダストリー4.0を推進するテクノロジーのエコシステム内で進歩が加速し続けます。企業がインダストリー4.0を実装するための戦略を開発するとき、おそらく問題は「なぜ今スマートファクトリーを持っているのか」ではないはずです。上記の傾向を考えると、はるかに重要な質問が頭に浮かぶはずです。 「どうしてスマートファクトリーができないのか」

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